我国教育投入产出对收入差距影响的实证研究

我国迅速发展的教育事业为经济社会发展做出了巨大贡献,为探究我国教育事业发展对收入差距产生的影响,选取1999-2020年我国31个省份相关数据,通过双固定效应模型、空间计量模型等方法展开实证分析。研究发现,教育投入会显著缩小本地区收入差距,教育产出显著地扩大了本地区的收入差距;机制分析结果表明,教育投入具有公平效应,且该过程会受到经济发展水平及政府其他资源配置能力的影响,教育产出更具马太效应,且该作用通过影响科技创新水平表现出来并受到劳动力市场情况的影响;空间计量结果表明,教育投入会缩小相邻地区收入差距,教育产出未对相邻地区收入差距产生作用。据此提出持续加大教育投入、继续发挥多次分配作用、政府政策发挥导向作用、完善其他配套政策等建议。

基于投入产出技术的物流业数字化程度测度

文章根据国家统计局2022年《社会物流统计调查制度》和《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》对物流业和数字经济产业范围的界定,编制了2012年、2017年、2018年和2020年包含物流业与数字经济产业的投入产出表,在此基础上运用非竞争型投入产出模型的结构分解技术区分产业内与产业间关联性,以数字经济对物流业的溢出和反馈效应测度物流业数字化程度,并分析了物流业数字化程度的变化趋势。研究发现,物流业整体的数字化程度不断提升;数字产品制造业对物流业数字化的贡献度最高,随后是数字产品服务业、数字要素驱动业,数字技术应用业贡献度最低;4个物流业部门的数字化程度由高到低依次是贸易物流业、交通运输业、仓储业和邮政物流业,其中贸易物流业和交通运输业的数字化程度受数字产品制造业影响最大,邮政物流业受数字要素驱动业影响最大,仓储业受数字产品服务业影响最大。

数字经济对国民经济的引领作用研究——基于多区域投入产出表

为探究数字经济对国民经济发展的作用效果,编制中国数字经济多区域投入产出表,将产业关联系数的计算拓展到多地区多部门情形,并通过定义溢出效应来区分各地区数字经济发展对地区内外经济拉动和推动的差异化效果。研究发现:数字经济对国民经济发展的拉动效应强于推动效应。东部地区已经实现服务业拉动转向数字产业拉动的动力转换,中西部地区则展现了由工业拉动直接转向数字产业拉动经济发展的演变模式;各地区数字经济发展主要拉动和推动本地区经济增长,但数字经济对拉动和推动城市群内部经济协调发展效果显著,如长三角和珠三角等区域;经济发展水平较高地区的数字产业属于“消费依赖型”产业;而工业发达地区和欠发达地区数字经济发展更依赖于投资。研究数字经济与实体经济融合发展具有重要的理论价值与现实意义,据此提出推动数字经济发展的政策参考。

间接税归宿收入再分配效应的时间变化趋势研究——基于减税降费期间投入产出价格模型的评估

为保证财政政策效能提升,须准确评估间接税改革的受益群体分布与收入分配效应。基于2012—2020年CFPS微观数据,构建了投入产出税收价格模型,对间接税归宿收入再分配效应的时间变化趋势进行了实证研究,研究结果表明:增值税“扩围”、税目分立以及一般税率下调使得总体居民,尤其低收入群体间接税有效税率显著下降,提升了社会福利水平;间接税及分税种K指数为负值,在减税降费过程中,税制结构性调整减弱了其累退性;间接税具有逆向调节的收入再分配效应,但此阶段间接税总体效应已由-5.45%改善至-2.27%,横向公平与纵向公平均有所改善。因此,提出关注初次分配公平,继续实施留抵退税、优化间接税税率与税目等建议,以发挥间接税为主体的财政收入端制度优势。

农户种植饲草料投入产出及种植行为影响因素研究——以内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗和磴口县为例

国内消费结构及农业结构调整背景下,中国畜牧业迅速发展,饲草料需求不断增加,但是国内饲草料供应不足、安全问题凸显。在“粮改饲”试点旗县进行实地调研,了解当地农户饲草料种植的投入产出情况,利用Logit、2SLS及LIML模型对农户种植饲草料行为的影响因素进行实证研究。结果显示,调查区域农户种植的饲草料主要以青贮玉米、苜蓿及燕麦草为主,种植苜蓿草的经济效益比其他饲草料高,2021年苜蓿草纯收益可达22 005元/hm^(2),比青贮玉米和燕麦草分别高出4 590元/hm^(2)元和12 180元/hm^(2),但是农户种植饲草料尤其苜蓿草的积极性并不高。探究农户选择种植饲草料行为的影响因素,发现政策激励、土地禀赋及组织制度因素对农户饲草料种植行为有显著的正向影响,提出政府应该尽快建立完善的土地流转市场体系,助力农户扩大种植规模,顺利进行种植业结构调整,加大饲草料种植面积,促进为养而种的良性循环,解决养殖业饲草料短缺问题以及鼓励各类合作社发挥合作制度优势,帮助农户降低种植饲草料的投入成本,拓宽饲草料的销售渠道,增加农民收入的对策建议。

基于多区域投入产出的黄河流域贸易隐含碳排放时空格局及结构分解

厘清黄河流域贸易隐含碳排放时空格局及其驱动因素,对于制定公平有效的减排方案,实现区域合作减排的重要目标至关重要。利用多区域投入产出模型深入研究2007—2017年黄河流域9个省区贸易隐含碳排放的构成,以及其在省级和行业层面的转移路径;通过结构分解方法,追踪黄河流域贸易隐含碳排放区域内外的影响因素,揭示其区域内外影响因素的异质性。结果表明:黄河流域整体呈净贸易隐含碳转出区域,主要由中间投入的贸易方式进入其他各省的生产需求时导致。该流域的生产供应和整体需求正向中西部和东北地区转移,而对东南沿海省份的供应和需求正逐渐减少。区域外的最终需求和本地的碳排放强度是影响转出贸易隐含碳的主要因素,区域内的最终需求和区域外的碳排放强度是影响转入贸易隐含碳的主要因素。此外,生产结构和最终需求是影响黄河流域贸易隐含碳排放的关键因素,前者对黄河流域贸易隐含碳排放起抑制作用,后者则主要起驱动作用。

制造业关联网络承压能力研究:基于投入产出表的特征分析与压力测试

数字经济快速发展对制造业关联网络带来诸多不确定性影响,制造业关联网络承压能力研究尤为重要。为应对这一形势,基于2017年、2018年和2020年投入产出表,借助产业集群三角形化方法识别并构建制造业关联网络,结合最大权树法分析制造业关联网络特征,并测试不同程度冲击对制造业关联网络产生的压力。研究发现:①化学产品是制造业关联网络的核心产业,但其核心地位呈下降趋势;②总体而言,制造业对整个关联网络的后向关联效应较强,非制造业的前向关联效应较强;③随着压力源头产业直接关联产业数量的增加,制造业关联网络所承受的压力呈下降趋势;随着压力源头产业与其它产业关联程度的下降,制造业关联网络承受的压力呈下降趋势。研究结论可为制造企业应对承压状态、促进经济高质量发展提供理论依据与实践参考。

考虑投入产出的常规公交调度绩效回溯性动态评价

实时调度因其灵活性在公交运营组织中发挥着重要决策作用。现行调度(员)绩效评价虽然能够考核行车计划执行情况,却忽略了在乘客体验和企业投入产出层面对调度效果考查,也不支持回溯过往调度实施效果。为使调度员能够精准提升调度技能和绩效、解决调度决策滞后造成的运能浪费等问题并提高乘客满意度,从投入产出及回溯性动态评价2个维度提出基于三阶段Super-SBM(super-efficiency slack-based measurement)模型的常规公交调度绩效评价方法,考虑路况及客流对调度效果的影响,在现行指标基础上从乘客角度增加运营速度、候车时间变化率及满载率标准差3项产出指标,构建评价体系。对2条上海公交线路的实际调度进行回溯性评价,验证了本文评价方法能准确区分调度效果差异。结果表明,高峰时段灵活的调度策略比在平峰能产生更明显的效益,且调度策略在不同时空场景呈现差异化适用性。通过回溯分析历史调度记录的绩效,一方面可以针对各场景为调度员提供调度决策支持,另一方面可为基于机器学习的公交实时调度策略生成技术挑选合适的学习样本,从而提升常规公交运营组织效率。

基于DEA模型的安康市农业投入产出效率评价

为了解安康市现代农业发展效率状况,选取2009—2020年安康市污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数4个农业投入指标,以及农业总产值和农业人均生产值2个农业产出指标,采用数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型中的BCC模型进行效率分析。结果表明,安康市农业投入产出效率只有2020年的DEA模型是有效的,但从2009年开始,综合效率总体呈现上升趋势;从投入冗余率与产出不足率可以看出,安康市农业总产值基本不存在产出不足的现象,除2020年外,其余各年份在污染治理投资总额、农业固定资产投资额、耕地面积和乡村劳动力资源总数的投入在不同程度都存在冗余,投入结构不合理造成DEA模型无效。

我国县域职业学校投入产出效率评价研究——以广西三类典型县域的调查为例

采用DEA模型和Malmquist指数模型对广西县域职业学校投入产出效率进行测算分析。结果显示:广西县域职业学校投入产出效率整体不高,但呈现逐年改善的趋势,究其原因在于职业学校资源配置能力和组织管理水平的提升,且工农旅三类县域职业学校的投入产出效率变化趋势有所不同。基于此,我国县域职业学校发展可以科学借鉴广西的实践和探索,助推县域经济高质量发展:推进提质培优行动计划,提升县域职业学校适应性;根据县域产业规划推行“一县一策”,分类分层落实优质职业学校建设;充分发挥县域职业学校跨界服务功能,推进学历与非学历培养无缝衔接。

中国战略性新兴产业投入产出表编制及部门结构分析

编制2020年战略性新兴产业投入产出表对深入考察战略性新兴产业现状、合理配置行业资源、调整产业结构具有深远意义。编制过程中的主要难点在于分离系数的确定,为此文章创新性地将时间比例因子漂移法与传统就业人数法相结合,有效提升了数据的科学性,为常常受制于数据可获得性的分离系数提供了有效参考。基于时间比例因子漂移法的编制结果表明,战略性新兴产业部门大多存在乘数效应和溢出效应强的现象,相较而言,反馈效应占比则处于弱势;战略性新兴产业需求对劳动者报酬的拉动主要是由技术更新换代较快的产业,如新一代信息技术产业所引发;进一步地,由网络密度、凝聚子群、网络出入度从供需视角观测战略性新兴产业部门间经济技术联系程度并分辨产业链中的上下游部门。

中国生产性服务业与制造业产业关联度评估——基于国际投入产出模型的分析与比较

制造业与生产性服务业的关联协作、共同发展成为我国经济高质量发展的必然趋势和内在要求。文章利用国际投入产出表,分析了1995—2020年中国生产性服务业与制造业的产业关联程度,并基于影响力系数和感应度系数,探讨中国不同类型制造业与生产性服务业之间的拉动作用以及受到的影响差异。研究结果表明,1995—2020年,制造业及生产性服务业本身对生产性服务业的依赖程度较高且在不断加强;生产性服务业的要素也主要流向两者,且向高技术制造业部门的流动趋势更为明显,表明了我国产业向价值链高端迈进的趋向;中技术和高技术制造业对生产性服务业的拉动作用更明显,而低技术制造业受生产性服务业的推动作用更明显;生产性服务业中批发和零售业对制造业发展的支撑作用明显不足,需要在制造业的拉动作用下发展,水运和仓储业则对低技术制造业起到了一定的推动作用。为此,应不断优化产业结构,推动新兴产业发展;加强产业关联,构建产业互动发展机制;提升科技支撑,促进产业高效协调发展。

投入产出分析原理在财务预测中的应用——会计账户预测方法的探讨

投入产出分析数学模型,在经济学中常被用来分析经济现象之间的相互关系,确定经济过程各现象之间取得平衡的条件。利用这一模型的原理,来预测财务(账户)的变化和结果,对于企业经营的计划、决策和控制,具有重要意义。国外虽已有这方面的研究,但其方法还不甚完善。本文结合我国会计的具体情况,就此问题作一些初步的探讨,旨在提高企业对未来财务运行状况的把控能力。我们已经应用此方法对多家企业进行过预测,并取得了很好的效果,现在发表出来,对这种方法进行推广,用以提高财务预测的准确性。

中国-东盟自贸区(CAFTA)升级下基于研发密度的中国与东盟制造业投入和产出服务化水平研究

为深化“中国-东盟自贸区3.0版”升级下中国与东盟的产业合作,梳理评估双方制造业服务化的现状和差异,比较各自的优势和劣势,采用服务化水平指数,基于亚洲开发银行2008—2020年的数据,从不同研发密度分析中国与东盟的制造业服务化水平,指出在低水平、中低水平、中高水平和高水平4种技术类型的制造业中,中国的投入和产出服务化水平均远超东盟整体,且双方差距在增大,但从国别来看具有较明显的异质性:投入服务化水平方面,低技术制造业上中国与泰国等水平相当,中低技术制造业上新加坡等国赶超中国,高技术制造业上泰国表现最为突出;产出服务化水平方面,中国均处于中等水平,且在中低技术和高技术制造业上低于不少东盟国家。基于上述分析,针对中国4种技术类型制造业的投入和产出服务化水平的提高分别提出相关政策建议,强调要学习东盟国家在服务业国际化方面的经验,培养更具国际竞争力的服务业企业。

基于投入产出的中国老年休闲产业关联效应研究

老年休闲产业日渐成为老龄化社会建设的重要内容,基于《养老产业统计分类(2020)》《国民经济行业分类(GB/T 4754-2017)》列示的行业,确定老年休闲产业分类,编制2002年、2007年、2012年、2017年、2020年中国老年休闲产业的投入产出表,揭示老年休闲产业与各产业部门的关联关系及动态变化趋势。研究表明:(1)老年休闲产业同时受消费、投资、出口三者的影响,其中最终消费的生产依存度最大,且消费需求对老年休闲产业的带动作用持续增大;(2)制造业在老年休闲产业的发展中起着重要的支撑作用,房地产业,信息传输、软件和信息技术服务业对老年休闲产业发展的助推作用越来越强;(3)老年生活服务业和老年休闲娱乐业的影响力和感应度均高于老年文化教育业。

基于投入产出表和DEA-Malmquist模型的辽宁省制造业产业效率分析

制造业是辽宁省的支柱产业和优势产业,提高制造业的产业效率是践行绿色低碳战略、优化资源配置的重要任务。运用投入产出表和三阶段DEA-Malmquist指数模型从静态和动态两个维度对辽宁省制造业细分行业产业效率进行实证研究,结果表明:辽宁省石油炼焦、金属冶炼、交通运输设备、化学产品部门的产业效率较高,产业竞争力较强;制造业整体达到了DEA有效;计算机、通信设备制造业的全要素生产率最高;汽车制造业和铁路船舶制造业的高效发展提升了交通运输设备部门的整体竞争力;医药制造业的产业效率仍有提升空间。

“互联网+”发展水平下的区域数字经济投入产出实证分析

针对“互联网+”对数字经济的影响问题,本文以投入产出为视角构建数字经济指标体系,运用熵权TOPSIS法测算了我国30个省市2014-2020年的数据样本,通过面板协整检验和误差修正模型方法,从区域异质性视角探讨了“互联网+”发展水平下数字经济投入产出。研究表明,“互联网+”发展水平已经成为数字经济投入产出提高的长期驱动力,注重其结合有助于更好发挥“互联网+”的创新溢出效果;“互联网+”发展水平对数字经济产出投入的影响存在异质性,总体表现在东部地区的长期促进效应明显大于其他地区;“互联网+”发展水平对数字经济投入产出的长期均衡影响存在短期异质修正效应,且滞后效应同样存在显著的异质性特征。研究结论为各省数字经济投入产出水平的提高和企业创新能力的培养提供了参考。

经济高质量发展系统测度2000-2025——基于增量投入产出模型

本文以河北省为例,利用投入产出技术,从要素投入组合视角出发,采用矩阵转换(MTT)、系数适时修正法(GRAS)和年鉴指数与理论价格模型相结合等方法,编制了2000-2025连续年度增量投入产出序列表,在此基础上形成经济发展、创新驱动、人民生活、资源环境四维度、22个增量测度指标体系。并通过设置目标值,提出了将计算指数、实现程度,发展特征及阶段为一体的系统测度方法。分析得出该地区到2025年经济高质量发展指数为80.90%达到较好水平,实现程度为65.32%,发展特征为非科技型,投入组合质量和资源环境水平有待提高等重要结论。

科技创新投入与产出对咸宁经济高质量发展的影响研究

增加科技投入、提高高水平科技产出是经济高质量发展的有效途径。基于2013—2022年湖北省地级市面板数据,研究科技创新投入与产出、控制变量和经济高质量发展之间的关系。研究结果表明:合理有效地增加科技创新投入与产出、控制变量对提升经济高质量发展有显著的促进作用,武汉城市圈城市受科技投入、控制变量的影响较大。根据咸宁市近十年的数据情况,分析其优劣势,提出咸宁经济高质量发展的建议。

珠三角区域出口贸易隐含碳的测算与分解——基于投入产出模型和结构分解的实证分析

首先基于2016—2020年珠三角数据,运用投入产出法测算出口贸易隐含碳的排放量,然后通过SDA分解模型,从规模、结构和技术三个层面分析了主要影响因子。结果表明:2016年起珠三角净输入量呈现下降的趋势;从分部门出口贸易隐含碳结构分解可知,规模效应整体呈现出快速上升—达到高峰—逐渐减少的三个阶段;部门结构效应的大部分效益值为负,说明珠三角区域的产业结构较为合理,可以有效地抑制碳排放的增长。鉴于此,认为珠三角地区应当优化进出口产品结构,加大绿色低碳技术创新力度,鼓励区域间合作减排。