基于DEA模型的安康市农业投入产出效率评价

为了解安康市现代农业发展效率状况,选取2009—2020年安康市污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数4个农业投入指标,以及农业总产值和农业人均生产值2个农业产出指标,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型中的BCC模型进行效率分析。结果表明,安康市农业投入产出效率只有2020年的DEA模型是有效的,但从2009年开始,综合效率总体呈现上升趋势;从投入冗余率与产出不足率可以看出,安康市农业总产值基本不存在产出不足的现象,除2020年外,其余各年份在污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数的投入在不同程度都存在冗余,投入结构不合理造成DEA模型无效。

评价相对效率的投入—产出型DEA

传统 DEA只能在固定投入或产出的条件下 ,从产出或投入角度测算决策单元相对效率 ,因而不能综合地反映决策单元的投入产出效果 .基于双目标规划 ,本文将提出从投入及产出角度评价决策单元相对效率的投入—产出型 DEA,并研究其相对有效性 .最后以沪市 1 6家高科技上市公司为应用实例 。

基于DEA模型的黑龙江省旅游业投入产出效率探究

旅游业作为第三产业的龙头产业,在带动地区消费、增加就业岗位、促进产业结构和资源配置合理化有着举足轻重的作用。黑龙江得天独厚的地理位置和大美风景为旅游业的蓬勃发展奠定了良好的条件。为此,本文利用DEA模型建立旅游业投入产出效率评价指标,计算2015—2019年黑龙江省的旅游业投入产出效率,并通过多元回归分析影响黑龙江省旅游业投入产出效率的因素。研究结果显示,考察期内黑龙江省旅游业的综合效率持续提高,但仍存在较大进步空间;四大因素对黑龙江省旅游业投入产出效率的影响不尽相同。基于以上论述给出了提高黑龙江旅游业效率的建议。

我国县域职业学校投入产出效率评价研究——以广西三类典型县域的调查为例

采用DEA模型和Malmquist指数模型对广西县域职业学校投入产出效率进行测算分析。结果显示:广西县域职业学校投入产出效率整体不高,但呈现逐年改善的趋势,究其原因在于职业学校资源配置能力和组织管理水平的提升,且工农旅三类县域职业学校的投入产出效率变化趋势有所不同。基于此,我国县域职业学校发展可以科学借鉴广西的实践和探索,助推县域经济高质量发展:推进提质培优行动计划,提升县域职业学校适应性;根据县域产业规划推行“一县一策”,分类分层落实优质职业学校建设;充分发挥县域职业学校跨界服务功能,推进学历与非学历培养无缝衔接。

基于DEA模型的北京林业投入产出效率分析

北京的生态安全始终是政府高度关注的问题。近年来,北京市政府不断加大对林业建设的公共投入,同时也吸引了众多社会资本以加强对林业的投入,有效提升了北京林业整体水平和森林生态系统的整体服务功能。为了提高林业投入产出效率,实现林业资源的有效配置和规模效益,本文选取林业固定资产投资完成额、林业系统年末从业人数、造林面积、林业产业结构比例、林业产业产值和林木绿化率6个投入产出指标,运用考虑规模收益的DEA模型(BC2-DEA模型)对1993—2013年北京林业的投入产出效率进行了测算,并对测算结果进行了分析。结果显示,1993—2013年,北京林业投入产出的综合效率总体上是比较高的,21年内的平均综合效率值为0.966。在总体综合效率变化上,1993年以来,林业投入产出效率较好,总体效率变化趋势大致平稳,小有波动。其中处于DEA有效状态的年份14年,另外有7个年份处于DEA无效状态。研究还对北京林业投入产出效率的主要影响因素进行了分析,指出林业固定资产投资完成额的变化对林业投入产出效率的影响最大,林业产业结构比例对目前北京林业投入产出效率的影响相对较小。另外,林业投资管理、生产管理等也影响林业生产效率。研究建议,今后北京的林业发展应主要集中在稳定固定资产投资、加大产业结构调整、提高林业的投资和生产管理水平上。研究对促进北京林业生态与经济的协调发展、提高林业投入产出效率及实现林业可持续发展等有重要意义。

基于DEA-Tobit模型的我国2012—2013年群众体育投入产出效益评价与影响因素研究

目的:评价2012—2013年除青海和西藏外我国各省市群众体育投入产出效益。方法:运用DEA-Tobit模型分析2012—2013年我国29个省市群众体育事业投入和产出效益及其影响因素。结果:(1)各省市群众体育投入产出效益差异明显,综合效率均值为0.529,仅5个省市达到DEA有效;(2)各省市群众体育事业产出不足率均值均高于190%,7个省市达到纯技术效率有效;(3)各省市纯技术效率均值(0.643)小于规模效率均值(0.748),20个省市处于规模效率递减阶段;(4)地区经济发展水平与群众体育投入产出效益呈显著正相关关系,人口密度与其无相关关系,地理位置因素与其关系不明确。结论:(1)各省市群众体育投入产出效益偏低且差异明显;(2)各省市群众体育事业产出严重不足,资源管理水平是影响我国群众体育投入产出效益的主要因素;(3)现阶段发展地区经济将有效促进群众体育投入产出效益的提高,人口密度对群众体育投入产出效益无影响,地理位置因素对群众体育投入产出效益的影响仅存在于中西部地区之间。建议:各省市制定群众体育发展政策时应注重供给端的资源结构配置,鼓励体育社团和群众体育企业参与群众体育事业,开展传统群众体育活动,致力于发展地区经济,以提高群众体育投入产出效益。

基于三阶段DEA模型的我国科普投入产出效率研究

应用三阶段DEA方法,研究了我国科普投入产出效率状况,选取2008-2014年我国大陆地区31个省(自治区、直辖市)相关数据进行分析比较,得出了我国科普投入产出综合效率不断波动,近年呈缓慢下降趋势,各省效率水平差异较大的研究结论,分析了影响综合效率变化的原因,提出了提高科普投入产出效率的建议。

甘肃省林业投入产出效率及其各指标影响力分析——基于DEA模型的实证研究

运用DEA评价模型对甘肃林业投入产出效率进行测算和分析。结果表明：1999-2011年间，甘肃省林业投入产出效率总体较高，但是整体变化趋势波动较大，表明甘肃林业投入产出效率呈现不稳定状态；并且有10年DEA无效年份都处于规模报酬递增阶段，表明甘肃林业投入产出效率有很大增长潜力；最后由各指标对投人产出效率的影响力分析得出林业劳动力对投入产出效率影响最大。基于此，提出采取稳定林业发展、扩大资金投入和引进林业人才力度，以减小效率波动，为甘肃林业发展注入强大动力。

基于两阶段DEA模型的区域创新投入产出评价及科技创新政策绩效提升路径研究——基于科技创新政策情报的分析

[目的/意义]结合科技创新政策情报和我国31个省市的科技创新成果及效率研究我国科技创新政策绩效的提升路径。[方法/过程]运用改进的两阶段动态网络DEA模型,将科技创新政策发布后各地区创新行为分为两阶段,第一阶段是从创新投入到中间创新产出阶段,第二阶段是中间产出到成果转化阶段,得到两阶段效率得分。[结果/结论]研究发现第二阶段是创新效率提升的瓶颈,也是科技创新政策绩效提升的瓶颈,以此为研究重点,基于虚拟前沿面来挖掘提升创新效率以及科技创新政策绩效的具体方法并最终提出政策建议。

基于DEA模型的西部区域科技投入产出效率分析——以西部大开发12个省、市、自治区为例

"十二五"时期,我国西部区域处于大有作为的重要战略机遇期。西部大开发战略坚持以科学发展观为指导,不断深化科技投入对地区经济和社会发展的带动作用。在总结已有研究文献成果的基础上,建立了西部区域科技投入产出效率评价指标体系,并以DEA模型为主要分析工具对西部区域12个省、市、自治区的科技投入产出效率进行了局部和全局性的比照分析,最后,对西部区域科技产业发展提出了一些建议。

基于DEA模型的高等院校院系投入产出效率评估

建立高等院校院系投入产出效率评估的数据包络分析模型,进行DEA有效性分析和规模效益分析,测算出经济效益评价指标、松弛变量、各投入产出的权重系数等多项分析参数,并且根据各个院系的经营效益做出评价,以期为院系资源配置的合理性、资源利用的有效程度、导致经营无效的因素分析提供依据。

基于3阶段DEA模型的河南省公立医院投入产出效率研究

运用3阶段DEA模型,对河南省79家综合、中医、专科三级公立医院的投入产出效率进行测度。第1阶段结果显示,综合、中医、专科三类医院的综合效率分别为0.750、0.712、0.769;剔除政策环境因素后,第3阶段三类医院的效率分别为0.787、0.686和0.448。可见,各类公立医院的效率仍有较大提升空间,财政、科教投入等政策环境因素对各类医院的效率存在影响。

基于三阶段DEA模型的煤矿企业安全投入产出效率研究

运用三阶段DEA模型对2016年我国17家煤炭上市公司的安全投入产出效率进行实证分析。研究结果表明,企业规模、从业人员劳动生产率以及受教育程度3个环境变量均正向影响安全效率;剔除环境变量和随机误差的影响后,煤矿企业安全投入产出的综合技术效率与纯技术效率的均值都上升,而规模效率的均值下降,企业安全投入产出效率整体较高;规模效率偏低是制约安全投入产出效率提高的主要原因。煤矿企业应该改善自身规模配置能力,优化安全资金的投入结构,提高技术效率和管理水平。

基于DEA模型的长三角高技术产业投入产出绩效分析

利用DEA模型对1997—2011年长三角地区高技术产业的投入产出效率进行动态研究,结果表明,近些年长三角高技术产业整体投入产出绩效良好,绝大部分年份DMU有效,但仍存在较大提升空间。两大电子信息类行业投入产出绩效整体水平相对较好,但都呈现出一定的起伏波动;医药和医疗设备制造业存在较大的资源浪费现象,应及时作出调整;航天航空制造业技术效率明显小于其他行业,但具有较大的发展空间。最后,根据实证分析的结果提出提升长三角高技术产业投入产出绩效的相应建议。

基于DEA模型的我国农业科技创新投入产出分析

根据我国农业科技投入方向、力度、比重、创新产出水平,建立了基于DEA的农业科技投入产出评价模型,分析了农业科技创新投入产出效率。通过该模型对我国粮食主产区和非主产区的科技投入产出效率进行了量化分析,得到了各地区农业科技投入产出效率情况。研究结果表明,我国部分地区的农业科技投入产出处于非DEA有效状态,在很大程度上是由于投入规模不当和产出不足。因此,加大农业科技投入规模和提升资源产出效率是提高我国农业科技投入产出效率的关键。

基于三阶段DEA模型的综合类国家示范高职院校科技投入产出效率

以2012—2016年综合类国家示范高职院校的科技投入产出数据为基础,基于三阶段DEA模型,研究高职院校科技投入产出效率问题。研究结果表明:(1)剔除环境和随机因素的影响后,各个综合类国家示范高职院校的科技投入产出综合效率有明显的上升;(2)地方财政科学事业费支出占地方财政一般预算内支出的比重和高职院校所在城市的人均科学支出对全时当量人员的投入冗余和当年内部支出的投入冗余是正向有利因素,而所在城市的人均GDP对全时当量人员的投入冗余是正向有利因素,对当年内部支出的投入冗余是负向不利因素。基于此,指出外部环境优化及引导的重要性。

科技投入产出的相对效率评价研究——基于DEA的BCC模型与SE-CCR模型的分析

结合DEA的BCC模型与SE-CCR模型,对我国30个省域的科技投入产出的相对效率进行评价与分析。实证结果表明,我国绝大部分省域的科技投入产出处于非DEA有效状态,受技术无效与规模无效的双重作用的影响。鉴于它们处于规模报酬递减状态,为提高科技投入产出效率,应在既定投入规模下加强提升科技管理水平,不断增加科技产出。

基于DEA模型的省域服务业投入产出效率评价

为进一步了解服务业投入产出效率低下问题,应用三阶段DEA方法对我国31省份及东中西部2014年服务业投入产出效率进行评价.研究表明,我国各省份服务业投入产出效率差异较大,大部分省份的服务业处于规模报酬递增阶段,其服务业效率有待提高,且服务业效率受城镇化水平、第三产业所占比重、政府支出、人均可支配收入等环境因素影响较大;我国东部地区服务业效率最高,中部次之,西部最低;东西部服务业效率受环境因素影响相对较大,中部次之.

我国高校博士点投入产出效率研究——基于DEA模型的分析

本文根据高校博士点投入和产出特点,建立了高校博士点的投入和产出评价指标体系,并运用数据包络分析(DEA)方法,对我国29所教育部"985"工程高校博士点进行效率评价,给出了非DEA有效高校博士点相关指标的投入冗出量和产出不足量。

基于超效率DEA模型和Malmquist生产率指数的湖北省科技投入产出效率分析及对策研究

对湖北省2001-2013年科技投入产出效率进行纵向比较,并与同一时期中部其它5个省份进行横向比较,分析造成湖北科技投入产出效率低下的原因,提出优化湖北科技投入产出效率的政策建议。