技术部类内部会聚指数的测度方法与指标

探索技术部类内部技术小类的会聚指数测度方法和指标,有助于从微观层面把握技术会聚发展的前沿动态,对促进工程技术领域的知识融合、会聚发展的战略部署以及科学技术合作与交流等,具有重要的决策参考价值。基于技术会聚理论、技术共类分析方法和德温特分类代码系统的特征,提出了技术部类内部会聚指数的测度指标和方法,并以世界专利数据库《德温特创新索引》中的1 405 124条专利数据为样本,对全部20个技术部类的内部会聚指数测度进行了实证分析,最后探讨了研究的应用价值。

基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法

针对欠抽样可能导致有用信息的丢失,以及合成小类的过抽样技术(SMOTE)可能使大类和小类间类重叠更严重的问题,文中提出基于安全样本筛选的欠抽样和 SMOTE 结合的抽样方法(Screening_SMOTE).利用安全筛选规则,识别并丢弃大类中部分对确定决策边界无价值的实例和噪音实例,采用 SMOTE 对筛选后数据集进行过抽样.基于安全样本筛选的欠抽样既避免原始数据中有价值信息的丢失,又丢弃大类中的噪音实例,缓减过抽样数据集类重叠的问题.实验表明在处理不平衡数据集,特别是维数较高的不平衡数据集时 Screening_SMOTE 的有效性.