合作研发与技术交易谁更有利于技术融合:以人工智能多层专利网络为例

技术融合能够显著提高企业创新能力,是产业融合的基础。合作研发和技术交易是常见的技术创新模式。为探究不同创新模式下的技术融合影响因素,以人工智能产业为例构建组织-技术多层网络模型,从技术异质性和创新能力异质性两个维度探究不同创新模式下组织合作伙伴异质性对技术融合的影响。研究表明,在合作研发模式下,技术异质性、创新能力异质性有利于技术融合;在技术交易模式下,创新能力异质性有利于技术融合,技术异质性不利于技术融合。

基于组织-技术依存网络的技术融合机理

技术融合能够显著提高企业的创新能力,对技术融合机理的深入探索有助于选择合适的创新伙伴和融合技术。构建依存型网络分析模型,探究技术特征和技术依附的组织特征与技术融合的关系,并对人工智能产业进行实证研究。研究表明:吸收能力强或扩散能力强的技术容易吸收或流向其他技术;技术成熟度高、技术邻近性强的两种技术容易发生双向流动;被多个组织拥有的共性技术不容易吸收其他技术,但容易流向其他技术,单个组织内拥有的技术间容易发生双向流动。

技术融合与企业出口产品质量--来自中国工业企业的经验证据

技术融合是提高科技成果转化和产业化水平、实现经济高质量发展取得新突破的关键。推动中国迈向贸易强国的背景下,研究技术融合究竟如何影响中国企业出口产品质量的问题尤为重要。使用2000—2013年中国工业企业数据作为研究样本,构建固定效应模型,系统考察技术融合对企业出口产品质量的影响及作用机制。研究发现,技术融合的深化显著提升了企业出口产品质量。异质性分析表明,技术融合对企业出口产品质量的提升作用在非国有企业、非外资企业以及沿海企业中表现更为突出。机制检验发现,技术融合深化能够提升企业全要素生产率以及固定成本投入效率,最终实现企业出口产品质量升级;市场化程度以及政府支持力度会在技术融合提升企业出口产品质量过程中发挥正向调节作用。因此,应进一步深化技术融合,搭建高效的交流合作平台,加速优质要素资源流动,重点培育本土企业自主创新能力,实现出口产品质量升级。

数实技术融合对企业实体投资影响研究

深入推进数字经济创新发展,加快发展新质生产力,促进数字技术与实体经济深入融合,使得数实技术融合成为学术界关注的焦点,然而鲜有研究关注数实技术融合与企业实体投资的关系。因此,基于2008—2022年A股上市公司的数据,从微观角度研究数实技术融合对企业实体投资的影响。研究结果表明,数实技术融合可以显著促进企业实体投资;数实技术融合可以通过缓解企业融资约束和提升产品竞争能力来促进企业实体投资;数实技术融合对企业实体投资的作用效果在不同地区、不同行业和不同权属的企业中存在异质性。进一步研究发现,数实技术融合也会提升企业投资效率,企业实体投资还会受到信息不对称程度的影响。鉴于此,要营造良好的数实技术融合发展环境,探索数实融合发展模式,促进数字经济与实体经济融合发展,不断提升企业实体投资规模水平。

数字技术融合对企业创新数量与质量的影响

以268家医疗装备企业为研究对象,从Himmpat专利数据库获取2002—2022年的15 446条专利数据,构建“数字-医疗”技术融合网络,基于量与质的视角实证分析数字技术融合对企业创新绩效的影响。采用负二项固定效应回归模型进行实证研究。结果表明,互补性数字技术融合和替代性数字技术融合均对企业创新质量和数量具有正向影响,融合波动性负向调节上述关系。

信息技术融合视域下高校美育培养体系的建设与思考

美育是中国特色社会主义教育的重要内容,对培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人具有重要意义。新一代信息技术的出现,给高等教育领域带来深刻变革,如何将新一代信息技术与美育有效融合,仍值得探索。在深入分析美育内涵和作用的基础上,从构建分层化课程体系、建设多融合美育实践体系、探索智能化培养模式、加强优质资源共享、打造智慧教育新环境等方面进行了细致探讨,为高校美育培养体系建设提供了一些思路和参考。

一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法研究

[目的/意义]作为科技创新的重要手段,技术融合预测对于改进技术研发的策略选择具有重要参考和借鉴意义,文章提出一种专利共类与深度学习模型结合的技术融合预测方法,以提高预测结果的准确性和可靠性。[方法/过程]以燃料电池技术为例,首先采用关联规则挖掘算法识别专利数据中具有强关联的IPC频繁项集,计算技术相对相似度,基于AP聚类算法进行技术聚类;然后运用生成式拓扑映射算法识别其中技术融合点,构建训练数据集和测试数据集。最后基于深度学习模型进行学习训练,预测燃料电池技术未来可能出现的技术融合。[结果/结论]这种方法在准确率和召回率上表现优异,可以快速、客观地识别技术融合,为技术创新的智能决策和预测提供支持和帮助。

战略性新兴产业的技术融合与发展趋势——基于中美欧专利的比较研究

探索战略性新兴产业技术融合的演化规律有助于预测技术发展趋势,识别技术机会,推动新技术涌现。本文采集中美欧3个经济体的授权发明专利数据,分别构建3个经济体40个战略性新兴产业二级子技术的融合网络,综合采用社会网络分析方法、层次结构树分析方法对中、美、欧的技术融合变化情况进行时间维度上的纵向比较和空间维度上的横向比较,分析中美欧战略性新兴产业技术融合趋势的相似性并进行显著性检验。中美两国都抓住最新一轮的产业变革,但技术融合方向上存在区别;中国应该掌握战略性新兴产业技术融合的规律和趋势,避免产业发展方向判断失误;要鼓励通过技术融合开发出新的技术路线和新的商业模式,要借鉴美欧成功的技术融合方向,发挥高融合广度产业的引领优势。

信息技术融合教学的新样态:数字化背景下学习中心型课堂

数字化背景下学习中心型课堂构建是深化课堂改革的有效途径,解决了旧样态课堂信息融合浅层次、课堂满堂灌、学习形式单一等问题,实现课前“先学后教”,课中“以学定教”和“少教多学”,课后“自教自学”。课堂实现智慧“教”和智慧“学”结合,从知识本位走向素养本位,从教师立场走向学生立场,从教学中心走向学习中心。

技术与教学何以互适共生——一个技术融合矩阵

技术与教学的关系是一个常谈常新的命题,关乎教学生态的健康、有序、高质量发展。弗罗里达教学技术中心建构的“技术融合矩阵”是全面认识技术与教学关系的重要视角:矩阵包含有意义学习与技术应用水平两个维度,经历过三轮迭代完善,形成了以多重工具助推、以松散递进的系统设计为特征的逻辑结构。矩阵的深层意蕴表现在:促进意义建构是技术与教学融合的旨归,技术与教学的融合面临此消彼长的挑战,技术与教学的融合需要二者的异质共生。

技术融合式创新、知识溢出与企业全要素生产率

技术融合式创新是企业提升核心竞争能力的重要抓手,通过链接技术创新网络获取各类要素资源,为提升企业全要素生产率注入创新动能。基于2010—2021年1208家A股制造业上市公司样本数据,实证分析技术融合式创新对企业全要素生产率的影响,研究发现:技术融合式创新水平提升正向影响企业全要素生产率;知识溢出在技术融合式创新提升企业全要素生产率过程中发挥中介作用;伴随产业集聚程度上升,技术融合式创新对企业全要素生产率的正向影响显著增强。进一步研究分析表明,在较好的资源禀赋条件下,技术融合式创新对企业全要素生产率的赋能效应更强。据此,应重塑多节点交互生态创新网络,切实提升企业全要素生产率;构筑跨空间知识资源集聚平台,发挥知识要素溢出撬动效应。

数实产业技术融合对城乡共同富裕的影响研究--基于新质生产力的中介效应检验

数实产业技术融合是中国形塑全新发展格局,探寻公平与效率间最佳动态平衡点,实现城乡共同富裕的原生动能。选取2012—2022年中国31个省区市(港澳台除外)面板数据,构建中介效应模型、调节效应模型以及门槛效应模型,实证检验数实产业技术融合对城乡共同富裕的影响效应与内在作用机理。结果显示:数实产业技术融合可助力城乡共同富裕,该结论在经过稳健性检验后仍成立。异质性分析表明,数实产业技术融合对城乡共同富裕的助力作用在不同地理区位与产业结构地区呈现出异质性影响范式,具体表现为数实产业技术融合对“胡焕庸线”西北地区、低产业结构地区城乡共同富裕的赋能效应更强。机制检验显示,数实产业技术融合通过培育新质生产力促进城乡共同富裕。调节效应与门槛效应检验表明,数据要素市场化配置可增强数实产业技术融合对城乡共同富裕的助力作用,且在跨越10.2375门槛值后,数实产业技术融合促进城乡共同富裕的效能更强。

技术融合对企业利用式与探索式创新绩效的影响

21世纪初以来,随着各学科的突破和交叉融合,技术融合作为产业发展中一个新的决定性因素已成为企业突破技术约束、应对市场变化、实现创新发展的关键途径,并促进产业跨界协同形成新的创新网络。然而,由于融合现象固有的模糊性和复杂性,少有学者关注定量研究不同技术融合模式对企业创新的影响。因此,从技术元素之间的关系视角出发,基于中国343家新能源汽车企业2005—2017年新产品数据、专利数据与企业性质的面板数据,通过不同类别国际专利分类号(IPC)构建企业技术知识共现矩阵,采用负二项固定效应回归模型实证检验互补性和替代性技术融合对企业利用式与探索式创新绩效的作用机制。结果表明:当企业偏向采取利用式创新,通过改进已有产品、设计或服务来满足消费者需求时,应采取替代性技术融合来提升创新绩效;而当企业力求寻找新技术发展轨迹,通过探索式创新来满足新兴顾客或新兴市场需求时,互补性技术融合的积极作用则更加突出,替代性技术融合虽然一开始能赋予原有技术新的附加功能和更强的竞争力,但在后期将不利于探索式创新绩效的进一步提升。据此,建议企业管理者应深入理解企业技术元素之间的关系,通过不同技术融合方式发展不同的技术创新轨道。

数字技术融合、动态技术群落对产业高质量创新的影响

数字经济时代,数据资源的开放与共享特征,使得创新主体能够及时快速地获取创新知识,从而推动创新合作从顺序线性模式转变为多层网状模式,“群式”创新范式蓬勃兴起。深度数实融合背景下,如何依托技术群落的动态配置实现产业高质量创新是亟待解决的重要议题。研究基于HimmPat全球专利智能检索分析平台,获取新能源产业2000—2022年间的1416820条专利数据,构建166个专利引用网络,执行层级回归分析,检验数字技术融合、动态群落对产业创新绩效的影响。结果表明:数字技术融合正向影响产业创新绩效;群内成员变动和成员跨群流动均正向调节数字技术融合对产业创新绩效的正向作用。研究发现,治理产业创新网络中技术群落的动态行为有助于提升数字化情境下的产业创新绩效。

5G与物联网的技术融合及应用

随着物联网(Internet of Things,IoT)的快速发展,许多行业都开始意识到5G技术与物联网的融合对推动行业变革和创新的重要性,5G作为一种新一代移动通信技术,具备更高的传输速率、更低的延迟和更大的连接能力,为物联网设备的无缝连接和大规模部署提供了强有力的技术支持。基于此,详细介绍5G与物联网的技术融合,并探讨其在能源行业、工业物联网、电力行业和矿产行业等领域的应用,还将提出进一步促进5G与物联网技术融合的建议,以期推动技术和行业的快速发展。

多技术融合环境下构建中药学微课高效课堂的研究

目的 研究多技术融合环境下构建中药学微课高效课堂的价值。方法 将湛江中医学校2020级中医学专业120名学生按照班次分为研究组和对照组,对照组采用传统教学方式讲授中药学,研究组则在多技术融合环境下构建中药学微课高效课堂。比较2组学生学习成绩、对教学方法的评价以及教学满意度。结果 研究组学生课堂抢答、讨论发言、课后作业、中药饮片识别成绩,以及总成绩均明显高于对照组(P<0.05);研究组学生教学评价中提高学习能力、培养学习兴趣、提高沟通能力、促进自主学习、启发学科思维、培养合作精神的占比均较对照组明显升高(P<0.05);研究组学生对教学模式、教学质量、教学效果的满意度评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论 多技术融合环境下构建中药学微课高效课堂充分发挥了微课教学优势,在提升学生学习成绩及提高教学质量方面具有重要价值,有效培养了学生学习兴趣及自主学习能力,且明显提高了学生对教学工作的满意度。

技术融合对市场融合的影响研究——环境不确定性的调节作用

技术融合跨越原有技术领域边界,通过创造新市场需求或整合以往不同领域的需求而催生市场融合,被视为市场融合的重要驱动要素。本文将技术融合细分为替代性和互补性技术融合,探讨其对市场融合的不同影响机制,以及环境不确定性在这一过程中所起的调节作用。利用2011~2022年间沪深A股上市的ICT企业相关数据进行实证研究,结果显示:替代性技术融合与互补性技术融合均对ICT企业市场融合具有促进作用,环境不确定性在替代性技术融合和互补性技术融合对市场融合的影响过程中均具有正向调节作用。本文不仅为理解技术融合与市场融合的关系提供了新的理论视角和实证支撑,同时有助于企业理解环境不确定性对技术融合驱动市场融合的不同影响机理。

智能工厂场景下的5G与TSN技术融合应用

5G和时间敏感网络(Time-Sensitive Networking,TSN)技术融合能够实现高效、可靠的生产过程。深入探讨5G和TSN技术在智能工厂中的融合应用,考虑智能工厂对高带宽、低延迟和高可靠性通信的需求。研究内容涵盖5G与TSN的融合架构设计,以及智能工厂中自动化生产线和物流监控的具体应用场景,旨在展示5G与TSN技术融合在智能工厂中的可行性和优势,推动智能工厂可持续发展。

数字时代新闻报道的技术融合与传播效果

【目标】希望通过研究报道技术在数字时代的融合以及对新闻传播成效的影响,剖析新闻业在数字化转型进程中如何更有效地应用技术达到提高信息传达质量与效率的目标。【方法】通过文献回顾、案例深度分析、对比数据等方法,深度研究数字科技(如大数据、AI、VR等)如何在新闻提供中得以应用,并详细讨论这些科技是如何影响新闻内容创作、处理、发布和接受等过程的。【结果】研究发现,新闻报道变得更加多元化、个性化,也增强了新闻传播效率与受众参与感。然而技术的应用同时提高了新闻的质量,也引起了关于信息的准确性和新闻伦理的热烈讨论。【结论】数字科技的融合明显提升了新闻报道的传播效果,也对新闻业提出了挑战。未来,新闻行业需要更注重科技应用与新闻伦理,以确保信息的正确性和稳定性。

固特异技术融合 采埃孚提升安全并增强车辆驾驶性能

1月9日,互联交通领域的全球领导者固特异轮胎橡胶公司与汽车系统和工业技术领域的全球领导者采埃孚共同宣布,在智能轮胎技术与车辆运动控制软件方面达成合作。该合作将固特异SightLine轮胎智能技术引入采埃孚开发的cubiX®生态系统。cubiX®是协调车辆全方向动态的可扩展的车辆运动控制软件。这一合作可以为底盘系统提供更多的轮胎和路面数据,从而改善驾驶体验,提高车辆的舒适性、控制性和效率。