高分辨率机载SAR影像抑制噪声算法比较研究

SAR影像噪声抑制一直是学术界重要的研究课题,SAR影像由于其自身的成像原理不可避免地存在着斑点噪声,极大地干扰了地物信息的检测、分类和识别,影响SAR影像的解译和地物信息的判读。因此,进行噪声抑制处理具有重要的现实意义。本文介绍了四种高效的SAR影像抑制噪声的算法,针对这几种降噪算法进行了对比试验,并通过定量的评价指标来分析并验证这四种降噪算法在抑制斑点噪声的同时保持影像边缘细节的能力。结果显示:空间域均值滤波和自适应中值滤波纹理特征保持能力强,处理之后的SAR影像更清晰,而频率域滤波算法抑制噪声能力虽强但纹理特征保持能力弱,处理之后的SAR影像会丢失地物特征信息,清晰度会降低。综合分析表明,自适应中值滤波对机载SAR影像噪声抑制作用要优于其他三种滤波算法。

短波红外星图的噪声抑制算法

为了满足星敏感器在近地空间全天时观测的需求,基于短波红外探测器的星敏感器得到了广泛的应用。然而,短波红外星图中存在着条纹非均匀性噪声和缺陷像素等噪点,这些噪声的存在会降低星图的质量。为了抑制上述噪声的影响,本文针对短波红外星图提出了一种噪声抑制算法。首先,通过两点法对每列像素做初步的非均匀性校正,降低同列像素间的非均匀度。然后,通过改进的列向Top-hat算法去除条纹非均匀性噪声的影响。最后,通过中心点扩散连通域算法提取星点。实验结果表明,在两等星内,本文算法能够很好地去除噪声影响,星点的提取误差能够保持在0.3像素即2"内,并且算法针对单帧图像,便于实现,能够满足实时处理的要求。

高分辨率地震勘探数据的噪声抑制算法研究

近年来,随着地震勘探技术的发展,高分辨率地震勘探数据成为地震勘探的重要数据源,这些数据提供了更细致、更清晰的地下结构信息,对于提高资源勘探的精度和效率具有重要意义。然而,在地震数据处理过程中,不可避免地存在噪声,严重影响了地震数据的分辨率和准确性。因此,为获得高分辨率地震数据,噪声抑制的重要性显而易见。基于此,详细讨论各类噪声的特性,探讨当前主要噪声抑制算法,比较这些算法的性能,对提高高分辨率地震勘探数据的质量,进一步揭示地下复杂结构信息,提高地震勘探和资源勘查准确性具有重要意义。

极化合成孔径雷达图像相干斑抑制和分类方法综述

极化合成孔径雷达(Polarimetric synthetic aperture radar, Pol SAR)是一种多参数、多通道的微波成像系统,在农林业、地质、海洋和军事等领域有着广泛的应用前景. PolSAR图像的相干斑抑制和分类是数据解译的重要环节,已经成为遥感领域的研究热点.本文综述了现有PolSAR图像的相干斑噪声抑制和分类方法并进行展望.首先,简要介绍了PolSAR系统的主要进展和应用;然后,对PolSAR图像相干斑抑制的评价指标和方法进行综述并对几种代表性方法进行了实验对比;接下来,对PolSAR图像的特征进行分析归纳,分别对有监督、无监督和半监督的PolSAR分类方法进行总结并给出了几种有监督分类方法的实验比较;最后,对PolSAR图像相干斑抑制和分类方法未来可能的研究方向进行了思考和讨论.

多径信道的自适应估计

为降低迭代型最小均方噪声抑制(RLM)算法的复杂度,对脉冲噪声抑制函数ρ(.)进行了改进,通过理论分析证明了改进后的算法仍然满足线性方程关系;同时还对ρ(.)中的关键阈值参数ξ与Δ进行了估计,并将改进后的RLM算法应用于对时变快衰信道冲激响应矢量的估计中.仿真结果显示,与标准的迭代型最小均方(RLS)算法相比,改进后的RLM算法抗大脉冲干扰的能力增强,可以在出现大脉冲干扰的情况下使信道冲激响应矢量快速收敛.

Novel Retinex algorithm by interpolation and adaptive noise suppression

In order to improve image quality, a novel Retinex algorithm for image enhancement was presented. Different from conventional algorithms, it was based on certain defined points containing the illumination information in the intensity image to estimate the illumination. After locating the points, the whole illumination image was computed by an interpolation technique. When attempting to recover the reflectance image, an adaptive method which can be considered as an optimization problem was employed to suppress noise in dark environments and keep details in other areas. For color images, it was taken in the band of each channel separately. Experimental results demonstrate that the proposed algorithm is superior to the traditional Retinex algorithms in image entropy.

基于支持向量机的高速铁路曲线状态评价方法

针对高速铁路曲线状态评价,首先运用傅里叶分析和单一阈值法从高速铁路车体横向加速度数据集中检测出曲线区间的里程信息;然后运用完全经验模态分解与自适应噪声抑制算法对各曲线区间车体横向加速度数据实施去趋势项处理,依次提取其高频分量的峰值、峰峰值和有效值作为特征值;最后根据特征值使用支持向量机检测曲线状态,同时提出支持向量机模型参数选择方法搜索最优参数。研究结果表明,基于支持向量机的曲线状态分类检测达到了98.55%的准确率。