基于深度学习与文本计量的技术趋势分析

传统的技术趋势分析工作需要由经验丰富的从业者完成,涉及到大量的文献调研和分析,工作耗时耗力。针对上述问题,提出一种基于深度学习与文本计量的技术趋势分析模型,设计基于BERT_BiLSTM_CRF模型的领域文献命名实体识别算法,优化BERT的掩码机制。以集成电路领域的新闻和论文为数据集,开展BiLSTM_CRF、BERT_BiGRU_CRF等模型以及文中所提BERT_BiLSTM_CRF*模型的对比研究,研究命名实体识别技术在集成电路等领域的数据识别效果。相比于其他算法,文章所提的领域文献命名实体识别算法在F1值上达到了88.6%,奠定了技术趋势分析的基础。基于知识图谱易表达关联关系的特点,创新性提出知识图谱与文本计量技术结合的方法,并从不同角度以可视化的形式展示技术趋势分析效果,最终辅助从业者开展技术趋势智能分析工作。

情报学研究中的时间序列分析:任务、过程与问题

[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看,已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用,应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面;从过程视角来看,已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开;从问题视角来看,未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用,加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理,系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究,为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。

HDI PCB近期发展趋势分析

本文主要分析了HDI PCB近期的发展趋势，主要包括未来12—18个月HDI PCB技术发展趋势的调查、统计数据，近期HDI PCB发展的技术和市场趋势分析。

面向技术机会发现TOD的专利信息抽取——韩国科学技术信息研究院KISTI语义服务

技术机会发现(TOD,Technology Opportunity Discovery)是面向新技术进行监测,并提供机会的一种服务;所谓"基于专利的信息"是指采用自然语言技术对专利进行抽取的结果。本研究的目标资源覆盖过去20年间发表的所有专利,目标信息则是其中产品名称及其部分-整体关系(Part-of relations)。应用基于词典和相似度的命名实体识别、基于模式的关系抽取、以及基于机器学习的信息过滤几项技术,本研究取得了令人鼓舞的效果。

“未来今日研究所”趋势报告中技术趋势研究方法及应用研究

[目的/意义]技术趋势分析与预测已成为实现创新性技术突破及未来战略布局的重要手段。对美国"未来今日研究所"(FTI)《2020技术趋势报告》中技术趋势研究方法及应用展开深入剖析,以期为后续研究与实践提供借鉴与参考。[方法/过程]针对FTI趋势报告所采用的技术趋势分析与预测方法,以及FTI所创建的帮助用户利用技术趋势开展战略规划和行动部署的框架工具进行归纳、分析与评价。[结果/结论]拟定量分析法是技术趋势预测最优的方法类型;未来研究方法在技术趋势研究中被广泛采纳;多元研究方法交叉融合的发展特征凸显;辅助工具是实现技术趋势预测应用价值的必要保障。

吐鲁番坳陷隐伏巨型弧形构造体系与油气勘探

以吐鲁番—哈密盆地燕山期、喜马拉雅期区域构造应力场和构造展布特点分析为基础,以轴面成图为基础的构造趋势分析技术为手段,通过三维空间构造模拟认为吐鲁番坳陷沉积盖层发育EW向展布的3排弧形构造带构成的隐伏巨型弧形构造体系。模拟研究认为,以盆地中部应力突破带为东西方向对称中心,依附于3大主力生烃洼陷(胜北洼陷、丘东洼陷、小草湖洼陷)发育的巨型弧形构造体系东西两侧的油气地质特征具有一定的可比性和对称性。盆地现今构造东西分段、南北分带的特征明显,区域与局部应力场变化是吐鲁番坳陷弧形构造体系形成且具有东西分段、南北分带构造特征的主要原因。由于燕山中晚期到喜马拉雅期博格达山由北向南的冲断推覆,在盆地内发育大规模由北向南的层间差异滑脱推覆构造,弧形构造带西段以NW向展布为主,东段以NE向展布为主,应力的左旋、右旋特征形成了平面构造格局的"弧形"展布并在盆地内部形成3排弧形构造带。近EW向发育的具有挤压性质的断层构成构造圈闭的良好封堵要素,SN向发育的具有走滑性质的平移断层因沟通中下侏罗统水西沟群烃源岩而构成圈闭的良好输导条件。隐伏巨型弧形构造体系的提出在很大程度上改变了对吐鲁番—哈密盆地整体构造格局的认识,依据弧形构造体系东西两侧的可比性和对称性及弧形构造体系本身的构造特点,对进一步扩展吐鲁番坳陷油气勘探领域具有重要的指导意义。