环境政策与技术创新:企业为什么采纳或拒绝新技术?

该书表明了如何应用行为模式来更好的理解企业为何采纳清洁技术．这是对墨西哥北部公司案例研究成果所进行的分析，在墨西哥北部，生产所需的投入有时是进口的．分析的结论与世界上其他地区有着不同经营模式的工业有关联．该书作者是荷兰应用科学研究机构的科技政策领域的高级顾问．该书是“创新经济新的地平线”系列丛书的一部分．

正态随机变量生成的直方图抽样算法

设计了一种新的正态分布随机数抽样算法,并给出了其C语言实现。该算法基于接受—拒绝抽样技术,理论分析表明当矩形数大于255个时,该算法的抽样效率大于99.1%,而且98%以上的时间内仅需进行一次简单的乘法运算。数字试验及统计检验表明该算法的抽样效率远远高于目前常用的算法,而且所产生的正态随机变量具有很好的统计特性。

NTRU格上基于身份的环签名方案

针对格基环签名方案的陷门基尺寸过大以及环成员的公钥需要数字证书认证的问题,提出一种NTRU(Number Theory Research Unit)格上的身份基环签名方案(NTRU-IBRS)。首先,使用NTRU格上的陷门生成算法生成系统的主公私钥对;然后,将主私钥作为陷门信息并对单向函数进行求逆运算以得到环成员的私钥;最后,基于小整数解(SIS)问题使用拒绝抽样技术生成环签名。安全性分析表明,NTRU-IBRS在随机预言机模型下具有匿名性以及适应性选择消息和身份攻击下的存在不可伪造性。性能分析与实验仿真表明,与理想格上的环签名方案和NTRU格上的身份基可链接环签名方案相比,在存储开销方面,NTRU-IBRS的系统私钥长度下降了0~99.6%,签名私钥长度的下降了50.0%~98.4%;在时间开销方面,NTRU-IBRS的总时间开销减少了15.3%~21.8%。将NTRU-IBRS应用于动态车联网(IoV)场景中,模拟结果表明NTRU-IBRS在车辆交互期间能够同时保证隐私安全和提高通信效率。

“数字遗民”与数字赋能:数字时代技术伦理的困境与出路

技术智能时代已经到来,新冠肺炎疫情的特殊境遇加速了现代社会的数字化转型,使日常生活更加依赖于数字智能。数字化生活在帮助我们更好防疫的同时,也带来了技术拒绝的困境,再加上我国人口老龄化形势严峻,数字化与老龄化并行产生了大量被技术拒绝的“老年数字遗民”。新冠肺炎疫情时期数字生活的常态化解构了传统社会生活的伦理结构,人的整全性遭到了破坏,人类难以在一起。面对技术成为拒绝主体而引发的伦理问题,应该从技术本身的价值重构和社会实体的适应性变革两个维度做出调整,让“数字遗民”能够重新进入共同体生活,使“我”重新成为“我们”。