基于投影-切片定理的转台成像算法

在1SAR成像中,目标经过运动补偿等处理后均可看作转台目标,因此分析转台目标成像的原理和性能具有重要的意义。本文首先根据运动相对性原理,建立了转台目标回波信号模型。接着在计算机层析成像技术框架下详细推导了基于投影-切片定理的转台成像公式以及三种实现算法:二重积分法、极坐标格式算法和卷积逆投影算法,指出远场近似是投影-切片定理得以运用于转台成像的关键。最后通过MATLAB仿真实现了转台目标散射中心位置的二维重构,并从适用性和成像效果两方面,对三种实现算法进行了分析比较,所得结果可为实际应用中不同成像要求下成像算法的选择提供一定的理论依据。

基于光场相机的深度面光场计算重构

光场相机与传统相机不同,通过在主镜组和传感器间特定位置设置微透镜阵列,实现在采集物方光强的同时记录光线方向。为了重构物方光场,研究了基于光场相机的深度面计算重构算法,对该算法所采用的焦点堆栈、投影切片定理进行研究。首先,对四维光场定义及光场相机工作原理进行分析;建立了相机内部深度面重构模型,分析了投影切片定理在深度面获取的应用,并推导出不同深度面图像表达式;根据得到不同深度位置图像,研究了计算重构算法,搭建了含有微透镜阵列的微型单相机光场采集系统,采集原始光场,利用本文方法实现了物方光场的逆向重构。实验结果表明:利用本文重构算法,光场相机采集的物方光场可通过滤波计算方法逆向重构,通过重构光场数据可获得物方场景深度信息。本文深度面获取算法较其他算法节省30%以上的时间,各深度面图像峰值信噪比在25~30dB之间,实现了高精度、稳定可靠的计算光场重构。

超宽带雷达成像理论的初步探讨

讨论了超宽带雷达成像的两种基本方法 ,指出了二者的本质联系 。

τ-p变换的两种实现方法

τ-p变换是一种经典的函数投影变换方法,在地震数据处理中有着广泛的应用,可以根据地震数据射线参数的差异,实现信噪分离、地震道插值、平面波分解等。但是,由于τ-p变换的精度和分辨率受到相应数学反问题的限制,在保证较高变换精度的前提下,τ-p变换计算速度的加快,以及相应滤波算子的设计等都值得研究。本文提出了基于径向道变换的τp变换方法和基于斜率分解的τp变换方法,阐明了两种方法的基本原理并与常规τp变换方法进行对比。基于径向道变换的τp变换方法利用快速Fourier变换和径向道变换,能有效减少τp变换的耗时;基于斜率分解的τ-p变换方法运用斜率分解算法,能进行高分辨率τp变换,并且提供冗余变换维度(τ-x-p域),使滤波器算子的设计更灵活。数值实验结果表明,两种实现方法分别在计算速度和重构精度上优于传统τp变换算法。通过面波噪声压制的实际数据处理和比较,证明本文提出的两种τp变换实现方法可以为实际处理提供更加有效和灵活的实施方案。

Radon变换的一些估计结果(英文)

本文得到 Radon变换的一些先验不等式结果 ;当视 Radon变换为函数空间 Lp(p≤ 2 )到带混合范数的 Lebesgue空间的算子时 。