基础研究资助能否产生技术影响力?——基于国家自然科学基金的分析

基础研究是技术创新源动力。本研究采用科学计量学方法,基于“基金资助-基础研究-技术研发”线性模型,测度我国国家自然科学基金委(NSFC)资助的基础研究所产生的技术影响力。NSFC资助项目代表基金资助,科学论文代表基础研究,专利文献代表技术研发。以近十年NSFC资助产出的高被引论文为基础数据,从时间、学科与研究方向、国家、机构等维度,分析高被引论文被专利引用的情况。结果表明:在国家自然科学基金资助下,我国不仅产生了大量高影响力的论文,同时这些论文具有较高的技术影响力,在科学和技术两个空间产生了影响。国家自然科学基金在推进我国技术创新中发挥了重要作用。

跨界搜索、企业内部协作网络与创新产出技术影响力:基于全球半导体行业的实证分析

本研究通过对全球半导体行业1991-2000年间64家上市公司样本,实证检验跨界搜索对创新产出技术影响力的作用关系,及企业内部协作网络整合度对跨界搜索有效性的调节机制。本研究认为,企业内部协作网络,作为企业重要的非正式组织,直接影响组织内部知识交换过程,进而影响跨界搜索的有效性。结果发现:(1)跨界搜索对创新产出技术影响力存在倒U性关系;(2)协作网络整合度越高,跨界搜索对创新产出技术影响力的正影响就越强。

专利引文视阈下企业技术影响力的测度与比较——以“世界500强”汽车企业为例

[目的/意义]从专利引文角度切入探索企业技术影响力评价的多维性和新视角,有助于改进评价效果,从而更为全面客观的测度和展示企业的技术创新能力。[方法/过程]综合采用专利数量与被引频次、自引率与他引率、网络中心性等指标,借助于专利引文数据的计量分析和可视化展示,从多个角度对全球主要汽车企业的技术影响力进行测度,并对各类指标的有效性进行比较。[结果/结论]多个专利引文指标的揭示维度存在差异,相互关联、互为补充,自引率与他引率、In Degree与Out Degree等指标的应用,为企业技术影响力评价带来了新思路和新发现。国内汽车企业在专利引文方面处于明显劣势,在专利研发中应当兼顾"量"与"质",着力提升技术影响力。

研究型高校的创新驱动科研模式探究——技术影响力视角的37所大学样本分析(2008—2017年)

文章基于技术影响力视角,研究高校知识产出对技术创新的贡献程度,采用随机前沿分析方法,对我国研究型高校的科学研究效率进行探索性分析,并以知识数量产出效率值和创新影响程度值构建高校创新驱动科研模式分布图,探究高校科学研究发展状况。主要的研究发现有:(1)研究型高校的科学研究效率虽总体呈现上升趋势,但各高校间存在较大差异;(2)以知识数量产出效率和创新影响程度均值为分界线,研究型高校的创新驱动科研模式可划分为“知识与创新影响双重导向型”“知识导向型”“创新影响导向型”和“非导向型”四类;(3)研究型高校的知识数量产出效率由研究与发展全时人员和科技经费双重驱动,创新影响程度由科技经费驱动,并与科技经费投入呈现“U”型关系;(4)当前高校的高素质研发人员相对于知识数量产出更注重创新影响的驱动效果。基于上述结论,文章从高校协调发展、科技经费投入和评价体系构建三个角度提出相关的政策建议。

企业持续创新与产业技术影响力的关系研究——以我国可再生能源产业为例

通过专利引用网络测度了中国省级行政区可再生能源企业持续创新与产业技术影响力之间的关系,结论表明我国可再生能源产业技术影响力与企业持续创新有正相关关系。在不同产业中,可再生能源产业中太阳能产业的技术影响力对企业持续创新的依赖度更高,这体现了产业异质性。

基于专利组合分析的5G领域企业技术影响力研究

企业技术影响力是企业在市场博弈中的重要武器。第五代通信技术(简称5G)作为新一代宽带移动通信技术,不仅是实现世界万联互通的重要基础,也是未来生成生产力的重要基石。深入分析5G领域企业技术影响力,把握领域技术发展规律及趋势,对企业日后技术研发及专利布局具有借鉴意义,对我国相关产业政策的制定也可以提供参考。

中心性、技术影响力与企业持续性创新——环境责任和企业韧性的调节作用

开放式创新背景下,企业参与联盟如何影响企业持续性创新成为当前亟待解决的问题。本文基于2-模联盟创新网络视角,运用2009—2018年我国高新技术企业联盟合作数据和全面可行广义最小二乘法探讨了中心性影响企业持续性创新的内在机制与边界条件。研究发现:中心性与企业持续性创新和技术影响力均呈倒U型关系;技术影响力在中心性与企业持续性创新的倒U型关系中具有中介作用;环境责任和企业韧性均正向调节中心性与技术影响力和企业持续性创新的倒U型关系;但上述关系在不同企业生命周期阶段和企业是否通过ISO9001认证的样本中并不相同。研究结论能为高新技术企业参与联盟决策,提升技术影响力,进而实现企业持续性创新提供理论指导,具有深刻的理论和实践意义。

基于内容挖掘的学术论文影响力研究现状与展望

当前,以ChatGPT为代表的人工智能技术飞速发展,文本挖掘平台的功能优化加快有关内容挖掘的学术论文影响力研究进程,全面梳理基于内容挖掘的学术论文影响力测度的研究现状和进展迫在眉睫。通过梳理国内外利用内容挖掘方法测度学术论文影响力的研究,提出从学术、社会和技术3个维度阐述学术论文影响力的内涵。在其基础上,以时间为轴线,重点论述“学术论文影响什么、怎么影响,以及影响程度如何”的相关内容,深入阐述借助内容挖掘技术的学术论文影响力测度指标和方法。目前,基于内容挖掘的学术论文影响力测度还需利用以ChatGPT为代表的文本挖掘平台和数智技术进一步挖掘相关语义特征,深入探究引文背后的影响机制及理论,尝试从学术、社会和技术等维度,词语、句子、篇章等粒度深入文本内容,综合测度论文影响力。

基于企业引用网络的技术影响力评价研究

专利作为企业间技术竞争情报的重要信息源,从中可以发现竞争对手的技术发展战略及趋势。利用专利引用关系构建了企业引用网络,借鉴链接分析中PageRank算法的思想,提出了企业技术影响力的评价方法,并以USTPO美国专利数据库1975至1999年液压制动领域的专利为数据样本进行了实证分析。分析结果表明,与基于被引次数的传统评价指标相比,新评价方法综合考虑了引用企业数量、企业自身影响力、企业间引用强度三方面的因素,因此可以更加客观地评估企业的技术影响能力,进而帮助企业准确识别行业内的技术竞争对手。

面向未来产业构建的氢能产业关键核心技术识别方法研究

识别未来产业创新链中的关键核心技术,有助于超前布局一批产业技术攻关项目,形成未来产业发展先发优势,进而构建以未来产业为引领的现代化产业体系。氢能产业正处于产业爆发的前夕,但目前已有相关技术分析存在数据完整性不够和相对陈旧等问题,缺乏定量的技术评估和明确的关键核心技术识别结果。因此,从面向未来产业的创新决策需求出发,聚焦关键核心技术对未来氢能产业的支撑性和引领性,基于相关的全球专利数据,利用新的专利交叉影响分析方法(NPCIA)计算技术影响力,构建结合技术影响力和新颖性的产业关键核心技术识别方法。以2015年碳中和政策正式提出以来的全球氢能产业专利数据为样本,识别出构建氢能产业未来优势需重点关注的关键技术,主要包括以电解水为代表的绿氢制取技术,以固态储氢介质和碳纤维复合材料为代表的储氢材料技术,以交通和储能等为重点场景的氢能加注技术,以燃料电池为核心的氢能应用技术,以及影响全产业链发展的氢安全和智能化配套技术等。该方法立足未来产业构建的情境需求,实现技术影响力和新颖性并重的关键核心技术识别,以期为未来产业发展重点方向凝练、关键核心技术攻关项目布局决策提供方法支撑。

融合技术社会影响力的关键共性技术识别研究

[目的/意义]关键共性技术识别对后发国家突破技术跟踪模仿、实现自主创新、产业结构优化升级意义重大,如何全面准确识别关键共性技术成为企业和国家的重要战略议题。[方法/过程]提出一种融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架,采用指标评估和网络分析相结合的方法,识别特定领域的关键共性技术。首先,基于专利标题和摘要文本信息,采用LDA模型提取技术隐含主题,以高概率技术主题为节点,主题间共现关系为连边,构建技术主题共现网;其次,从关联性、紧密性、价值性3个方面识别共性技术,随后使用技术关注度指标量化技术的社会影响力,结合技术主题领先性、重要性特征度量共性技术的关键性程度,进而全面准确地识别关键共性技术;最后,以人工智能领域为例验证提出的关键共性技术识别框架的可行性与有效性。[结果/结论]服务机器人技术及应用、语义理解技术、流程自动化技术等9项技术为人工智能领域的关键共性技术。融合技术社会影响力的关键共性技术识别框架能够有效提高识别的准确率,可推广应用于解决各领域的关键共性技术识别问题。

专利的技术新兴度与其技术影响力间关系研究

识别具有发展潜力的新兴技术和最具价值的新兴技术主体已成为各利益相关方关注的重点。美国的FUSE项目提出了“技术新兴度”这一指标,实现了对新兴技术(主体)的定量评估。在此基础上,本文以专利为研究对象,引入文献计量学、计量经济学等相关方法,在对专利的技术新兴度进行计算的基础上,从定量角度探究专利的技术新兴度与其技术影响力间的关系,并使用纳米载药领域的专利数据进行实证分析。研究表明,专利的技术影响力与其技术新兴度间存在显著的正相关关系,即技术新兴度越高的专利可能对后续的技术发展产生更大的影响和推动作用,且这种新兴技术思想(新兴术语)对专利技术影响力的提高作用具有一定的持久性(至少3年)。本研究为新兴技术的定量研究、高质量专利的挖掘以及我国政府或企业相关科技策略的制定提供了重要的参考。

斯坦福大学技术创新影响力及优势的专利计量研究

探索斯坦福大学技术创新影响力及其创新优势,对提升我国高校科技创新水平具有重要的借鉴意义。基于INCOPAT全球知识产权数据平台获取的11547条数据,选取专利申请量和专利价值度指标,结合技术创新影响力指数的数学模型和信息可视化技术,探究斯坦福大学技术创新的影响力及其创新优势。研究结果显示斯坦福大学技术创新的影响力远远高于世界总体水平,影响力指数随时间呈明显的周期性变动;技术创新的优势领域集中在C(化学、冶金)、A(人类生活必需)、G(物理)、H(电学)四个IPC部类的46个技术领域。

基于专利分析的替代性技术选择研究

在重新界定替代性技术的基础上,提出从专利权人的角度进行替代性技术选择的研究框架。基于德温特手工代码共现和手工代码相似度计算识别技术相似性最高的专利权人,专利权人作为技术的归属载体,相似程度最高的专利权人拥有的技术即为替代性技术。通过专利权人技术影响力评估和市场影响力评估,选择技术价值和市场价值最高的专利权人所拥有的技术,即为替代性技术中综合价值水平最优的目标技术。依此,为企业的管理者制定技术选择战略提供参考建议。

我国镁产业发展过程中的技术变迁与作用分析

进入21世纪,全球镁产业进入一个新的发展阶段。我国镁资源储量居世界第一,同时又是镁生产与出口大国,但镁合金的应用开发还比较落后,基本是以原镁生产与出口为主导的初级产业结构,处于全球镁产业价值链的低端。如何在加入WTO及经济全球化形势下研究我国的镁产业技术政策,并以此推动我国镁产业核心竞争力的提高和产业结构升级,变比较优势为竞争优势,实现由镁资源大国向镁产业强国的跨越式发展,是我国镁产业发展所面临的重大挑战。本文将对我国镁产业发展历程进行回顾,对技术在镁产业发展过程中的变迁与影响力进行实证分析,证明技术在推动镁产业发展和升级方面起到了决定性作用。

基于高质量专利的储能关键技术国际竞争态势

储能技术是构建全球能源互联网的关键技术,高质量专利作为技术领域核心竞争力的表征,深入分析和掌握其国际竞争态势是十分必要的。针对颠覆因子识别高质量专利存在的缺陷和不足,结合储能技术的特点,构建了改进的颠覆因子I-D模型并识别出物理储能、电场磁储能、电化学储能和相变储能4项关键领域的高质量专利,进而分析了储能技术的技术活跃度、技术影响力和市场布局。结果显示:高质量专利可以通过改进的颠覆因子I-D模型进行有效识别。国际储能技术整体上升趋势平稳,各关键领域均处于技术生命周期的发展阶段,各个国家的高水平储能技术均由企业主导,我国高校和科研院所的研发活跃度表现突出,国际储能技术的知识流动呈现多元化、均衡化态势。我国凭借较高的研发活跃度成为储能技术领域持有高质量专利最多的国家,拥有高居国际前列的研发参与度、较高的本土专利市场主导权,但同时存在企业梯队建设水平相对不高、多数关键领域技术影响力较弱、对发达国家知识要素过度依赖、国内外市场布局失衡等问题。基于上述发现,提出了我国储能技术高质量发展需要强化产学研协同、强化科技自立自强以及提升国际战略思维的对策建议。

基于专利术语的颠覆性技术识别及实证研究

[目的/意义]为识别及预判当前受到高度关注的颠覆性技术,以专利术语为基础构建颠覆性技术识别指标,并对太阳能光伏领域的专利进行实证研究。[方法/过程]基于全文本内容,兼顾技术创新性和技术影响力两个维度,构建涵盖5个指标的颠覆性技术识别指标体系;并采用自然语言处理技术抽取专利术语,将识别问题转化为经典的二分类问题训练机器学习模型;同时针对训练样本类别分布不平衡的问题,引入决策曲线分析以确定最优的分类阈值。[结果/结论]实证研究在太阳能光伏领域2196个专利中预判出91个颠覆性专利,取得较好的预测效果,验证本文提出的颠覆性技术识别方法的有效性,为颠覆性技术预判、专利价值衡量等研究提供新的视角。

CTO外部社会资本、CTO-CEO信任关系与CTO技术战略决策影响力关系研究

以中国高科技民营企业为研究对象,通过问卷调研考察了企业CTO个人外部社会资本与其技术战略决策影响力的关系,并探索了CTO与CEO的人际信任关系对该作用过程的影响。多元回归结果表明,CTO外部社会资本结构维、CTO-CEO信任关系与CTO技术战略决策影响力正相关;CTO-CEO信任关系对CTO外部社会资本关系维、认知维与CTO技术战略决策影响力之间的关系具有调节作用。表明CTO必须充分建立外部社会资本,并与CEO保持良好的人际信任关系,才能更好地在技术战略决策中发挥作用。

突破性论文的三元计量特征及识别研究--以生物医学领域为例

突破性论文的识别对科技创新前瞻布局和科研管理都具有重要意义。剖析突破性论文的计量特征并借此识别出突破性论文是改善当前科研评价方法的重要途径。本研究梳理了突破性论文已有识别方法,总结了其中存在的问题,论证后提出突破性论文可能具有高新颖性、高学术影响力和高技术影响力的三元计量特征理论,并分别提出了测度方法;以生物医学领域为例,验证了本研究所提出的三元计量特征理论的有效性。在此基础上构建了突破性论文的识别方法,将其应用于突破性论文的早期识别,并验证了其识别效果。研究结果表明,生物医学领域突破性论文的新颖性排名在领域Top 50%以内,学术影响力和技术影响力排名在领域Top 1%以内,印证了突破性论文三元计量特征理论的有效性。本研究所提出的突破性论文识别方法的精准率明显高于对比方法,适合对大批量数据进行分析,可以明显提高科研评价效率,具有良好的实用性。