人工智能对劳动收入份额的影响研究——基于技能偏向性视角的理论阐释与实证检验

在新一轮科技革命和产业变革加速演进、构建更加完善的要素市场化配置体制机制成为中国高质量发展内在要求的背景下,本文基于2008—2017年中国省级面板数据,考察了人工智能对劳动收入份额的影响机制及其具体的作用效应。研究结果显示:人工智能在短期内不利于劳动收入份额的提升,并且这种抑制作用在第一产业中表现得尤为明显。在改变估计方法、替换关键变量、调整控制变量后这一结果依然稳健。进一步,中介机制检验结果表明,人工智能会通过就业技能结构高级化、技能收入差距扩大化两个渠道降低劳动收入份额。异质性检验结果显示人工智能对西部地区、非技术密集区以及高劳动收入份额地区的抑制作用更大。

我国返乡农民工技能资本与收入关系的实证研究

文章采集了湖南、江西、四川、河南和安徽等劳务输出大省的数据,应用计量经济学方法对数据进行实证分析,应用经典回归理论、协整理论、格朗杰因果检验及脉冲响应函数等计量分析方法全面考量技能资本与返乡农民工收入的关系,得到研究结论:受教育年限在短期对返乡农民工收入不产生影响,技能投入对返乡农民工增收具有直接的影响,技能收入和培训年限是弱外生变量,国家可以通过增加返乡农民工收入来间接影响技能投资结构。

工业智能化如何影响城乡收入差距——基于技能偏向性视角

伴随新一轮智能科技革命在世界范围内快速兴起,先进智能技术与工业部门深度融合发展的模式备受关注。基于技能偏向性视角,在理论诠释工业智能化对城乡收入差距影响机制的基础上,采用我国30个省份的面板数据对二者之间的关系进行实证检验。研究结果表明:工业智能化扩大了城乡收入差距,这一结论在考虑了内生性问题和进行稳健性检验后依然成立;工业智能化通过改变不同技能劳动力的就业需求和收入水平,引起就业技能结构的高级化和技能收入差距的扩大化,进而扩大了城乡收入差距;工业智能化对城乡收入差距的影响在不同地区、不同市场化水平和不同城乡收入差距水平下存在异质性。这一研究揭示了工业智能化发展的收入分配效应,对制定相关公共政策、促进城乡共享智能技术发展红利、实现共同富裕,均具有重要现实意义。

平台经济能促进劳动者高质量就业吗?

基于我国2013—2022年31个省份的面板数据,采用主成分分析法对平台经济和就业质量水平进行测度,从就业环境、就业能力、劳动者报酬、劳动保护四个维度探究平台经济发展对劳动者就业质量的影响。研究表明:平台经济发展对就业质量具有正向的促进作用,且该促进作用具有边际效应递增的特点;平台经济显著促进了就业环境与就业能力的提升,但对劳动者报酬和劳动保护的影响不明显;平台经济显著提高了劳动者的整体工资收入,但带来了相对于资本的劳动者收入份额的减少和不同技能水平劳动者就业质量的分化。鉴于此,从鼓励平台经济发展、健全平台就业相关的法律法规、加大反垄断执法力度、完善收入分配制度等方面提出政策启示。

对外直接投资与城镇居民收入差距——基于微观个体数据的再检验

文章将行业层面对外直接投资数据匹配至中国城镇调查数据库,研究了我国对外直接投资对城镇居民收入差距的影响,发现我国对外直接投资显著地促进了居民收入水平的提升。同时发现我国对外直接投资对高技能劳动力收入水平的提升作用大于低技能劳动力,对男性收入水平的提升作用也要大于女性,即对外直接投资扩大了技能和性别收入差距。另外,相对于制造业员工,我国对外直接投资对服务业员工工资水平的促进作用更为显著;相对于低收入群体,对中高收入群体的促进作用更大。此外我国对外直接投资对工资水平提升作用和工资差距拉大作用正在逐年增强。

地区产业升级与劳动收入份额:基于合成工具变量的估计

本文从改善劳动收入份额的角度论证了产业升级增进福利的新途径。聚焦工业部门,围绕技术进步构建了衡量城市产业升级的新指标,并首次结合各城市样本期内初始产业结构和基于全国产业发展总趋势度量的该城市产业发展预测值,构造内生产业升级的合成工具变量,更准确地评估了中国地区产业升级对劳动收入份额的影响。结果表明,产业升级显著提升了劳动收入份额。从影响机制来看,产业升级这一效应是资源在产业间和产业内优化再配置共同作用的结果。进一步从要素层面剖析发现,产业升级增强了对高技能劳动即人力资本的需求和依赖,这种劳动收入的技能结构转变通过拉高高技能劳动者的相对工资、从业人数比重及劳动收入,进而提升了劳动报酬总和在增加值中所占的份额。