基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

北京市农产品流通效率及其空间相关性分析

农产品流通效率是影响农产品供需关系的重点,流通要素的空间格局与配置有效性是流通效率性的重要体现。文章基于北京市2002~2018年农产品流通的投入-产出指标体系,构建ESDA-SFA模型对北京市农产品流通效率进行了综合评价,并从要素的空间相关性为切入点,引入影响因素变量,系统分析了农产品流通效率及其空间相关性。研究结果表明,2002~2018年间北京市农产品流通效率总体呈现波动增长趋势;空间相关性除部分年份存在小幅下降外,总体上呈收敛性增长趋势,且与农产品流通效率呈正相关关系。最后,文章从优化投入方向、投入结构、空间规划等方面提出加快北京市农产品流通效率的对策建议。