电力通信技术智能运维技术探析

本文设计电力智能通信系统,阐述通信技术网络结构、组网方式,并应用北斗报文编码完成通信纠偏过程以确保通信准确。利用通信功能建立智能运维系统,基于对设备数据的储存和管理,应用模糊综合评价算法反馈运维状态,诊断运维结果。最终研究结果表明,通信技术和智能运维技术应用提高了系统运行的稳定性。希望通过本文研究,为相关行业提供借鉴。

AI技术智能养生系统在桥梁高墩柱施工中的应用

通过在液压爬模上安装一套人工智能(artificial intelligence,AI)技术智能养生系统,利用监测、数据传输、供水、喷淋等装置形成科学联动控制,从而实现全智能化喷淋养生,提高桥梁高墩柱施工、养生质量。以一种科学、智能、有效的方式解决现场混凝土养生施工的问题,该方式投入较小、节能降耗、养生质量高,具有良好的推广性。

计算机安全技术智能化发展趋势思考--评《计算机网络安全原理》

计算机在生产生活中应用广泛,一旦出现计算机安全问题,会带来难以预测的损失。安全技术是保障计算机产业可持续发展的前提,智能化技术逐渐成为计算机安全技术的重要发展趋势。计算机安全技术智能化发展不仅可以提高计算机安全防御水平,而且还可以降低安全管理成本,优化安全防护体系。笔者在开展校级校企协同创新项目:人工智能实现铁矿粉球团系统的研究与实践(X2022D-02)研究过程中,阅读了《计算机网络安全原理》一书。

区域性地质灾害精细化调查关键技术智能化改进

在传统地质灾害精细化调查手段基础上,充分利用数据库自建系统、智能化成果资料形成技术手段,开展了灾害调查关键技术智能化改进研究,从而进一步优化了野外数据采集、成果资料形成等关键步骤,并开展了效率对比分析。研究结果表明采用数据库自建系统提高了工作效率和数据精度,实现了地质灾害精细化调查关键技术的优化与改进。

新型农业技术智能化推广的现状与对策

农业智能化技术在提高农业生产效率、降低生产成本、保障农产品安全、推动农业可持续发展等方面发挥着重要作用。然而,农业智能化技术推广面临的困难和挑战也不容忽视。为了解决这些问题,该文认为应加强农业技术人才的培养,引进国内外优秀人才和技术,采取政府投入培训和企业自建培训机构相结合的方式,开展培训等活动。同时,优化农业智能化技术也是十分必要的,可以通过传感器技术、机器视觉技术、人工智能技术和智能化农机设备的升级等方式实现。这些措施将有助于推动农业智能化技术的发展和推广,从而为农业生产带来更多的益处。

浅谈采油工程技术智能化趋势

原油开采工业是构成我国经济的主体之一,有利于推动我国现代化发展。随着现代化工艺技术的深化发展,采油工程技术逐渐趋于智能化,提高了原油开采效率。采油工程技术包含的内容比较多,涉及了很多操作环节,虽然我国采油工程技术智能化发展逐渐趋于成熟,但还有一些问题没有解决,为了我国经济的可持续发展,相关人员需要深化采油工程技术,加强对采油工程技术智能化的研究。基于此,本文详细分析了采油工程技术智能化趋势,旨在为相关研究提供参考。

机械制造技术智能化发展趋势

随着经济的不断发展,计算机水平的不断提高,在科学技术是第一生产力理念的重要指导下,我国的科学技术发展有了质的飞跃。各种新产品、新技术在市场经济的推动下涌现出来,一方面为我国机械制造行业的发展有一定的促进作用,同时也为我国的经济发展奠定了坚定的基础。从机械制造的发展来看,自动化水平的不断提高,机械制造的效率也显著的提高,而制造业的成本在不断的下降,机械制造的智能发展变得越来越突出。本文主要从机械制造技术智能化现状以及未来的发展趋势进行讨论和研究。

AI for Technology:技术智能在高技术领域的应用实践与未来展望

以智能化科研(AI for Science)为核心的第五科研范式已经在多个自然科学和高技术领域得到了广泛应用。与人工智能(AI)在自然科学领域的应用强调发现新原理、新机理和新规律不同,高技术领域更强调用AI技术来发明创造新方案、新工具和新产品,以解决特定的领域问题。文章总结了AI在高技术领域的应用——“技术智能”(AI for Technology)的典型特征和科学问题,并以CPU芯片全自动设计为例介绍过往的成功案例。最后,文章指出技术智能的目标不仅是加速创新流程并减少人工投入,同时也希望其具备更强的创造能力,最终超过人类的水平。

现代建筑设计方法的数字技术智能化发展

本文从思维创作角度比较了建筑设计的人工和数字方法,指出以设计型专家系统为代表的智能化数字技术能够从真正意义上辅助"人脑"进行方案创作。用集成电路替代神经网络,用设计-评价-再设计模式解决"狡猾性"问题,求解过程高效和准确,避免了建筑师个体差异性。模拟涉及生物学、神经网络学、社会学等多学科,是目前国际上最复杂和热门的数字设计方向之一,处于初期阶段。

电网变电运维技术智能化探讨

针对变电运维技术中的智能化技术管理展开相应论述和分析,并对其存在的问题提出相应解决措施。

高职院校汽车智能技术专业复合型人才培养研究

汽车行业加速向智能化电动化转型,人才需求从传统机械类转向电气、计算机、新能源类等跨学科复合型人才。分析智能汽车行业现状及发展趋势、高职院校汽车智能技术专业人才培养现状,优化师资队伍结构、深化产教融合、校企合作,促进专业融合赋能汽车智能技术专业高质量发展,构建专业融合的复合型人才培养体系。

智能技术支持的“双减”实施路径研究

“双减”政策出台以来,引起社会各方的高度关注。在对政策的理解与落实中,普遍出现“以盲目减量为目标”和“实践中‘明减’变为‘暗升’”的两大误区。针对这一问题,从对“双减”本质的再认识出发,明确“双减”政策在我国教育发展战略中的重要地位,以及聚焦新时代课堂价值观和课堂“减负提质增效”的本质意蕴,揭示“双减”是教育可持续发展、教育新生态和人才培养的途径和保障。同时,落实“双减”应以课堂教学为主阵地,在以发展智能技术支持教育服务为核心的教育新基建“数字底座”的支撑下,合理利用在线教育平台、人工智能、区块链、云计算、大数据等技术,记录教育教学的全过程,结合智能测评及分析等技术辅助课堂教学模式的创新,满足学生差异化需求,形成以智能技术支持的精准的个性化教学、智能化的作业管理和设计、数据驱动的多元化教学评价、以智能平台为依托的“家—校—社”协同育人“大环境”的实施路径,实现“提质增效减负”的目标,以期为“双减”政策的实施提供理论指导与实践路径。

基于生成式人工智能技术的对话机器人能促进在线协作学习绩效吗?

近年来,人工智能技术迅猛发展,对教育教学产生了巨大的冲击和影响,最引人注目的是基于生成式人工智能技术的对话机器人的兴起。为进一步提高在线协作学习绩效,研究旨在检验基于生成式人工智能技术的对话机器人对在线协作学习绩效、批判性思维意识及其知识激活量和贡献度的影响。研究邀请大学生参与在线协作学习,综合采用定量和定性相结合的研究方法,深度分析对话机器人的影响。研究结果表明,基于生成式人工智能技术的对话机器人不仅在其知识激活量、贡献度方面明显优于传统媒体,而且也能够显著提升在线协作学习绩效和批判性思维意识。文章深入分析和讨论了研究结果,并提出若干启示和建议。

人工智能技术赋能情报工作的历程与当前思考

本文系统探讨了人工智能技术的演进及其在情报工作中的应用,揭示了人工智能赋能情报工作在思想、特征、技术方法和场景应用上的新变化。从基于规则的范式到基于基础模型的阶段,人工智能技术为情报工作的智能化提供了新机遇,但同时也引发了伦理、法律、隐私等新挑战。本文指出了情报领域在新时期应该关注的问题和挑战,并提出了针对这些问题和挑战的对策,以期为情报领域的稳定发展提供有益的建议。

农机装备整体呈现信息技术智能化趋势

2016年10月26日在武汉召开的2016中国国际农业机械展览会上,农机装备整体呈现信息技术智能化趋势,人工智能技术在农机中的应用越来越多。我国农机行业也在致力于产业结构调整和企业装备能力升级,促使农机装备不断向智能化、高端化靠近,逐渐缩小与国外的差距。

基于智能技术升级驱动的企业组织架构扁平化研究

组织架构扁平化是解决企业官僚主义、信息传递失真、创新活力低下等弊端的必由之路。随着智能技术的不断推陈出新,企业为实现组织架构扁平化,有必要利用一系列新兴智能技术赋能管理者。智能技术赋能管理者,能拓宽其管理幅度、增加管理效率,进而减少组织层级,促进组织架构扁平化。文章将管理者的大脑能力划分为识记功能、沟通功能、决策功能以及监控功能,基于李克特量表构建了管理功能的测度体系,并基于空间理论和技术匹配的原理刻画了技术驱动组织架构扁平化的实现机制。研究发现:技术水平恒定时,管理幅度与管理效率存在倒U型关系,即过高或过低的管理幅度都会对管理效率产生负作用;组织架构扁平化程度随着智能技术的升级不断加深,但达到临界值时,扁平化程度就不再变化。智能技术对于管理能力存在多维赋能方式,最佳的赋能路径是云存储赋能识记功能、全息投影赋能沟通功能、人工智能赋能决策功能和物联网赋能监控功能。研究结论进一步丰富了组织架构变革的理论知识,为我国企业组织解决层级制问题提供了新的思路与借鉴经验,并为相应的管理政策调整提供了学理依据。

浅水效应下智能技术试验船回转操纵性数值模拟

本文借助STAR-CCM+软件对考虑浅水效应的智能技术试验船回转操纵性进行数值模拟研究。首先对无界流场中智能技术试验船的流体动力性能评估,并且与试验结果对比验证了计算方法的准确性;在此基础上,通过改变智能技术试验船与池底的垂向距离,模拟不同浅水工况下智能技术试验船回转操纵性能。数值模拟结果表明,浅水效应下智能技术试验船侧向力系数显著增大,对应的偏航力矩系数亦有所增加。相关结论可为智能技术试验船浅水航行时安全性能提供指导。

智能技术具身下审美教育锚定人工智能素养的理路演进

人工智能的具身化发展升级了技术具身的概念,“智能技术中的身体”和“智能技术身体”深刻变革人类认知方式转向人机共创的模式。审美教育具有学科共通性,智能技术具身演化了审美教育的新生态,形成了包括智能环境、人机协同融合模式、智能代理机制和大脑智能的新型智能架构。智能技术具身下审美教育目标就是找到提高学生审美认知的可行方法和有效方式。审美认知表现在以身体为中心的智能技术和学生心智的协同与耦合,相应地审美教育的目标就锚定了人工智能素养。人工智能素养导向的审美教育可以为学生审美认知赋能赋权,有力支撑学生知情意行和谐统一的教育总体目标,铺设学生思维升级的路径。智能技术具身下的审美教育成为培育学生人工智能素养的新范式,即以自动化实现为审美理念引导智能通识技能的升格、以解决问题为审美目标引导计算思维的提升、以协同创造为审美理想引导高阶思维的跃迁。

编辑工作中的智能化技术应用与未来趋势

【目的】本文旨在探讨智能化技术在编辑工作中的应用及其对未来出版和科技期刊传播的影响。【方法】本研究采用文献综述和案例分析方法,系统梳理了智能化技术,如人工智能、大数据、机器学习等在编辑领域的应用案例,并结合专家访谈和数据分析,探讨其对编辑工作流程、内容质量和效率的影响。【结果】研究发现,智能化技术显著提升了编辑工作的效率和准确性,促进了个性化内容的生成和高效分发。同时,技术的发展也带来了新的挑战,如版权保护、伦理问题等。【结论】随着智能化技术的不断进步和深入应用,未来出版和科技期刊传播将更加高效、精准和个性化。但同时,编辑行业也需要面对由技术带来的新挑战,并制定相应策略以应对。

技术变革下的数字营销转向:前进中的智能广告研究

智能广告的兴起标志着数字营销领域的颠覆性变革。人工智能技术的加入使广告生产流程得到了全面重塑和再造,数字营销生态也转型重构。智能广告营销平台的人工智能功能从分散转为整合,提供了多样强大的技术支持。同时,用户数据的收集分析成为智能广告洞察用户、提供实时沟通和个性化服务、提升用户体验的基础。然而,智能广告的发展也带来了数据隐私、算法价值和内容版权等争议。广告从业者还需要充分利用人工智能的优势,提升工作效率和个人能力,让人工智能提供支持和辅助,让人类思维和经验在人机协同过程中发挥关键作用。