基于主成份分析法的老年人信息素养体系建构

为了构建老年人的信息素养体系,帮助他们提高信息素养水平,选取60岁以上的老年群体作为研究对象,并采用自制量表对他们的信息素养进行调查.然后,运用主成份分析法将23个老年人信息素养指标降维为3个主成份因子.这3个主成份因子既相互独立,又能够包含原有的23个老年人信息素养指标的大部分信息,从而使老年人的信息素养问题变得简洁明了.再结合问卷内容逐一阐述3个主成份即信息意识、信息技能和信息道德的构成要素,最终成功构建老年人的信息素养体系,为老年人在社区接受信息技术教育提供科学的指导.

多元统计分析与投影寻踪法对甘蔗品质性状综合评价

本研究以新台糖22号及其7个杂交后代甘蔗新品种(系)为研究对象,利用多样性分析与投影寻踪法对甘蔗蔗糖分、纤维分等11个品质指标进行综合评价分析。结果表明,甘蔗蔗糖分与蔗汁直接转光度、蔗汁转化转光度呈极显著正相关,甘蔗纤维分与出汁率、甘蔗产糖量、蔗渣含水量呈极显著负相关,与蔗渣转光度呈显著正相关。通径分析结果表明,甘蔗糖分相关指标(蔗汁锤度、蔗汁蔗糖分、重力纯度、蔗汁直接转光度及煮液锤度等)对甘蔗蔗糖分具有直接正效应,蔗汁糖分及蔗渣煮液等相关指标(蔗汁锤度、重力纯度、蔗汁转化转光度、煮液转光度)对甘蔗纤维分具有直接正效应。对13个品质指标进行主成分分析,将其归为3个主成分,其特征值累积贡献率达85.71%。基于主成分分析及投影寻踪分类(PPC)分析,对不同甘蔗品质指标进行综合评价发现,桂糖09-439的综合评分值最高。聚类分析可将甘蔗品种(系)划分为三大类群,河糖11-157为第Ⅰ类群,为高糖高纤维分品种;桂糖09-439为第Ⅱ类群,为早熟高糖品种。本研究运用多元统计分析与投影寻踪法,都筛选出同一高糖甘蔗种质资源品种桂糖09-439、河糖11-157为高糖高纤维分品种,同时发现投影寻踪分类法可作为初筛大量甘蔗种质资源的途径之一。

主成分分析和投影寻踪法在雷公藤优树选择中的应用

用主成分分析和投影寻踪法对野生雷公藤进行优良单株生长性状选择标准的探讨,结果表明:2种方法均可应用于雷公藤优良单株的选择,其中主成分分析法主要选择指标为盖度、主藤长和地径,而投影寻踪法主要选择指标为主藤长、地径和盖度。对比2种选优方法优缺点,确定主藤长和地径为野生雷公藤优树选择的指标;根据综合评价,共选出20个优良单株,并发现2种方法所选出的优良单株完全一致。

基于投影寻踪主成分分析法的综合国力评价模型研究

综合国力是一个国家基本实力的体现,综合国力评价方法研究是一重要课题,当前评价综合国力的方法不多,一般使用方法比较简单,且易受主观因素影响.综合国力评价涉及的评价指标较多,利用投影寻踪主成分分析综合评价法是一个科学合理的方法.本文给出投影寻踪主成分分析综合评价模型,并应用到综合国力的评价中.

基于投影寻踪主成分分析和耦合模型的风电功率预测

为提高搜索精度和解决样本数据高维性问题，以数值天气预报为基础，提出一种基于投影寻踪和改进状态转移算法优化的风电功率预测模型。该方法首先选取风电场周嗣多个位置多个高度的气象数值信息，采用投影寻踪主成分分析方法将高维的样本数据投影到低维空间，提取主成分，再建立投影寻踪耦合模型；同时通过加入正交变换的状态转移算法优化最佳投影方向、多项式系数和阈值项，确定网络结构以确保得到最佳模型。以某风电场为实例研究，表明基于投影寻踪和改进状态转移算法的方法可靠性高，能有效解决风电功率预测中存在的预测精度低、数据非线性和高维性等实际难题。

基于主成份分析法的高速铁路膨胀土判别研究

以某高速铁路地基中微弱膨胀性泥岩为研究对象,结合无砟轨道高速铁路对变形要求极为严格的特点,用等效蒙脱石含量、阳离子交换量、自由膨胀率和液限4项指标作为模型因子,采用主成份分析法得出针对无砟轨道高速铁路的膨胀土判别式,通过无上拱处泥岩与膨胀力试验进行验证。研究结果表明:该判别式能够准确判别区分出对无砟轨道高速铁路有影响的膨胀土,且不会对更为微弱的膨胀土产生误判,并定量地判断泥岩的膨胀性强弱。可为无砟轨道高速铁路的地基膨胀土判别提供参考。

应用主成份分析法评判湖泊营养类别

采用主成份分析法对１８个湖泊的是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度进行了分析，并对湖泊营养类别进行了评判．分析结果表明，湖泊营养状态是总磷、总氮、耗氧量、生物量、透明度综合作用的结果，其中总磷的作用最大。

主成份分析法在二滩水质监测数据综合分析中的应用实例

以二滩水质监测数据为例 ,运用主成份分析法对大量的水质监测数据进行综合分析。结果表明 ,影响二滩水库水质质量的主要因素分别为水土流失、水中有机污染、水体富营养化以及人畜粪便污染。通过实例分析可以看出 ,主成份分析法能够正确而全面地定量化反映出常规统计方法所无法反映的监测数据或监测指标之间内在的关系 。

多指标决策与评价的新方法——主成份投影法

本文介绍了主成份投影法的原理和实施步骤 ,并对全国 31个省、自治区和直辖市的

主成份投影法在油气钻井技术评价中的应用

油气钻井技术的评价对于科学合理地制定我国石油工业科技发展战略具有重要意义。针对油气钻井技术的特点,建立了油气钻井技术评价指标体系。指标权重的确定采用权值因子判断法,该方法计算简单、实用。应用多指标评价的新方法-主成份投影法对14项油气钻井技术进行了评价。应用结果表明,该方法是合理的。

主成份分析法在大气环境质量综合评价中的应用

介绍了主成份分析法评价大气环境质量的基本原理 ,并对某市的大气环境质量进行了综合评价。最后 ,与其它方法的评价结果进行了对比分析 ,进一步证实了主成份分析法的科学性。

主成份分析法对陕西投资环境的评价

本文采用主成份分析法对陕西省投资环境进行了综合评价,通过对历史数据的处理结果可以看出其投资环境不断改善的良好趋势,尽管其在能源和劳动力等方面表现出相对优势,但仍存在交通瓶颈、绿地供给等软环境制约的障碍。

用主成份分析法进行多指标综合评价应注意的问题

用主成份分析法进行多指标综合评价主要包括三个方面的内容:指标体系的设置,原始数据的无量纲化方法选择和权数的确定。这三个方面是紧密联系的,对任何一个方面的处理不当都会导致综合评价结果的失败。近年来,不少应用主成份分析法进行多指标综合评价的案例在后两个方面出了问题,更具体地说,是在原始数据的标准化处理上和主成份个数的选取上出了问题。

主成份投影法用于多目标决策与评价

提出了一种多目标决策与评价的新方法———主成份投影法。该方法概念清楚 ,涵义明确 ,本质上是一种加权方法 ,但与其它一些加权方法并非完全一致 。

投影寻踪降维方法及其试验数据分析

针对高维数据分析遇到的困难 ,引入投影寻踪降维方法进行变形观测数据分析 ,论述了分析原理、分析方法。将投影寻踪降维法应用于桥塔位移观测数据分析 ,与偏最小二乘回归法进行了分析效果对比。分析结果表明 :该方法在提取源数据信息与预测方面效果更理想。

试论主成份分析法中样本信息的损失问题

主成份是多元统计分析中的一个重要概念，通过样本主成份与原样本指标的相关分析，从理论上探讨了主成份分析法中样本信息的损失量。

分光光度主成份分析法同时测定降水中NO^-_3和NO^-_2的研究

提出了同时测定ＮＯ３和ＮＯ３的一种新方法。该法简便，快速，准确，同于降水中ＮＯ３和Ｎ２煌同时测定获得满意结果。

用主成份分析法选取影响地价的主要因素

本文根据主成份分析法的基本原理 ,应用于城镇基准地价评估选择影响地价的主要因素 。

基于主成份投影法的科技型中小企业成长性评价实证研究:以大连市为例

科技型中小企业在社会经济飞速发展的历程中扮演的重要角色逐渐凸现,己成为许多国家和地区经济增长和科技进步的重要支撑,其成长性成为一个带有普遍性的问题,而采用何种方法对科技型中小企业的成长性进行评价又是此类研究的重要内容。采用主成份投影法建立一套评价科技型中小企业成长性的指标体系,并以大连市科技型中小企业为例进行评价,从而对大连市科技型中小企业的成长性进行判断,为预测科技型中小企业成长性提供参考,同时也为政府制定扶持中小企业发展政策等提供借鉴。