基于投影仪摄像机系统的人机交互关键技术研究

针对人机交互技术,科研人员将研究重点集中到了可以人为操控的硬件设备方面,例如键盘、鼠标、以及操纵杆等。但是这些设备已经被人们应用了几十年,操作方面的舒适度、界面方面的友好性以及使用方面的便捷性已经无法达到人们的心理预期。为了解决这一问题,科研人员将研究重点集中到了基于计算机视觉的人机交互系统方面。发现其涉及到了机器视觉、人工智能、模式识别以及图像处理等多个领域,且在以下领域中有着广阔的发展前景:第一自然人机交互、第二体感式游戏、第三智能家居、第四虚拟现实、第五手语识别等。另外,基于投影仪摄像机系统的人机交互,在与用户的互动性方面、增强用户体验感、设备获得容易程度方面更加具有优势。投影仪摄像机人机交互系统还涵盖了以下几方面的难题:第一投影仪摄像机系统的光度学模型建立、第二指尖检测、第三复杂光照下手掌检测等。对这些难题进行研究,有着极为深远的理论价值和极为广阔的应用前景。

基于投影仪摄像机系统的人机交互关键技术研究

对于人机交互技术,研究人员主要关注可以手动操作的硬件设备,比如学用的键盘和鼠标,然而经过长时间的使用未加以变革,易用性不能满足人们的心理期望。而当前相关的研究人员对以视觉为基础的人机交互非常的关注,发现值得注意的是,它涵盖了多个不同的领域,例如机器视觉、人工智能、识别等。此外,以投影仪-摄像机为基础发展而来的人机交互技术,在与用户交互方面更具优势,从而提高了用户体验感,方便了设备的使用。对此开展研究具有一定的价值。

一种投影仪-摄像机系统的简易高精度标定方法

提出了一种投影仪-摄像机系统的简易高精度标定方法.系统标定的难点在于如何精确地建立投影仪和标定板平面之间的坐标对应关系.为了消除标定板图案对投影图案的干扰,提出了一种自适应的两步图案生成以及投影方法来建立坐标对应关系,提高了坐标对应关系的精度.该方法操作方便、简单,仅仅需要一个摄像机标定中常用的棋盘格标定板即可实现高精度标定,并不需要任何其他高精度设备.实验结果显示标定的最大重投影误差为0.554 2像素,均方根重投影误差为0.181 0像素.