基于人工神经网络的股市预测模型

建立了构成基于人工神经网络的 3种股市预测模型 (基本数据模型、技术指标模型和宏观分析模型 ) ,分析了神经网络应用于股市预测的实效性。实证分析表明 ,3种模型对上证综合指数的拟合效果均较好。在“基本数据模型”中 ,建立带有附加动量项和自适应学习速率的 BP网络 ,具有较快的运算速度和逼近性能。在“技术指标模型”中 ,通过一些股市重要技术指标的引入 ,使其增加了反映市场各方面深层内涵的信息 ,而且网络的泛化能力有所提高。在“宏观分析模型”中 ,引入了影响股市的 5项主要宏观经济指标 ,使模型包含了宏观经济基本面的更多信息 ,强化了股市神经网络模型的应用价值。

程序化交易模型在中国期货市场的应用

随着计算机技术在金融业的广泛利用,金融业的创新达到了一个前所未有的高峰,其中,程序化交易就是在金融业中十分突出的一个领域。本文的重点是运用技术指标模型来进行期货投资决策,从而得到一个适合于期货市场上多种产品的程序化交易模型。

Integral evaluation of operating quality and the deciding of management strategy in productive coal mines

According to overall mean square root of weighted deviation, presented an evaluation model of geology-technique-social conditions with a significant index system for the estimation of operating quality in productive coal mines. In the given example, the evaluation result is used to decide management strategy of coal mine, which plays a guiding role in the production.