基于TRIZ、功能技术矩阵的概念产品开发模式研究

主要对概念产品创新设计方法进行研究,结合TRIZ创新理论原理、功能技术矩阵,提出一种的基于TRIZ、功能技术矩阵的概念产品开发模式,并阐述具体的实现技术,以期降低概念产品设计的复杂性和不确定性,提高设计成功率,提升设计品质。论文选取了轮椅为典型产品进行案例应用,验证了方法的有效性。

“功能－技术矩阵”解法优化程序及应用实例

本文通过对“功能－技术矩阵”解法进行优化处理，编制了适用于广义设计领域内各种设计问题的应用程序，并运用该程序对食品、饮料、日用化工金属罐罐体成圆机的结构设计实例进行了求解，得出令人满意的优化设计方案．

铲运机工作机构方案创新设计研究──功能技术矩阵建立及专家系统评判

本文简要分析了铲运机工作机构设计方案一般过程，总结了工作机构基本类型，提出了集成功能推理和结构推理为一体的工作机构方案创新设计过程模型，并将专家系统应用于此设计。

基于功能技术矩阵的双八字无碳小车设计

为设计一种以重力势能驱动的具有方向控制功能的自行小车,通过分解小车总体功能要求,构建功能技术矩阵、运动特性矩阵、经济性矩阵,参考各部分机构的权重系数,得到最优机构设计方案。通用MATLAB软件进行轨迹模拟,对机械系统中各个参数进行调整,并探讨参数变化对轨迹对称性的影响。通过单周期与多周期的模拟,得到最优参数与最佳轨迹曲线。通过实车调整验证了方案的可行性,并发现设计的小车结构简单、性能良好,有较高的经济性。论证了基于功能技术矩阵对无碳小车方案设计的可行性,为相关产品设计提供了有益参考。

基于功能技术矩阵的概念产品设计方法探索

针对目前概念产品创新设计中存在的问题,借助功能技术矩阵、TRIZ创新理论原理,提出一种基于功能技术矩阵的概念产品开发模式,并阐述具体的实现技术,以期降低概念产品设计的复杂性和不确定性,提高设计成功率和设计品质。

技术矩阵水平与经济均衡增长

我国的经济增长经常处于较大的波动状态，难以进入持续稳定的高速增长轨道，除了体制因素外，在很大程度上与产业关联的技术矩阵低水平有关。本文想从这一角度探讨技术矩阵水平与经济均衡增长的关系，予以理论上的说明。

方太让厨房“凉了”,技术矩阵“香了”

2021年8月12日,方太年度发布会“又爆了”。很多业界人士几乎习惯了,在每年的年中等候方太的这场发布会,期待这个高端厨电的引领者,在这一年的年度发布会上将带来怎样震惊业界的新物种。已经不记得哪一年的年度发布会上,方太首次发布了侧吸式吸油烟机“风魔方”系列,现场舞台上的产品经理用“前所未有”来形容它的整体效果,随后它带动了整个侧吸式吸油烟机的全面普及。2015年方太发布了令厨电行业大开眼界的“水槽洗碗机”,并自此之后全面带动中国洗碗机市场快速发展。

基于功能技术矩阵和模糊评价的产品模块化设计方法

目的:为解决多因素制约下的产品模块化设计问题,提高产品设计的系统性和效率性,提出一种基于功能技术矩阵和模糊综合评价的产品模块化设计方法。方法:建立在系统论和功能论的基础上,通过对产品系统进行功能划分,采用功能技术矩阵算法对建立的多准则模块划分模型求解,并运用多层次的模糊综合评价法寻找系统最优解,从而得到一套完整的产品模块化设计方法。结论:将功能技术矩阵和多层次的模糊综合评价应用于厕所节水器的设计案例中,可以增加用户需求分析准确性,扩大设计方案评价层次性,提高产品模块化设计的高效性和系统性。

主体-行为-客体语义分析构建技术功效矩阵

针对准确定义技术、功效主题的关键问题,通过分析技术、功效主题在构建技术功效矩阵中的语义共现性,提出一种基于主体-行为-客体语义分析的技术功效矩阵构建方法;基于目标领域制定检索表达式,在国家知识产权局专利数据库中下载相关专利信息数据,并预处理专利数据,得到目标专利信息文档;利用Python语言编程,采用中文分词工具包语言技术平台提取专利信息文档的主体-行为-客体语义结构,结合目标领域语料库、词频-逆文本频率和余弦相似度计算主题词的语义相似度;利用聚类算法Louvain算法实现社区网络划分,以凝练技术、功效主题,并通过主体-行为-客体语义结构的共现关系构建技术功效矩阵;以海底电缆反应力锥切削技术为例,通过专利实例分析验证所提出方法的有效性。结果表明:在分析大量专利实例以构建技术功效矩阵时,所提出的方法可以有效地实现专利实例中主体-行为-客体语义结构的社区网络划分;通过分析社区网络中节点主题的权重确定社区网络主题,提高了主题凝聚的准确性;在海底电缆反应力锥切削技术的专利实例分析中,利用主体-行为-客体语义结构和Louvain算法凝聚了7个技术主题、9个功效主题,验证了所提出方法的有效性。

技术与教学何以互适共生——一个技术融合矩阵

技术与教学的关系是一个常谈常新的命题,关乎教学生态的健康、有序、高质量发展。弗罗里达教学技术中心建构的“技术融合矩阵”是全面认识技术与教学关系的重要视角:矩阵包含有意义学习与技术应用水平两个维度,经历过三轮迭代完善,形成了以多重工具助推、以松散递进的系统设计为特征的逻辑结构。矩阵的深层意蕴表现在:促进意义建构是技术与教学融合的旨归,技术与教学的融合面临此消彼长的挑战,技术与教学的融合需要二者的异质共生。

矩阵热转移技术鉴定有机酸类代谢物的结合蛋白质

有机酸类代谢物在表观遗传、肿瘤发生和发展以及细胞内信号转导等方面发挥着重要作用,对这类代谢物在体内的结合蛋白质进行鉴定,将有助于从分子学层面理解和揭示它们的功能。本研究采用矩阵热转移技术(mTSA),在HeLa细胞裂解液中系统鉴定了3种有机酸类代谢物(琥珀酸、富马酸和乳酸)的结合蛋白质。首先,向细胞裂解液中加入一系列不同浓度的琥珀酸、富马酸或乳酸,在52℃下加热3 min,离心并收集上清蛋白质,进行酶解及后续质谱分析。在数据非依赖性采集(DIA)模式下,本研究在琥珀酸、富马酸和乳酸的mTSA实验中分别鉴定到5870、5744和5816个蛋白质;通过对蛋白质热稳定性的显著性差异值(p)和皮尔森相关系数平方值(R^(2))进行考察,该研究鉴定到了多个高可信度的有机酸类代谢物结合蛋白质。此外本研究发现,虽然富马酸和琥珀酸均能够与α-酮戊二酸依赖的双加氧酶(FTO)结合,但琥珀酸是FTO更强的竞争性抑制剂。除此之外,本研究还鉴定到了两个先前未曾报道过的乳酸结合蛋白质,即鸟氨酸转氨酶(OAT)和3-巯基丙酮酸硫转移酶(MPST),并通过溶剂诱导沉淀技术(SIP)和两种数据检验方法证明了其可信度;同时,OAT和MPST的发现有助于揭示乳酸在氨基酸合成和细胞内氧化还原平衡调节方面的重要作用。

用户需求导向下基于三级技术功效矩阵的产品创新机会识别

[目的/意义]精准把握用户需求以引导企业高效开展产品创新,对企业实现可持续发展至关重要。对此,开展了用户需求导向下基于三级技术功效矩阵的产品创新机会识别路径研究。[方法/过程]首先,针对目标产品领域进行用户评论数据与专利数据的收集及预处理;其次,利用LDA主题模型对评论数据进行主题聚类以挖掘重点用户需求;再次,运用Stanford Parser自然语言处理技术从专利数据中提取SAO结构,从中识别技术词与功效词并分别进行主题聚类,以构建技术功效视角下的三级语义知识库;最后,以重点用户需求导航,并以三级语义知识库为数据源,构建三级技术功效矩阵,识别具有较高创新价值的产品创新机会。[结果/结论]结果表明,构建的产品创新机会识别路径能够为企业精准高效开展产品创新提供科学的决策参考依据。

全时实况新闻现场报道视角下的慢直播矩阵平台建设研究

【目的】本研究旨在探讨全媒体时代下慢直播作为一种新兴传播方式的发展潜力及其在地方媒体中的应用价值。【方法】采用案例分析方法,以“奔腾融媒云”与各级媒体合作的慢直播项目为实际案例,从全时实况新闻现场报道的角度出发,对慢直播内容矩阵、技术矩阵、运营矩阵三大方面进行深入分析。【结果】研究发现,慢直播以其陪伴、记录、监督、在地性等特点,成为地方媒体内容创新的重要途径之一。【结论】慢直播作为网络直播衍生出的一种新兴的传播方式,为地方媒体提供了新的发展空间和机遇。通过建设慢直播矩阵平台,地方媒体可以更好地利用这一传播方式,提升融媒体内容生产力和市场竞争力。

基于质量矩阵集总技术的非结构网格二维有限元屏蔽计算程序研发

精细化几何建模是高保真中子输运计算的重要基础,而非结构网格对复杂几何模型具有较强的适应性,能弥补结构网格建模能力的不足。为了提高屏蔽计算程序对复杂模型的建模能力,从一阶中子输运方程出发,建立了二维离散纵标-伽辽金有限元求解模型,对比分析了连续有限元和间断有限元方法的计算性能,进一步采用质量矩阵集总技术以提高求解模型的可靠性,并开发了相应的计算程序ThorSNIPE。选用BWR cell临界基准题、阿贡实验室5-A1固定源基准题和Dog leg duct基准题,验证ThorSNIPE程序的正确性。数值计算结果表明:ThorSNIPE程序的计算结果与基准值吻合较好,初步验证了程序的正确性,ThorSNIPE程序适用于复杂屏蔽计算分析;质量矩阵集总技术在不影响计算精度的情况下,能够有效抑制非物理振荡问题。

AI征信专利技术现状

自20世纪90年代提出人工智能概念后,经历发展期、低迷期直到2010年以后的爆炸式迅速发展后,其应用和形式越来越广泛,包括由决策树、神经网络、机器学习等日益成熟的算法以及AI+教育、AI+驾驶、AI+商业、AI+金融等。近年来,人工智能在金融领域应用的范围也逐渐增多,人工智能技术在金融领域应用的范围包括投资理财、保险理赔、市场预测、精准营销、市场交易监管等方面。市场交易监管主要是对在人工智能金融领域中包括经济、金融、交易等的监控管理以及非法异常交易的交易管理中涉及了风控和征信模型方向的监管。其中人工智能技术在征信方向的应用越来越多;本文将针对人工智能结合征信方向做具体的专利态势分析以及技术功效矩阵分析。

高阶矢量有限元方法中的稀疏矩阵技术

系统研究了高阶矢量有限元方法中的稀疏矩阵存储、重排序和快速求解技术。针对有限元(FEM)矩阵稀疏的特点,验证了高阶矢量有限元矩阵具有随机稀疏结构的特点,并采用合适的变带宽存储技术实现了FEM矩阵的高效稀疏存储。针对有限元矩阵非零元素分布不规则的缺点,采用RCM技术对矩阵元素进行重排序,从而压缩了矩阵带宽。研究了基于稀疏矩阵技术的(直接法、迭代法)快速求解和预处理技术。数值结果验证了稀疏技术极好的计算性能。

基于专利技术功效矩阵的技术机会识别方法

基于专利技术功效矩阵,确定了技术手段和技术问题的双重分析模式,并设置了专利布局难易度,从3个维度分别对技术手段和技术问题进行技术机会分析,以识别各个技术方向的技术机会,以期对各创新主体的技术创新活动有所帮助。

基于稀疏矩阵技术的光束法平差快速算法设计

首先给出光束法平差法方程式及其改化形式的一般化公式,并说明各系数矩阵的实际意义,从而可以方便地借助稀疏矩阵技术直接组建并存储各系数矩阵。其次,详细介绍如何设计一种可行的、高效的,集一般的光束法区域网平差、多片空间后方交会、多片前方交会和自由网平差于一体的快速平差算法。最后通过多组数据说明算法的可行性和高效性。

技术整合矩阵的理论脉络及数字化教学应用

作为一种促进数字技术与课堂教学有效整合的教学改进工具,技术整合矩阵(TIM)通过集成乔纳森的有意义学习环境和ACOT技术应用水平,形成了具有连续统特征的数字技术与教学整合新框架。有意义学习环境的特征维与技术应用水平层次维构成的二维矩阵构成了25个连续统单元,每个单元为评价教师教学实践中技术水平的应用提供了可信的参照,有助于教师改进数字化教学,对于推进数字技术与课堂教育教学深度融合具有重要参考价值。

矩阵取样技术在大尺度教育测评中的运用

从上世纪五六十年代开始,由于一些大型国际教育测评项目的推动,矩阵取样技术因其较好地解决了广泛的测试内容和有限的测试时间之间的矛盾,而在大尺度教育测评中逐渐得到普遍运用。它通过将测验题目的随机平行等份分配给随机选取的学生来估计测验总分,是用来估计矩阵参数的一般统计方法。在实际测评的过程中,与传统经典测验用同一张试卷测验所有学生的做法不同,矩阵取样通过限制每个学生所接受的测验题目数量来减少必须的测验时间,但同时仍然在学生之间保持了对测试内容的广泛覆盖范围。从基本类型上看,它可分为完全矩阵取样和不完全矩阵取样两大类,两者都定位于对群体水平的测查,但后者通过"公用题目"的设计帮助解决个体间结果比较的问题。采用恰当的矩阵取样技术,在对广泛的测评内容进行梳理和结构化整理的基础上,可以在不增加测验管理成本的前提下,实现对群体水平的准确、全面考察,这对我国教育质量监测工作的开展具有重大的方法学意义。