基于技术接受度模型的儿童床垫设计要素分析

儿童床垫是影响儿童睡眠的重要因素之一。目前市场上的儿童床垫更注重新技术的应用或附加值的提升,而缺乏对用户实际需求及其对新技术接受度的关注。为优化儿童床垫产品设计,充分考虑儿童床垫的设计要素和潜在需求,构建技术接受度模型,通过问卷调研了解儿童床垫用户的实际功能需求,确定儿童床垫的设计要素。结果表明,儿童床垫的美观趣味性通过影响使用态度来影响使用意愿;风险性通过影响易用性来影响有用性或使用态度,进而影响使用意愿;舒适性则通过影响有用性和易用性来影响使用态度及使用意愿。儿童床垫的设计应注重外表美观趣味程度、提高使用舒适度、降低使用风险。

基于技术接受度模型的模块化服装使用意愿分析

模块化服装以其可拆卸可重组的特性成为服装向可持续设计绿色低碳转型的重要形式,针对目前对于模块化服装的研究主要集中于设计方法的探索,缺乏有关影响用户对模块化服装使用与态度因素的研究。基于技术接受度模型,引入服装功能性作为外部变量,构建模块化服装用户使用意愿模型并提出7个假设,使用问卷星软件对141名18~26岁的青年进行问卷调查,通过SPSS软件检验数据的信度与效度,经信度与效度检验合格后,通过AMOS软件结合结构方程模型对数据进行模型适配度分析及假设检验。研究结果表明:模块化服装的功能性对感知有用性和感知易用性均有显著正向影响且影响较大(P<0.001);感知有用性对使用态度具有显著正向影响(P<0.001);模块化服装的感知易用性对感知有用性具有显著正向影响(P<0.001);模块化服装的使用态度对行为意向具有显著正向影响(P<0.001),提高模块化服装的功能性、感知有用性及感知易用性可增加用户对模块化服装的使用意愿;模块化服装在设计时可将风格倾向休闲运动方向,并重点考虑颜色搭配。

物流企业快递业务服务质量与用户采纳意愿研究——基于技术接受模型及使用经验的调节作用

快递服务质量对消费者线上购物体验有着重要影响,购物体验则直接影响用户的快递服务采纳行为。甄选用户对快递服务最为关心的时效性、可靠性、经济性、便利性和移情性变量,以技术接受模型为基础,通过加入使用经验这一调节变量,构建研究模型。通过对294份有效调研问卷实证分析,得出结论:在快递服务中可靠性对用感知有用性影响不显著,移情性对感知有用性的影响最显著,便捷性对感知易用性的影响最显著;感知有用性对用户采纳意愿影响最为重要,易用性次之;使用经验在感知有用性和感知易用性与采纳意愿之间起到显著的正向调节作用。基于结论,提出针对性的管理建议,为相关企业提升快递服务质量提供参考。

大学生对于生成式人工智能工具的使用意愿研究——基于技术接受模型

生成式人工智能工具依靠其强大的文本生成能力而获得全球关注,而大学生作为新技术的活跃使用群体,研究其使用意愿具有重要意义。研究以技术接受模型为理论基础,加入感知风险、技术焦虑、社会影响等变量搭建大学生对于生成式人工智能工具使用意愿的研究模型。研究发现:感知有用性、感知易用性、社会影响对大学生的使用意愿产生显著的正向影响,感知风险和技术焦虑则对大学生的使用意愿产生显著的负向影响。基于此探讨如何优化生成式人工智能工具,并为大学生更好地使用该工具提出建议。

AI语音助手的使用意愿影响因素研究——基于技术接受模型

在诸多“被打入冷宫”的人工智能产品中,最具代表性的是每个人手机里的隐藏功能——AI语音助手。结合技术接受模型理论,通过问卷调查,发现感知工具性、感知有益性和感知愉悦性会显著正向影响使用意愿;不同经验程度、不同信任感的人群在使用意愿上表现出明显差异。综上,用户对AI语音助手的使用更多基于实用价值和享乐价值,正在经历从工具定位到情感满足的需求转向。现有的技术瓶颈阻碍了用户社交需求的满足。设计者除了应不断提升AI的智能程度,还应在积累用户经验、建立产品信任方面下功夫,更加关键的是要化解用户逐年攀升的“隐私焦虑”。

基于TAM-CPV模型的共享电单车持续使用意愿分析

深入剖析共享电单车的使用因素,增强共享电单车用户持续使用意愿对促进共享电单车健康有序发展、提升投放管理精细化水平至关重要。以技术接受模型(technology acceptance model,TAM)为基础,引入感知价值理论(customer perceived value,CPV)中的感知愉悦性、感知风险,并引入感知成本因素;构建基于TAM-CPV模型的共享电单车持续使用意愿模型;以重庆市共享电单车运营的监管数据、现场调查数据和网络调查数据为基础,综合运用SPSS、AMOS软件对结构方程模型开展检验及分析。研究结果表明:感知易用性是影响持续使用意愿的最显著正向因素,感知愉悦性次之,感知成本是唯一负向影响因素;这预示着政府管理部门应当注重共享电单车投放点的合理性,企业应当注重共享电单车APP的使用体验、计费规则。

基于TAM模型的数字化文化作品用户使用意愿研究

文章利用技术接受模型(TAM)分析了数字化文化作品用户使用意愿的影响因素,并分析了影响因素之间的关系。结果表明,感知易用性和感知有用性是影响数字化文化作品使用意愿的关键因素;内容品质和真实感体验是影响感知易用性的关键因素;价格敏感性和真实感体验是影响感知有用性的关键因素;而娱乐使用动机和学习使用动机对感知易用性和感知有用性影响不显著。基于此,提出了提升数字化文化作品用户使用意愿的有关策略。

基于技术接受模型和感知流行性的SNS使用意愿研究

基于技术接受模型(TAM)和感知流行性,构建了SNS使用意愿模型。实证分析结果表明,用户对SNS的感知流行性正向影响感知有用性、感知易用性和态度;感知易用性正向影响感知有用性和态度;感知有用性和态度正向影响SNS使用意愿。

基于技术接受模型的小型纯电动汽车使用影响因素

以技术接受模型为基础,结合创新扩散理论和感知风险理论提出小型纯电动汽车公众使用影响因素的综合理论模型。以中国小型纯电动汽车为背景,通过问卷方式采集248个有效样本数据,运用结构方程建模的方法检验该模型。研究结果表明:感知有用性、感知易用性、兼容性和感知风险是决定小型纯电动汽车的使用态度的关键因素;小型纯电动汽车的使用态度对使用意愿有显著的正向影响。

技术接受模型的护士对移动护理信息系统使用意愿的研究

目的探索移动护理信息系统的信息质量、系统质量、服务质量对用户使用意愿的影响。方法在技术接受模型的理论基础上构建研究模型和相关量表,随机抽取345名护士发放问卷,获取有效问卷312份,采用结构方程模型进行数据分析。结果所有假设均成立,其中信息质量对感知有用性影响效果最显著(β=0.66,P<0.001),系统质量对感知易用性影响效果最显著(β=0.64,P<0.001)。结论通过提升信息质量和系统质量可提升感知有用性和感知易用性,进而促进护士接受移动护理信息系统。

基于技术接受模型的虚拟试衣使用意愿研究

文章基于技术接受模型(TAM),建立用户虚拟试衣使用意愿概念模型,并运用结构方程模型对研究假设进行检验,探讨不同因素对虚拟试衣使用意愿的影响。研究结果表明:虚拟试衣的技术特性(VF)对用户感知有用性(PU)和感知易用性(PEOU)均有正向显著影响;感知有用性(PU)正向显著影响用户使用态度(AT);使用态度(AT)正向显著影响用户虚拟试衣的使用意愿(BI)。最后提出了促进虚拟试衣使用意愿的建议。

MOOCs平台用户使用意愿的影响因素研究——基于技术接受模型和信息系统成功模型的视角

文章基于技术接受模型(TAM)和信息系统成功模型(D&M)的视角,构建了MOOCs平台用户使用意愿影响因素模型,提出研究假设,并通过问卷调查予以实证验证。研究发现:该模型具有良好的适配度;模型中感知有用性、感知易用性和主观规范均对使用意愿有显著正向影响;信息质量、服务质量和感知易用性对感知有用性有显著正向影响;系统质量对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响。基于此,提出了优化MOOCs平台的对策与建议。

基于整合技术接受模型的智慧教学工具使用意向的调查与分析

利用智慧教学工具,能够优化教学资源、教学过程和教学评价,更好地提高教学效果。文章构建了7个维度的第二代整合技术接受模型,探讨大学生智慧教学工具的使用意向。结果表明,学生对于智慧教学工具的整体接受度较高,其中,绩效期望、促成因素、使用习惯对智慧教学工具的使用意向具有显著的正向影响,努力期望对使用意向有显著负向影响。而促成因素和社会影响这类外部因素分别对努力期望和绩效期望这类内部因素具有正向的显著影响。研究的结果对于教师有效引导学生利用教学工具具有指导意义。

基于技术接受模型的微信个人使用者使用行为及意图

微信作为一款即时通讯应用,从2011年1月推出至今得到了迅速的发展。本文以微信个人使用者为研究对象,采用问卷调查法和访谈法,探讨了微信个人使用者的使用行为,并结合技术接受模型分析了微信使用意图的影响因素。由分析发现,微信呈现出普及度、知名度较高,个人使用者年轻化、较高受教育程度,使用频串高,使用时间碎片化等特点;同时,"主观规范""认知有用性""认知易用性"及"认知娱乐性"都不同程度地影响着微信使用意图。

基于技术接受模型的户外智慧健身房使用意愿研究

文章基于技术模型(ATM)研究框架,运用立意抽样和问卷调查法,共发放问卷365份,对样本进行使用意愿调查,建立户外智慧健身房使用意愿概念模型,利用Amos结构方程模型软件对研究假设进行检验,探讨不同影响因素对户外智慧健身房使用意愿的影响。研究结果表明:用户感知有用性对使用态度有显著正向影响;感知有用性对智慧健身房使用意图有正向影响;感知易用性对感知有用性有显著正向影响;使用态度对智慧健身房使用意图有显著正向影响;感知易用性对智慧健身房使用态度影响不显著。

基于技术接受模型的MOOC使用行为影响因素——以《物流系统建模与仿真》为例

近年来,大规模在线开放课程(MOOC)的发展受到越来越多的关注。将物流系统建模与仿真在线课程使用行为影响因素分为学习者个体差异、在线课程系统差异和学习者感知差异,并以技术接受模型为基础,结合使用行为影响因素设计物流系统建模在线课程学习技术接受模型图,为物流系统建模与仿真MOOC的发展提供建议。

医院信息系统持续使用意愿研究——基于技术接受模型和期望确认理论

基于技术接受模型与期望确认理论,从患者视角对医院信息系统持续使用意愿进行了实证研究。结果显示感知易用性、感知可用性和系统满意度对系统持续使用意愿均有显著影响。其中感知易用性是最关键的影响因素,期待满足度也通过对感知可用性和系统满意度的作用来对系统持续使用意愿产生影响。基于研究结果,提出了进一步推进医院信息化与信息管理水平的若干建议。

基于技术接受模型的网络学习环境使用意向分析

随着信息技术在教育中应用的不断发展，越来越多的教师开始创建网络学习环境。网络学习环境利用计算机网络和虚拟现实等技术来支持学习者进行学习，借助于网络和通信工具，以交互学习、协作学习和自主学习的学习方式，通过知识需求与表达、知识获取与组织、应用与验证、重组与创新，促进学习者高阶能力、高阶知识和高阶思维的发展。技术的应用势必打破固有的教与学观念，引起一些学生的抵触，本文在技术接受模型理论的基础上，分析了网络学习环境感知有用性和感知易用性的因素，关注学习中学生对网络学习环境本身的态度和行为问题，找出了影响学生接受信息技术行为的主要原因，有助于促进信息技术在教育中的应用。

国外信息技术接受模型研究述评

本文对国外信息技术接受模型TAM、TAM2、UTAUT和TAM3进行了系统分析,对模型提出的工作背景、研究对象、研究结论、研究不足以及测量方法等方面作了比较研究.通过对比发现,各模型存在不同程度的问题和局限,后续的扩展模型尽管对前人的成果进行了改进与完善,但仍然存在着测量方法问题、忽视动态过程变化、研究对象单一等共性问题.

基于技术接受模型的高校学生使用数字资源行为意愿实证研究

[意义]从用户的角度展开研究,能深入了解用户使用数字资源行为意愿,从而精准建设数字化资源。[方法/过程]基于技术接受模型,构建了高校学生用户使用数字资源行为意愿混合模型并对此进行了结构方程模型检验。[结果/结论]结果显示,系统特征、个体特征和信息质量等因素对高校学生使用数字资源有正向影响。