高质量发展下城市投入产出指标体系重构研究

重构城市投入产出指标体系对于评价城市高质量发展意义重大。通过拓展行政发包制下地方政府官员以GDP数量为主的政治晋升锦标赛理论,揭示城市高质量发展的动力机制,进而构建一套反映中国城市发展特色和高质量发展要求的全新城市投入产出指标体系。研究发现:中央政府建立高质量发展目标,属地层层行政发包至地方政府,形成市级政府官员之间的高质量政治晋升锦标赛是城市高质量发展的根本动力。城市投入指标体系中,增加财政支出指标,用以反映政府对城市效率的影响;城市产出指标体系中,期望产出增加民生改善、产业结构、城市设施改善3个指标;非期望产出增加失业人数、城乡收入差距、犯罪人数、安全生产事故死亡人数4个指标。

基于全要素生产率的物流业投入产出指标体系构建

在对物流业相关统计指标体系的实践现状与理论研究分析的基础上,界定了物流业概念,基于全要素生产率构建了物流业投入产出指标体系,给出了指标的解释和调查统计指导建议。依据统计指标体系,可建立全要素效率模型,评价物流业发展效率,为相关部门进行区域物流业效率分析与提升路径选择提供指导。

基于数据包络分析的交通科技项目投入产出科技效率评价

基于交通科技项目评价体系涉及面宽、种类繁多和难以量化的特征分析,通过因子荷载阵及计算因子系数矩阵的估计方法,运用因子分析法完成了指标体系的降维处理.并采用构建基于投入的交通科技项目C2R模型,分析投入因子的效率评价指数、生产可能集约束系数和投入/产出松弛变量,结合因子分析逆向求解得到投入指标的有效值,从而得出交通科技项目投入人员及经费的有效利用率.所选的投入因子的特征根解释了总体方差的83.7%信息,确保了数据包络分析的适用性.

熵权灰色关联的科技投入产出效率评价模型

在构建科技投入产出综合指标体系的基础上，提出了一个基于熵权和灰色关联分析的科技投入产出效率评价模型。该模型应用熵权法确定各评价指标的客观权重，克服了原始灰色关联中指标平权和专家赋值的不足。同时，熵权法与灰色关联分析法相结合充分利用了各指标的全部信息，且充分发挥了灰色关联适合具有一定灰度小样本事件的优势。最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性。

R&D区域投入产出绩效的综合评价——以广东省为例

文章根据《弗拉斯卡蒂手册》的分类,结合第二次全国R&D资源清查研究,构建了一套完整反映R&D投入产出活动绩效的指标体系,为了反映各区域的R&D活动效率,构造了突出"产出越多、投入越少,对外影响越大,则效率越高"原则的R&D投入产出绩效指数,理论结合实际,对广东省第二次全国R&D资源清查结果进行实证分析,并提出了政策建议。

安徽R&D投入产出水平的实证分析

在国内外的研究基础上,结合安徽特有的基本情况,建立了一套评价安徽省各市R&D投入产出综合水平指标体系,运用主成分分析和聚类分析,客观的评价了安徽省各地市R&D投入产出水平。评价结果表明,"合芜蚌"试验区引领带动着全省R&D投入产出水平,"皖江带"城市R&D投入产出水平两极分化严重,而"皖北"地区则有崛起的势头,从而为各市提升R&D投入产出水平提供参考依据。

我国体育产业投入产出实证分析

通过建立投入产出指标体系,对相关统计数据运用数据包络分析方法和随机前沿分析方法,分析了全国31个省市自治区体育产业投入产出效率。结果表明:仅浙江、湖南、四川和贵州四个省市综合效率值达到1,其它省市需要通过增加体育产业投入来提高综合效率;辽宁等16个省市自治区体育产业经济效率高于社会效率;整体上说,我国的体育产业投入产出效率尚有很大的提升空间。

基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

中国省域经济高质量发展水平评价与比较研究

本文通过构建反映中国经济发展特色的省域高质量发展投入产出指标体系,采用超效率基于松弛的模型(SBM)和曼奎斯特-卢恩伯格(ML)指数,测算省域经济高质量发展水平。研究结果表明:从时间趋势来看,省域经济高质量发展水平仍有较大提升空间;大多数省份经济高质量发展水平较为稳定,仅有个别省份波动较大;从区域差异来看,经济高质量发展水平最高的省域为东部地区,其次为西部地区、中部地区和东北地区;从驱动因素来看,造成省域经济高质量发展水平下降的主要原因是技术效率和生产技术同时降低或生产技术的单一下降。因此,各省份要充分认识推动高质量发展的难度,充分发挥政府与市场的协同作用,统筹经济增速与经济质量,更加注重提高生产技术水平,持续改善技术效率,全面推动经济高质量发展迈向更高水平。

产业经济评价的DEA/PCA分析模型

基于产业综合投入产出比的评价角度 ,提出一种产业经济评价的系统分析方法。首先 ,分别采用数据包络分析 (DEA)和经调整的主成分分析 (PCA)方法对产业进行定量评价。然后 ,将两方面的评价结果加以对比 ,并综合于二维坐标屏幕进行直观的分析。

基于BCC-DEA模型的淮河生态经济带生态效率评价

以淮河生态经济带生态现状为背景,构建了包含非期望产出的投入产出指标体系.运用BCC-DEA模型,对淮河生态经济带20个地级市近10年的生态效率进行分析评价.结果表明:淮河生态经济带整体生态效率大致呈“V”型演变,下游城市高于上游和中游,且各城市时空转换趋势差异显著;技术和规模效率方面,上游城市较高但稳定性较差,中游城市较低且变化显著,下游城市较高且稳定性好.提出了整体空间相互配合协调发展、上游提升技术和规模效率的同时提高稳定性、中游重点提升技术和规模效率、下游需有针对性提升局部城市相应效率等对策建议,以期为提高淮河生态经济带生态效率提供理论支持.

基于DEA方法的黑龙江省区域技术创新效率分析

为了研究黑龙江省各区域的技术创新效率,本文利用数据包络分析(DEA)模型,建立了基于投入和产出指标的黑龙江省技术创新效率评价指标体系,根据黑龙江省火炬计划统计数据,对2011和2012年度黑龙江省十三个城市的技术创新效率进行了测算分析。最后基于分析结果,针对不同地区的具体情况,提出了提高黑龙江省各区域技术创新效率的对策建议。

基于高质量发展视角的黄河流域城市效率评价

文章基于重构的城市经济投入产出指标体系,采用超效率-SBM模型和Malmquist-Luenberger指数,分别从静态和动态两个方面评价了黄河流域58个城市的效率。研究发现:样本期内,黄河流域城市超DEA效率均值显示无效且无明显趋势,城市之间的效率差异呈现下降趋势,大多数城市效率较为稳定且有效;黄河流域上、中、下游效率差异较小。黄河流域动态效率均值显示所有年份均在恶化,且技术效率改善的同时生产技术在恶化;上、中、下游城市动态效率差异较小且无明显趋势,动态效率恶化的主要原因是EC(技术效率)和TC(生产技术)同时恶化、TC或EC单一恶化。

关于银行业效率问题的研究述评

本文对已有的国内外银行业效率研究文献进行了梳理,分别从银行业效率的主要研究方法、银行业投入产出指标体系的设计、银行业效率研究的主要内容等几个方面,对银行业效率问题研究进行述评。