企业集团技术金字塔及其创新路径研究

后危机时代的到来为我国企业集团进入新兴产业创造了良好机遇。文章首先提出技术金字塔的概念,通过对比分析国内外企业集团的技术创新,指出我国企业集团以衍生技术为主的低层次创新现状,已远远不适应创新能力提升和新兴产业发展的需要,应大力强化平台技术、前沿技术层次的创新。然后分别从主要特征、竞争力来源、关键能力组合、技术组织特点、所适应市场与发展策略,深入分析技术金字塔的衍生、平台、前沿三个层次技术创新的异同与联系;企业集团通过"前沿技术→平台技术→衍生技术"的创新路径开拓新产业,可以从根本上提升其自主创新能力。最后就企业集团技术金字塔的构建、实现技术赶超,提出有针对性的对策建议。

高维数据空间金字塔技术研究

被视为破解“维度灾”的金字塔技术是有效的高维空间数据索引方法之一,它是基于一种依赖数据维度的非平均分割策略,先对d维数据按维度进行空间分割成具有公共顶点的2d个金字塔,然后提供d维数据点到1维金字塔值的一一映射,通过一种有序的一维索引结构建立有效的索引。文章结合高维数据空间索引的建立,提出金字塔技术所依赖的维度的选维策略和域外插入处理所需的适应性处理方法,实际效果较好。

基于金字塔技术的STL模型数字水印算法

为了确保STL(Stereo lithography)模型数据在网络传输过程中的安全、完整性,根据STL模型自身的特点,对模型进行了拓扑重建,在主成分分析(Primary component analysis,PCA)预处理的基础上,提出了基于金字塔技术建立STL模型数据空间索引算法,对原始STL模型数据空间进行了划分和索引,结合奇异值分解的相关原理,提出了基于B+树K近邻查询的STL模型数字水印嵌入与提取算法.实验证明:本文算法不可见性较好,算法实现速度快,在盲检测下能够抵抗旋转、平移、均匀缩放、顶点重排序、简化、噪声、剪切等攻击,具有较好的鲁棒性.

金字塔多维索引分析及其算法实现

许多多维索引结构随着维度的增加会遇到“维度灾难”问题,而金字塔技术是基于一种依赖特殊优化数据维度的非平均分割策略,能够克服“维度灾难”问题。本文提出了基于金字塔技术的完整算法集,并针对完备高维索引算法,对金字塔索引技术的性能特性进行了深入分析。

一种基于分形的金字塔快速图象分割方法

本文在离散分形布朗增量随机场(DFBIR)的图象模型基础上,利用在图象处理中常用的金字塔技术,通过提取特性参数——H值和方差,并结合传统的聚类分割方法,实现了图象的快速分割。通过对自然背景中的人造物体进行分割实验,结果表明:这种快速算法不仅能得到较好的分割效果,而且可以将速度提高将近三分之一倍。

压缩金字塔树:有效的高维数据索引结构

提出了一种压缩金字塔树,基本思想是,首先将d维数据空间划分为2d个金字塔,由于在低维空间中无效的信息在高维数据空间中往往无效,采用γ划分策略对低维空间中的数据进行压缩,减小索引结构,解决了金字塔技术的缺点,给出了压缩金字塔树的插入、查询、删除算法。最后经实验证明,压缩金字塔树是一种有效的空间划分策略,在高维稀疏空间有良好的性能。

改进的光流法在回波外推预报中的应用

为了充分利用雷达资料进行强对流天气的临近预报,通过改进的光流法反演风场并对雷达组合反射率因子进行0~1 h的外推预报。为了提高传统光流法外推预报的准确性,采用金字塔分层技术,减小由于回波移速较快造成的反演误差,提高反演风场的计算精度和运算效率;并且采用半拉格朗日外推方案改进外推,保持回波的旋转性,提高回波预报效果。试验及评分结果表明,改进后的光流法改善了强对流天气的预报效果。

基于海量指纹数据库检索方法的研究

当前随着对生物识别技术需求的快速增长以及对实时性要求的提高,非常有必要寻找有效的技术来搜索和查询海量指纹等生物特征数据库。随着数据库大小的增加,不仅反应时间不理想,而且准确率也随之下降,对于大型数据应用实质上可以通过分割数据库为更小的块不仅能保证速度,而且帮助提高准确率。本文将根据指纹数据库自身的特点,提出一种有效的检索海量数据库的方法。使用金字塔技术和指纹分类特征等结合的方式,减少检索数据空间并集成多级匹配检索,取得不错的效果。

Contourlet变换及方向滤波器组设计相关问题

本文介绍了基于抽样与插值的方向滤波器组(DFB)设计原理,简要说明Contourlet变换的分解方式,并分析它们两者之间的关系,最后分析了方向滤波器组设计关键技术。

空间数据库中的三种查询优化方法

查询优化是数据库系统设计和实现所采用的一项重要技术,也是影响数据库系统性能的一个重要因素。文章对最新的几种空间数据库的查询优化方法如基于线性四叉树的快速邻域查询算法,大规模高维向量空间的快速范围查询法和基于粒子群算法的数据库查询优化,进行了对比概述,总结了其优缺点。

海量数据图像快视系统的软件开发设计

为了实现卫星监控、海洋探测等领域海量数据的实时采集、显示、存储和分析,该文设计了一个海量数据图像快视系统,系统综合运用海量数据分块、图像金字塔、图像高速缓冲和磁盘阵列等技术来满足用户对海量数据的实时调度、显示、存储的要求。实际应用证明系统的实现极大提高了海量数据处理的效率,具有很高的军事和工业应用价值。

基于γ划分策略的高维索引结构

提出了一种压缩金字塔树,将d维数据空间划分为2d个金字塔,由于在低维空间中无效的信息在高维数据空间中往往无效,采用γ划分策略对低维空间中的数据进行压缩,减小索引结构,克服了金字塔技术的缺点。给出了压缩金字塔树的构造方法以及基于压缩金字塔树的查询算法。实验证明,压缩金字塔树是一种有效的空间划分策略,在高维稀疏空间有良好的性能。

基于改进PT的遥感高光谱相似性查询优化算法

针对传统金字塔技术(PT)不能直接处理相似性查询的不足,提出了一种改进的PT索引结构,该索引对传统PT索引机制进行改进,在降维映射函数中以数据点到中心参考点的距离值代替传统PT索引中的特征维度高度值,使改进后的PT索引具有距离查询处理能力,并设计了完整的相似性查询处理方法.以06版USGS典型地物光谱库为实验数据集,与传统PT索引相比,改进后索引的查询处理总时间平均缩短了1/3,而且对维度变化更加不敏感.