基于论文和专利计量的大数据技术差距比较分析

大数据技术作为人工智能、云计算、物联网等新科技革命信创先导技术的基础资源与核心工具,已成为各国竞争未来发展新优势的新赛道,而跟踪比较其技术差距则为赶超前提。因此,构建新赶超理论和基于知识产权的技术差距测度体系以厘清差距挖掘问题。研究发现,中美欧日韩大数据技术差距已经收敛至20%区间,呈现典型的并跑阶段特征,中国相关专利和论文有数量优势,但质量有待提高,专利国内外布局不合理。针对问题,文章提出以并跑阶段为重点的赶超全周期创新跃迁路线和政策建议,以期为相关研究和决策提供学术支持和实证参考。

中国与OECD国家工业行业技术差距动态测度中的数据处理方法

作为技术进步的衡量标准,测度中国与其他国家技术差距具有十分重要的作用,但来自于不同数据库的投入产出数据在行业分类统计口径、数据可比性和现有数据可得性方面都存在不同的缺陷,所以,对相关数据进行处理是获得准确技术差距测度的必备工作。文章以《中国工业经济统计年鉴》、《中国统计年鉴》和0ECD的STAN数据库中的数据特征为出发点,通过探讨投入产出变量和样本点的选择问题以及缺失数据构造方法问题,对不同数据来源的投入产出数据进行了选择、调整和构造等处理,使得这些数据具有较好的跨国可比性。