高速公路沥青路面日常养护费用与公路技术状况指数的定量关系研究

高速公路日常养护费用投入与路况条件息息相关,探索二者之间的关系有利于提高养护资金的使用效率。本文通过定性分析与多元线性回归分析相结合的方式,依托某高速公路公司管理的若干条高速公路历史数据,研究高速公路沥青路面日常养护费用和路面破损状况指数PCI、路面技术状况指数MQI的定量关系。结果表明:为使PCI提升1%,日常养护费用投入需增加8.4%;基于公路各分项技术指标的定量关系,在其他分项指标技术状况保持不变的情况下,为使MQI提升1个单位分值,路面日常养护费用需增加■。

基于桥梁上部结构自振频率实测结果的技术状况评定方法研究

随着服役期的增长,桥梁功能逐步退化,合理评定其技术状况,对养护决策十分重要。特别是对部分加固处置后的桥梁而言,原结构不具备常规检测条件,准确把握桥梁的实际工作状态较困难。自振频率是桥梁的一个固有特性,当桥梁功能衰退时,其结构刚度下降,实测自振频率也相应降低,直接反映了桥梁的工作状态。因此,寻找桥梁自振频率实测结果与其技术状况等级之间的关系,不仅能快速掌握桥梁的工作状态,还能通过自振频率反映某些不能用常规手段检测的隐性病害。基于自振频率实测结果的技术状况评定方法,能为桥梁养护管理部门进行桥梁管理和养护提供可靠的决策依据。

高速公路SMA结构路面使用性能研究

本文对某高速公路SMA结构路面养护工程路段连续三年进行路面技术状况的检测,并对相关数据进行对比分析,发现SMA结构路面整体使用性能较好,能够有效减缓路面病害发展,抗滑能力较高,行车舒适度良好,适用于西北干旱、半干旱地区交通荷载较大路段路面表面层。

基于变权重评价的沥青路面使用性能灰色预测

为了更准确评价与预测沥青路面的使用性能,首先基于层次变权法对各实测分项指标的权重进行分配,对沥青路面技术状况能进行评价,并建立沥青路面技术状况指数的灰色GM(1,1)预测模型,然后对湿热地区典型沥青路面的使用状况进行预测并基于实测数据验证预测的可靠性,最后根据预测结果给出养护建议。结果表明:基于层次法的沥青路面技术状况指数评价分项指标权重分配更为合理,更能准确评价沥青路面的实际使用状况;灰色GM(1,1)预测模型精度较高,相对误差较小,能够准确对湿热地区沥青路面的使用性能进行预测,可以推广应用。

大修补强设计评价方法浅析

冷再生技术已经在新疆养护大修补强中广泛应用,产生了良好的社会与经济效益.本文通过G216 线富蕴县卡姆斯特路段的补强设计,浅析了冷再生技术在公路大修中补强设计.

基于组合预测模型的沥青路面养护方案规划

为解决高等级沥青路面养护需求不明确的问题,基于历年定检报告,采用组合预测模型预测未来沥青路面的技术状况指标。结合养护时机判断标准,对预测的技术状况指标进行统计分析及养护方案规划。综合现场病害情况和交通量等给出推荐的养护方案,统计养护方案工程量。对比实际处治方案与预测方案,分析了实际工程量与预测工程量间的关系。研究表明,组合预测模型所预测的处治工程量略小于实际处治工程量,工程量偏差不大,故该组合预测模型能较好地指导沥青路面养护方案规划。

基于XGboost的省级路面技术状况指标衰变预测

针对国省道路面技术状况指标的衰变预测问题,提出了一种基于XGboost(eXtreme Gradient boost)的路面技术状况指数衰变预测模型。以某省为例,经过数据融合将普通国省干线公路的各类数据整理,通过研究临近地区部分路段路面技术状况指数历年数值变化分析其变化规律,并结合养护历史进行数据异常值修复。构建XGboost预测模型并对比随机森林和LightGBM模型对路面技术状况指数PQI进行预测,得出XGboost预测模型的预测精度更高。结合某省特点,对该省不同公路分区域构建差异化衰变预测模型。结果表明:省级预测模型用于预估全省路面性能平均发展水平及趋势,XGBoost模型和LightGBM模型对全省级的路面性能指标预测精度较高,能够较好地还原路面性能指标值随时间变化的趋势,且XGBoost模型的预测效果最佳;片区级预测模型在考虑片区差异化因素的前提下建立;受样本量影响,分片区预测的相关系数较全省预测约低0.2。

公路路基路面病害调查及常见应对策略

公路在使用过程中会受到多种因素影响,这一系列因素都将直接或者间接的造成不同程度的公路病害。在公路运营期,必须经常对公路进行维修保养,这将涉及到病害识别及处理。针对几种常见病害对其形成原因进行分析并提出相关处理措施。