科学与技术交叉视角下物联网技术研究热点与技术预测研究

[目的/意义]物联网技术及其相关产业具有很强的应用广泛性和技术关联性,基于论文-专利关联的前沿主题分析方法可以识别科学与技术互动明显的高技术领域的前沿主题,预测未来可能出现的热点技术。[方法/过程]从物联网领域的论文和专利入手,以科学与技术的交叉视角,基于高被引论文和专利,从主题关联、作者-发明人关联和引用关联三个角度挖掘物联网领域科学与技术的互动线索,识别研究前沿,并进行技术预测。[结果/结论]通信工程在物联网领域具有最高的研发热情,新兴技术和传统物联网技术的结合研究逐渐成为另一大研究热点。深度神经网络方法预测物联网恶意攻击的技术、基于无线穿戴的区域智能健康系统、物联网云服务资源分配算法的优化是三个未来可能出现的技术。

基于图神经网络链接预测与回归的新兴技术预测研究--以人工智能技术为例

面向专利文本数据的新兴技术预测对于协助管理者挖掘并聚焦技术发展方向、调整技术研发路线和占据技术竞赛主动具有重要意义。以人工智能技术为例,首先利用语法分析技术识别英文句子的名词短语,通过网络词语共现方法构造名词短语共现图。其次,构造图神经网络模型,并进行共现图链接预测和链接回归分析。最后,结合链接预测和链接回归结果,对人工智能技术进行技术预测。基于收集的专利数据进行预测实验,结果表明图神经网络融合名词短语共现图方法更适合复杂语义情形下的新兴技术预测,可获得更小预测识别粒度;此外,实验结果显示人工智能技术朝着电子会议、计算机视觉、医疗健康、交互界面、测量与监控、机器学习算法、传感器、数据通道和智能制造等方向应用发展。

基于TRIZ进化树的电动螺丝批技术预测研究

基于TRIZ进化树理论,阐述了目前市场上电动螺丝批产品技术进化的趋势,分析了该理论对于研究的可行性,用物质分割路线作为进化树的主干,搜集的大量的信息补充完善了电动螺丝批进化树的树枝。利用进化树得出的信息资源对电动螺丝批产品进行技术预测,结合方案决策矩阵筛选、完善预测方案,创造出预测方案的最佳理想解。对其他产品的设计和创新提供了技术参考。

韩国科学技术预测调查及其对我国的启示

科学技术预测是一个国家决策的基础与前提,是制定科技发展规划的背景材料,也是提高科学技术管理水平的重要手段。韩国科学技术预测起步较晚,却取得了较好的进展。在1994—2016年间,韩国共完成了5次科学技术预测调查,在工作流程、方法和推进体系上都有了长足进步,呈现注重科学技术预测调查推进体系的完整性、注重研究成果的应用、注重发挥领域专家与年轻人的作用等特点。本文在总结上述内容的基础上,提出对我国开展科学技术预测活动的启示。

日本企业技术预测的实践与启示--以NTT DATA集团为例

本文利用案例研究法,介绍NTT DATA集团2012年至2021年的企业技术预测方法体系、预测逻辑等基本情况,总结其对于信息社会趋势判断的三方面特点,归纳其关注的技术创新趋势主要集中在人工智能、服务创新、IT基础与网络架构、数据技术、生命科学和计算能力六个方面。分析了日本企业技术预测的特点、优势和不足,对充分发挥企业技术预测的作用提出三方面建议。

基于多种类型信息计量分析的前沿技术预测方法研究

[目的/意义]进行前沿技术预测时,为提高预测的全面性、时效性和准确性,需要在定量分析上丰富信息数据源并合理处理分析结果。[方法/过程]对国内外的技术预测方法进行了调研和概述,对科技舆情在技术预测中的运用情况进行了分析,从理论上论证了采集科技舆情信息用于前沿技术预测的必要性和可行性,提出了一种基于多种类型信息计量分析的前沿技术预测方法,尝试将科技论文、专利和科技舆情这三种不同类型的信息结合起来用于前沿技术预测,且通过设定不同权值的计算方式,获得更为精准的预测结果,并以车联网技术为例进行了实证。[结果/结论]从理论分析和实践验证两方面,证实了采集科技舆情信息用于前沿技术预测的必要性和可行性,同时采集科技论文、专利和科技舆情信息用于前沿技术预测能够提高预测结果的全面性和时效性,通过权值计算方式获得的预测结果能够提高预测的准确性。

基于LDA-SVM论文摘要多分类新兴技术预测

[目的/意义]基于文献计量学的新兴技术预测方法能够避免现有德尔菲法的专家依赖性,但是文献所属技术领域的划分仍需依据领域知识设计复杂的检索式。[方法/过程]提出了一种基于机器学习和时间序列预测的新兴技术预测方法,LDA主题模型与SVM(支持向量机)分类模型连用的机器学习方法解决了海量论文摘要数据按照新兴技术类别的多分类,通过ARIMA(差分自回归移动平均模型)模型对时序论文未来数量的预测,分析以技术为驱动力的新兴技术发展趋势。[结果/结论]最后,以机器人技术为例,提取Web of Science(WOS)论文数据库上万条数据,对7个新兴领域发展趋势进行预测,为新兴技术预测工作提供有益的数据和方法支持。

基于专利文本数据挖掘的技术预测方法与实证研究——以纳米技术在能源领域应用为例

[目的/意义]利用文本数据挖掘技术深入挖掘专利文献主题内容,与更具有前瞻性的领域规划文本进行对比分析,发现哪些技术主题是当前饱和技术主题,哪些是未来潜在发展技术主题,以期提高技术预测的准确性,并降低预测结果的风险性。[方法/过程]在对国内外的技术预测方法进行梳理总结的基础上,利用文本数据挖掘技术挖掘专利文献技术主题,在此基础上加入时间维度,形成专利技术路线图,然后与规划文本中的规划信息进行对比分析,从而进行技术预测分析。[结果/结论]通过纳米技术在能源领域的应用进行实证研究,有效地实现了技术预测,并降低了技术预测结果的风险性。[局限]仅从专利的研究水平指标判别研究主题潜力,尚未考虑其他影响因素,指标体系还不完善;在数据源的选择上技术领域专利文本和规划文本存在不对称的情况。

基于TRIZ的技术预测方法研究与应用

技术预测有助于企业实现技术创新。产品技术成熟度预测和进化潜能预测是技术预测的主要内容。TRIZ提供了进行产品技术成熟度预测和进化潜能预测的方法。在获取相关专利信息的基础上,通过拟合数据曲线与标准曲线的对比,可以实现技术成熟度预测。通过进化路线分析,利用进化潜力雷达图确定潜在的技术进化方向,可以辅助企业制定产品技术创新的方向。将TRIZ技术预测方法应用于离心冲击打夯机的技术分析过程,证明了上述方法的有效性及其在指导企业产品创新过程的价值。

基于专利地图的技术预测体系构建及其实证研究

文章针对以专利技术为研究对象的技术预测方法,探讨了专利与技术预测之间的联系,总结出进行专利技术预测的3个主要方面———技术活跃度、技术生命周期、技术进化方向;针对技术预测的这3个主要方面,进一步深度挖掘专利分析和专利地图、技术分析与预测之间的深层次联系,架构起专利地图与技术预测之间的桥梁,构建了基于专利地图的技术预测体系,该体系也是一种运用专利地图来进行技术预测的系统性方法;最后,以质子交换膜燃料电池(PEMFC)技术为例,实证了所构建的技术预测体系的科学性和实用性。

科学预测和技术预测的方法研究

目前，大多数科学技术预测所讨论的问题基本上是属于技术预测的范畴。本文对科学预测问题进行了探讨，并进一步探讨了笔者曾提出的联想法技术预测方法。同时，对技术预测领域的探测法和规范法预测技术进行了介绍。

韩国第五次国家技术预测工作的创新及启示

梳理技术预测工作的理论和方法基础,系统总结韩国第五次技术预测工作中的理论创新、方法创新和内容创新,对我国技术预测工作提出有关建议。

基于情景分析法的技术预测研究

本文阐述了情景分析法的特点和技术发展的动态性,认为情景分析法应用于技术预测具有可行性。分析了情景分析法应用于技术预测的完整过程,包括以下步骤:确定调查专家、确定技术发展关键影响因素、技术发展未来情景描述、技术发展敏感度分析、技术发展路径分析和预测结果对于企业技术决策的支持。

基于三螺旋理论的新兴产业技术预测方法探索

分析当前的新兴产业技术预测研究及实践中,存在的定量方法数据关联性研究不足和即时性不够,以及技术产业化可能性和前景评估环节缺失的问题,提出基于三螺旋理论的解决思路和方法:通过解析科技论文、专利和科技舆情之间的关联性,及其在技术预测中的交互作用,运用三螺旋理论来构建技术预测"论文-专利-舆情"三螺旋模型,用于预测新兴产业的未来技术方向;结合新兴产业及技术特征分析,运用原始"大学-产业-政府"三螺旋模型进行技术产业化可能性和前景评估,对所预测的技术方向进行优选。同时,对该方法的可行性进行分析论证。

基于多维技术创新地图的技术预测研究

[目的/意义]技术预测是对技术发展趋势进行的推测,可对技术变化效应与潜在方向做出系统性、目标性的展望,旨在不断提升企业的核心竞争力。[方法/过程]在总结技术知识发现规律及现有技术预测研究方法基础上,提出了基于多维技术创新地图的技术预测方法,并以移动电源为例,通过专利搜集、整理与筛选,从多个创新维度提取专利文献中包含的关键技术要素,同时结合创新法则对专利中的技术方案进行分析。最后,对移动电源的技术发展趋势与方向进行了预测与总结。[结果/结论]研究结果表明,通过运用该技术创新方法可找出研究领域的技术发展趋势,为相关企业生产活动提供了科学决策的理论支撑。

应用TRIZ进行技术预测

应用性能、创新数量、创新级别和收益率四个尺度变量来评估技术系统的成熟度,进而作出技术预测。并以转杯纺纱机作为案例来说明应用TRIZ进行技术预测的过程。

混沌理论的未来观及其对经济技术预测的影响

混沌理论的未来观及其对经济技术预测的影响ＩｍｐａｃｔｏｆＣｈａｏｓＴｈｅｏｒｙｏｎＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆＥｃｏｎｏｍｙａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ￥／／刘洪（合肥工业大学，讲师合肥２３０００９）李必强（武汉汽车工业大学博士生导师武汉４３００７０）复杂...

基于知识流动视角的工程技术预测——以谐波减速器为例

以知识流动为视角,立足于文献和专利数据,并结合聚类分析和主路径分析法,构建了定量的技术预测模型。以谐波减速器为例,基于1980~2009年的文献和专利数据,运用该模型进行技术预测,然后与2010~2014年的技术进行对比。结果证明,该技术预测模型具有较高的可行性和有效性。最后,预测出谐波减速器未来五年的技术：未来各国将致力于对影响传动装置高精度、零回差、高传动效率、高承载能力、高可靠性等性能相关的技术研究及对传动装置小型化、轻质化、组成部件的优化研究。

基于趋势演化分析的技术预测研究

通过技术预测的量化趋势演化模型,预测挥发性有机物(VOCs)的新技术和技术发展态势,从而为该领域提供技术路径方案。基于专业术语、高频词、词共现3个维度分析得到术语集,从新技术发现和领域技术发展态势两方面提出一种基于趋势演化分析的模型,模型包括领域技术主题筛选与处理、领域新技术主题清洗、领域技术主题时序演化趋势3个模块。通过实证验证趋势演化模型的可行性,预测挥发性有机物治理技术主题主要集中于挥发性有机物催化及催化剂应用研究领域、光催化研究领域、挥发性有机物治理设备及工艺研究领域、污染源控制研究领域和污染源检测/监测研究领域。