珠三角区域出口贸易隐含碳的测算与分解——基于投入产出模型和结构分解的实证分析

首先基于2016—2020年珠三角数据,运用投入产出法测算出口贸易隐含碳的排放量,然后通过SDA分解模型,从规模、结构和技术三个层面分析了主要影响因子。结果表明:2016年起珠三角净输入量呈现下降的趋势;从分部门出口贸易隐含碳结构分解可知,规模效应整体呈现出快速上升—达到高峰—逐渐减少的三个阶段;部门结构效应的大部分效益值为负,说明珠三角区域的产业结构较为合理,可以有效地抑制碳排放的增长。鉴于此,认为珠三角地区应当优化进出口产品结构,加大绿色低碳技术创新力度,鼓励区域间合作减排。

能耗降低的主要影响因素分析--基于结构分解技术的投入产出法实证检验

利用1997年和2002年投入产出表数据,采用结构分解技术来研究消费需求结构变化、进出口以及技术进步对能源消耗的影响,结果发现我国消费需求结构变化对能源效率提高影响甚微,进口有利于能源效率的提高,出口不利于能源效率的提高,技术进步对能源效率的提高贡献率达到94.2%。

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

从结构分解技术(SDA)出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能.

投入产出空间结构分解分析模型的构建

文章将地区投入产出模型与空间结构分解分析法相结合,建立了投入产出空间结构分解分析模型(Spatial IO SDA)。并基于河南省和陕西省2002年17×17部门的非补充输入型投入产出表进行Spatial IO SDA模型的实证分析,把地区间的经济差异分解成几个基本因素的变动,从而清晰地追溯出地区产出增长差异的根源及各基本因素的影响程度。

江苏产业结构的关联特征分析——基于投入产出结构分解技术的实证研究

本文借鉴投入产出模型的结构分解技术,通过静态结构分解技术将产业结构效应分解为乘数效应、反馈效应和溢出效应三部分,并利用2007年和2012年江苏40部门的投入产出表对江苏产业关联状态及其变化进行了实证分析。结果表明江苏产业溢出效应、乘数效应和反馈效应及对经济增长的贡献呈依次递减特征。江苏产业转型升级,要挖掘产业自生能力,并优化产业关联水平,同时,促进产业融合发展也是有效举措。

基于结构分解技术(SDA)的投入产出偏差分析模型

本文根据结构分解技术和投入产出理论,提出了总偏差、增长性偏差、结构性偏差的概念,通过总产出和总投入平衡关系,推导出了初始投入、国内最终需求、出口、进口以及技术进步之间的偏差影响关系,形成了完整的投入产出偏差模型,这个模型包括总偏差模型、增长性偏差模型、结构性偏差模型三部分。其中,结构性偏差模型可以更清晰地分析经济系统的结构性变化,能够为考查政策的有效性和经济系统的健康性以及实际经济系统与预期的偏离程度的测算提供依据。

四川省天然气产业发展的关联特征分析——基于投入产出表结构分解技术

天然气产业在四川省国民经济及社会发展中的地位越来越重要。采用投入产出结构分解技术,将四川省天然气产业发展效应分解为乘数效应、反馈效应和溢出效应,并以四川省2002年、2005年、2007年、2010年和2012年42个部门的投入产出数据为依据,从静态和动态上分析了四川省2002—2012年天然气产业发展的关联特征。研究发现:无论是天然气产业的上游行业还是下游行业,溢出效应Ⅰ、乘数效应和反馈效应均呈现依次递减特征。同时,对比天然气上游产业和下游产业,这两个部门的溢出效应Ⅰ存在明显的差异。此外,由于天然气上游产业处于垄断地位,导致天然气开采业的动态内生增长机制和反馈机制的贡献度为负。因此,应该对天然气上游产业和下游产业采取不同的政策措施,以促进天然气产业和国民经济的健康发展。

全球价值链背景下中国制造业出口增加值隐含碳的测度与结构分解:基于多区域投入产出法

制造业是碳排放最为密集的行业之一,其出口对碳排放举足轻重。作为全球制造业中心,中国制造业如何摆脱全球价值链中的“高碳锁定”,是实现“碳达峰,碳中和”目标所需解决的重要问题之一。本文基于2007—2019年可比价格连续时间非竞争型投入产出表,对全球63个国家或地区制造业出口增加值隐含碳进行测度,对比分析中国与三大制造业生产网络的出口隐含碳排放量,运用结构分解方法分析制造业出口增加值隐含碳变化的原因。研究表明,近年来中国制造业出口增加值隐含碳大幅下降,转型升级成果初步显现,但仍高于世界其他经济体;产业升级带动碳排放强度下降的同时,受限于增加值率下降、生产技术的排放边际效应等因素的影响,中国制造业出口增加值隐含碳降幅逐年减少。因此,中国政府应当将出口增加值隐含碳纳入监测指标,坚持优化制造业出口结构,大力发展低排放高附加值制造业产品出口,实现制造业单位价值增值的环境成本最小化。

用结构分解技术(SDA)提高投入产出模型的分析功能

本文从结构分解技术(SDA )出发,通过与投入产出模型的结合进而形成的分解模型,为 研究经济系统变量构成因素之间的内在联系提供了良好的分析功能。

基于投入产出表的贵州省大数据相关产业网络结构分析

贵州开始重点发展大数据相关产业以来,全省GDP从2015年的1.05万亿元增加至1.78万亿元,而GDP增速近10年位居全国前列,近几年位居全国前3。利用贵州省各部门投入产出表,通过对大数据相关产业划分,利用威弗托马斯指数构建贵州省产业关联网络,社会网络分析方法对贵州省大数据相关产业的网络指标进行分析,分析贵州大数据相关产业对于贵州经济发展的影响,以及大数据相关产业在贵州经济中的地位。结果表明:大数据相关产业在贵州属于高端型产业,有较强经济拉动力,带动其他产业发展的同时也促进大数据相关产业的自身发展,对贵州经济产生促进作用,大数据相关产业的软件和信息服务方面在贵州省产业中处于较为中心的位置,且已经普及到各产业之中。

基于投入产出技术的物流业数字化程度测度

文章根据国家统计局2022年《社会物流统计调查制度》和《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》对物流业和数字经济产业范围的界定,编制了2012年、2017年、2018年和2020年包含物流业与数字经济产业的投入产出表,在此基础上运用非竞争型投入产出模型的结构分解技术区分产业内与产业间关联性,以数字经济对物流业的溢出和反馈效应测度物流业数字化程度,并分析了物流业数字化程度的变化趋势。研究发现,物流业整体的数字化程度不断提升;数字产品制造业对物流业数字化的贡献度最高,随后是数字产品服务业、数字要素驱动业,数字技术应用业贡献度最低;4个物流业部门的数字化程度由高到低依次是贸易物流业、交通运输业、仓储业和邮政物流业,其中贸易物流业和交通运输业的数字化程度受数字产品制造业影响最大,邮政物流业受数字要素驱动业影响最大,仓储业受数字产品服务业影响最大。

中国林产品生产侧碳排放量的测度与效应分解--基于多区域投入产出与结构分解分析模型

中国已成为林产品生产和贸易大国,承接全球价值链加工转移环节,在木材资源大量消耗和低效利用的同时也污染了环境,故有必要针对林产品生产侧碳排放进行测算与影响因素研究。文章选取中国1995-2018年“木材、木材家具制品和软木”和“纸浆、纸张和印刷品”两类木质林产品,构建多区域投入产出(MRIO)模型测算生产侧碳排放量,并运用结构分解分析(SDA)法考察其变化的影响因素。研究发现,1995-2010年两类林产品生产侧总碳排放量不断增长,加入世贸组织后外需排放占比却在下降,说明国民收入提升带来林产品内需排放的提高;而2011-2018年总排放量逐渐降低,外需排放占比却在上升,关键在于2011年碳交易点的设立间接推动林产品内需排放的下降;1995-2018年纸浆等的碳排放量远高于木材等的碳排放量。进一步发现比较碳指数大于1,中国林产品出口碳强度一直高于进口碳强度,说明其生产侧承担了较高碳排放量。结构分解的结果表明,总体上技术效应起主导的抑制作用,规模效应起主导的正向作用,并且贡献率大小接近,很大程度上实现相互抵消;结构效应贡献率最低,但对于总体上占比下降的纸浆、纸张和印刷品来说也发挥了一定程度的负效应。政策启示:在保证中国林产品贸易经济效益的同时,适当调整林产品出口规模,更需注重技术水平的提高,推进林产品产业升级。

投入产出分析框架下的产业结构协调发展测度

产业结构是国民经济结构的重要组成部分,产业结构的协调发展有助于国民经济的稳定增长。本文在投入产出分析框架下对产业结构的协调发展提出了新的理论方法测度,并采用2002年中国非竞争型投入产出表26个部门作了相关计算,指出了4个影响CO2减排的能源部门的优先调整顺序,以实现产业结构协调发展达到CO2减排。同时研究发现,我国2002年整个产业结构的协调度并不高,需要加大调整力度推进产业结构优化升级,这为我国在制定产业政策提供了参考借鉴。

基于投入产出表和社会网络分析的区域产业结构比较分析：以华东七省(市)为例

产业经济联系是分析产业集聚,阐明产业结构和产业关联的重要基础.本研究运用社会网络分析理论与方法,以华东七省(市)为例,对2002年和2007年42个产业部门网络进行了测度,计算了产业间的聚类系数、节点中心度、节点中介度和接近中心度,开展了中心性分析.华东七省(市)42个产业部门耦合度上海市最高,安徽省最低;产业部门以某几个产业为核心,经济联系围绕主要产业展开,具有明显的级差性;初步形成8个凝聚子群,子群内的产业经济联系比较密切,相互关联系数较高,呈现一体化发展的趋势.本研究对产业经济联系的定量化研究以及制定产业结构调整等相关政策有参考价值.

发达国家服务业需求结构的变动对中国的启示——一项基于投入产出表的比较分析

Using input-output tables,this assay analyses the 30 years’ changing characteristics of patterns of demand for services in the United States,the United Kingdom and Japan,then compares them with Chinese.The results showed that the proportion of final consumption expenditure is relatively lower while the proportion of intermediate consumption expenditure is relatively higher in China.Among the services which meet the Intermediate demands in China,the share of real estate & business services is relatively lower.This essay also analyses the causes of the differences and raises corresponding suggestions on the base of the analysis.

G7与BRIC产业结构演进的比较研究——基于1995—2005年投入产出数据的网络分析

G7和BRIC分别代表经济发展水平最高的发达国家和发展中国家,具有不同工业化进程的产业结构演进特点。本文基于1995—2005年的投入产出数据,运用社会网络分析方法,从网络结构的视角对比研究了G7与BRIC产业结构的演进。实证结果表明:十一个国家在产业结构网络特征的变化上存在很大不同,而G7三大产业网络特征的变化趋势一致,BRIC却没有一致性;BRIC基本处于工业化中期,与发达国家的工业化程度差距较大;中国的产业结构演进与其他国家有明显的区别,主要表现在产业中心集中化、三大产业中心性都有提高以及第三产业部门弱势等。最后探讨了中国产业结构演进异质化的原因,并提出相应建议。

关于投入产出系数的结构分析及其应用

一、投入产出系数的结构分析 众所周知，投入产出表能将国民经济各部门之间错综复杂的投入产出关系完整、科学地反映出来，并据以进行投入产出分析。最基本的投入产出分析方法，是测算直接消耗系数，进而可以推导或派生出几乎所有的其他分析系数。其中最常用分析系数的是影响力系数和感应度系数，通过他们可以研究各部门在国民经济中的地位及其关联程度。

中国经济结构变动的投入产出分析

中国已进入了第十个五年计划这一重要的战略发展期。在此期间,一个重要的发展中枢性目标是进行经济结构的战略性调整,快速提升国际竞争力。本文基于投入产出分析理论,对中国经济体系中各产业总产出变动的主要变动因素(总消费变动、进出口变动、技术结构变动及投资结构变动等)进行了模型分解,试图发现中国产业结构变动的规律性特点,分析经济增长各影响因素在不同产业中的贡献,寻找如何提升产业水平及各产业国际竞争力的途径,为制定我国的经济发展战略提供决策依据。

运用结构方程模型对卫生监督体系投入产出的综合分析

目的:对卫生监督体系多投入、多产出的变量进行综合分析,探讨结构方程模型在卫生监督领域的应用。方法:结构方程模型。结果:结构方程模型提示,资源配置正向影响能力建设,而能力建设又正向影响职能落实,通径系数分别为1.03和0.74;在现阶段,卫生监督机构的人员数量、人员素质和设备配置率等指标对机构资源配置水平的影响效应较大。结论:提示要加强卫生监督体系的建设,必须确保卫生监督的保障到位;同时提示结构方程模型可用来对卫生系统多变量间复杂关系的探讨。

基于投入产出分析的产业结构高级化

投入产出分析是研究经济系统各要素相互联系的数量经济分析方法。产业结构高级化是指国民经济各部门重心转移的过程。无论是投入产出分析,还是产业结构高级化问题,迄今均有大量的研究和成果。但对两者之间关系特别是空间的关联性,似尚缺乏足够的关注。结合目前投入产出的发展和中国产业结构高级化的现状,从投入产出角度来分析中国的产业结构高级化的进程,以及中国三次产业的变化情况,并为国家规划产业结构的发展和国家制定产业政策提供新的启示和借鉴。