基于自适应侧抑制网络的红外弱小目标检测

为了提高远距离红外弱小目标的检测效率,提出了一种基于自适应侧抑制网络的复杂背景下的红外弱小目标检测方法。该方法建立了改进的侧抑制网络数学模型,利用各向异性滤波来自适应地确定侧抑制网络的抑制系数,不需要人为干预,实现了侧抑制网络与各向异性高斯滤波的有机结合。同时,在各向异性高斯滤波器两轴确定方面进行了改进,两轴分别采用对比度尺度模型和强度尺度传播模型来独立确定。通过与传统弱小目标检测方法的对比实验,验证了方法的有效性。

用于图象增强的侧抑制网络模型的仿真比较

侧抑制原理及侧抑制网络在工程上有着广泛的应用。在用于图像增强方面,需要从侧抑制网络模型、抑制系数分布、抑制野范围三方面考虑,选择合适的模型和参数,从而达到最佳的突出边框、加强反差的效果。根据侧抑制数学模型的分类规则,本文基于前人根据生理实验建立的数学模型综合出一种新的模型并选择双峰高斯曲线作为抑制系数分布函数。通过对这些模型及参数的计算机仿真实验,比较了它们在网络运行速度及边框突出程度方面的差异。

基于小波和侧抑制网络的红外图像增强算法

针对红外图像存在的对比度差、信噪比低等问题,提出了一种基于小波和侧抑制网络的红外图像对比度增强算法。该算法首先利用小波变换法对图像进行小波分解,然后分别采用优化局部阈值和侧抑制网络法对分解后的高频系数和低频系数进行处理,最后进行小波重构,即得到增强后的图像。实验表明:该算法能够在实现图像增强的同时,较好地抑制图像噪声,并可以有效凸显图像的细节。

改进的侧抑制网络图像增强算法研究

侧抑制网络具有突出图像边缘和轮廓、增强反差的作用,但是抗噪声性能差。为了既能增强图像,又具有较好抗噪性能,提出一种基于侧抑制网络和自适应滤波相结合的图像预处理算法,不仅突出了图像的轮廓,而且能根据图像的局部均值和方差以及噪声方差的不同,自适应地改变模型的参数来消除噪声。仿真结果表明,与传统的图像处理方法相比较,该方法在增强图像的同时能有效地消除噪声,具有较好的视觉效果。

图象边缘增强的多分辨率侧抑制网络方法

侧抑制网络具有"突出边框,增强反差"的功能,但其增强反差的同时也增强了噪声,抗噪性差;小波变换具有平滑噪声的性能,但在平滑过程中会引起边缘模糊。将两者有机结合构造多分辨率侧抑制网络,利用小波变换平滑噪声,而利用侧抑制网络增强边框,从而准确、有效地增强图象的边缘。理论和实验结果表明:该方法能有效地增强具有低对比度、低信噪比、边缘模糊的红外图象的边缘。

循环侧抑制网络的红外图像预处理FPGA实现研究

在红外成像预处理中,循环侧抑制网络具有很好的增强图像边缘反差、突出边框的功能。由于循环侧抑制网络处理运算的复杂性,如何实时实现循环侧抑制网络的红外图像预处理成为关键问题。根据简化的循环侧抑制网络处理算法,并结合硬件计算特点,提出一种适合于硬件实现循环侧抑制网络的并行处理结构,采用流水线设计方式在FPGA中实时实现。试验证明:该算法在FPGA内具有与视频流同步的实时性,达到了增强反差、突出边框的效果。用于图像目标实时跟踪系统时,极大地提高了目标的跟踪精度和稳定性。

一种竞争抑制网络的自组织模型

本文对一类特殊的竞争抑制网络，给出了网络ＬＴＭ（ＬｏｎｙＴｅｒｍＭｅｍｏｒｙ）状态动态时间演化过程的解析表达式．学习过程的收敛约束条件，可作为选择网络参数，设计竞争学习算法的依据．学习过程自组织模型的分析，对认识竞争学习的内在机理，控制网络的动态行为，增强其智能化信息处理能力，具有一定的意义．

氢化非晶碳膜完全抑制网络结构研究

利用完全抑制网络结构 ( FCN)对氢化非晶碳膜 ( a-C:H)组成进行模拟计算 ,得出形成 a-C:H条件是 H、sp2 C和 sp3C在其三元相图中须在一个三角形区域内 .大量实验数据证明 ,模拟结果与实验结果相当吻合 .在 a-C:H中主要存在 H、 C C 、sp3C和苯环 4种结构 .当两种组成确定时 ,另外两种组成可通过公式计算得出 .

基于侧抑制网络的二维Otsu阈值分割算法

传统二维Otsu阈值分割算法未考虑人类视觉特性,分割结果不符合人眼视觉感受。为此,提出一种二维Otsu算法与侧抑制网络相结合的分割算法。该算法从基于人类视觉系统的侧抑制网络出发,利用侧抑制网络增强中心,抑制周围的特性,通过侧抑制网络处理原始图像,得到侧抑制图像,构建基于像素的灰度信息和侧抑制信息的二维直方图,并采用类间最大方差作为最佳阈值的选取准则。实验结果表明,与传统的Otsu算法和二维Otsu算法等相比,该算法具有较好的对比度、光照强度适应性和间断拟合能力,并能提高对图像噪声的鲁棒性,获得更理想的分割结果。

基于侧抑制网络的改进Canny边缘检测算法

边缘检测是红外图像目标自动识别的关键步骤。针对红外图像对比度低、边缘模糊等问题,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法基于人类视觉系统的侧抑制竞争原理,利用侧抑制网络增强中心、抑制周围的特点,对原图像处理达到增强对比度、抑制噪声边缘的目的;采用OTSU实值法,自适应选取双阈值进行边缘检测。实验证明,该算法能够有效排除干扰边缘,对提高目标的边缘检测准确度有较大的实际意义。

SC切谐振器B模抑制网络参数的计算与稳定性分析

本文利用振荡器的振荡平衡条件,导出了计算B模抑制网络参数的方程,分析了温度对网络参数的影响.指出在工作频率与网络并联谐振频率之比m≥1.15的情况下,振荡器的频率温度系数较小.m≥1.15的取值范围也满足了低噪声的要求.

中波天馈系统中抑制网络的设置方式和选用原则

本文介绍了在中波发射机调配网络中设置抑制网络的原因、方式和选用原则。搭建抑制网络对高频干扰信号进行一定的处理,以期在一台多塔或多频共塔的条件下实现安全播出。

数字式非循环侧抑制网络在联想记忆中的应用

提出了基于侧抑制理论和细胞神经网络 (CNN)的数字式非循环侧抑制网络 ,给出其用于数字图象联想记忆的算法 。

元件参数对高频回馈抑制网络带宽的影响

本文对高频回馈抑制网络进行了简单的介绍,并利用仿真软件对高频回馈抑制网络中最常用的阻塞网络和陷波网络进行了仿真分析,找出了网络元件大小变化与网络带宽变化之间的规律,提出了高频回馈抑制网络在设计和应用中应注意的问题以及维护的方法。

负性生活事件与青少年网络欺凌行为的关系——愤怒反刍的中介作用和网络去抑制的调节作用

为探讨负性生活事件对青少年网络欺凌行为的影响,以及愤怒反刍和网络去抑制在这一影响中的作用,采用青少年生活事件量表、愤怒反刍量表、网络欺凌行为问卷和网络去抑制量表对610名青少年进行问卷调查。结果表明:其一,在控制性别和年龄后,负性生活事件显著地正向预测青少年的网络欺凌行为。其二,愤怒反刍在负性生活事件与网络欺凌行为之间存在显著的中介作用。其三,网络去抑制在愤怒反刍与网络欺凌行为之间起到显著的调节作用;青少年的网络去抑制水平越高,愤怒反刍对网络欺凌行为的正向预测作用越强。这一研究结果对减少网络欺凌行为的干预措施提供了新的视角。

支持抑制型脉冲神经网络的硬件加速器

现有脉冲神经网络加速器的设计过多关注于硬件层面的功能完备性,缺少算法层面的相关协同优化以保证硬件计算效率。此外,传统的事件驱动型脉冲神经网络加速器没有考虑到脉冲神经元模型中普遍存在的脉冲抖动现象,因此不能实现对抑制型脉冲神经网络的支持。为解决上述问题,采用软硬件结合的方式,提出了一种支持抑制型脉冲神经网络加速器的设计方法。软件优化层面通过对脉冲神经网络计算冗余性的分析,提出了相应的近似计算方法以大幅降低脉冲神经网络的计算量;硬件设计层面提出了解决脉冲抖动问题的计算模块,并在此基础上设计了与近似计算方法相适应的并行计算结构。为验证设计的合理性,在XilinxZC706 FPGA上部署了加速器原型FEAS。在主流数据集上的测试结果显示,相较以往脉冲神经网络的加速器部署,FEAS在保持97.54%原有模型精度的情况下获得超过一个数量级的性能提升。

面向智慧园区的电力无线异构通信网络干扰抑制研究

智慧园区通过无线网络采集底层终端基础信息,将独立的海量数据整合到统一平台。园区内宏基站与微基站的通信协作必然导致基站覆盖范围存在重叠,电力终端在提供基础通信服务的同时,会受到周围基站带来的严重干扰。针对上述问题,文章首先对智慧园区无线异构网络干扰类型进行划分;然后,根据预先采集的通信基站网络拓扑信息,计算基站间干扰强度,构建园区无线异构网络干扰邻接矩阵;其次,根据短时傅立叶变换分解无线网络信号,基于网络波束赋形算法,求解收敛的最优解以获得微基站最大化的通信功率,从而实现智慧园区电力无线异构通信网络的干扰抑制。最后,在算例中比较不同场景下的网络吞吐量、通信速率提高率和吞吐量提高率,验证干扰抑制方法的有效性。

增龄性免疫衰老与免疫抑制网络

随着社会老龄化的加重,增龄性免疫衰老研究已经成为国际上新的热点。免疫衰老是导致老年人感染、肿瘤和自身免疫性疾病发病率和病死率居高不下的重要因素,与疫苗接种效率下降及2型糖尿病、动脉粥样硬化、骨质疏松、关节炎等衰老相关疾病密切相关。目前,转录调控、染色质重塑、自噬、泛素-蛋白酶体系统、氧化应激等领域已对免疫衰老机制有所阐释。但免疫衰老并非整体免疫功能不可逆的损伤和下降,而是机体免疫系统经过长期适应性精密调整和重塑的结果。早在二十世纪七十年代,研究者们已发现免疫衰老可能是由免疫抑制细胞活性的提高,而不是由免疫细胞的衰老所引起的。因此,本文将从增龄性免疫微环境的改变和免疫抑制网络活化的角度对免疫衰老的可能机制进行综述。

Survivin及其在内源性肿瘤抑制网络中通用靶位作用的研究进展

人类常处于致癌环境中,但癌症的发病率仍维持在相对较低水平,这主要归功于内源性肿瘤抑制网络的存在。许多肿瘤抑制因子相继被发现,他们在细胞损伤后发挥的作用也越来越多的得到阐释。然而,是否存在一个通用靶基因来控制细胞存活与凋亡仍不十分清楚。为阻止基因突变并维持细胞稳定,需抑制这类靶基因表达。新近研究表明,凋亡抑制因子-Survivin可能是内源性肿瘤抑制网络的通用靶位,而Survivin沉默很可能是成功发挥肿瘤抑制作用的共同途径。本文将就Survivin及其通用靶位作用的研究进展做一综述。