基于机器学习的专业技术与技能质量测评模型优化分析

技能质量关系到企业的核心竞争力,是企业转型升级的关键,构建基于机器学习的企业技能质量评价体系模型,提升企业技能质量评价准确性。以机器学习常用算法支持向量机(SVM)来设计企业技能质量评价体系模型,并采用改进天牛须搜索算法(BAS)对SVM参数优化,提出改进的BAS-SVM企业技能质量评价体系模型。对比该模型和SVM模型、BAS-SVM模型、层次分析法模型,结果表明,改进BAS-SVM企业技能质量评价体系模型的评价准确率高达94.8%,且具有良好的鲁棒性。