投影寻踪分类模型在工程评标中的应用

从商务评议、技术评议、标书合格性3方面建立了工程评标评价指标体系。运用投影寻踪分类评价模型,把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法来优化投影指标函数和模型参数,获得了指标体系最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,并由此做出正确判断。该模型简单、高效、可行,最大限度地避免了模糊综合评判等评标方法中权重的人为干扰。

投影寻踪分类模型在中国工业经济效益综合评价中的应用

为提高工业经济效益综合评价模型的分辨率,提出了一种有效的和通用的模型——投影寻踪分类模型.采用基于实数编码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对中国工业经济效益综合评价的影响水平.取得了符合客观实际的分类结果.

利用投影寻踪分类模型评价玉米旱后生理补偿效应

根据模拟干旱试验结果,建立了作物旱后生理补偿效应的投影寻踪分类模型(PPC Mode)。采用基于实码的加速遗传算法,对旱后复水玉米的多项生理指标的权重进行了优化。通过多维指标的降维处理,得到了不同生理指标的最佳投影方向和投影值。模型结果表明光合速率、气孔导度对补偿效应的影响最大,与传统综合分析法结论一致,表明该模型具有合理性。模型避免了主观因素对评价结果的影响,为节水灌溉条件下作物旱后补偿效应分析和评价提供了一种新的方法。

投影寻踪分类模型在作物补偿效应评价中的应用

为了解决作物旱后复水补偿效应评价和优选的不确定性,提高补偿效应评价模型的分辨率,提出了投影寻踪分类模型,并采用变异和动态信息素更新蚁群算法寻找最优的投影方向,用最佳投影方向信息研究各评价指标对补偿效应的贡献率,发现光合速率的大小直接反应了补偿生长的能力,是影响补偿效应的关键因子,与以往研究结论相符,且适度胁迫复水后第5天表现出的补偿效应最佳。

各地区碳减排能力综合评价研究——基于投影寻踪分类模型

二氧化碳的减排是对我国经济发展和社会发展的重要考验,也是艰巨任务。本文综合考虑我国各地区的碳减排能力影响因素,构建了碳减排能力评价指标体系,运用投影寻踪分类模型对我国1996～2008年碳减排状况进行分析,并计算出各影响指标的贡献率,通过最佳投影值的比较,考察我国各地区碳减排能力和潜力,并提出相应的建议。

投影寻踪分类模型在造纸工业经济效益综合评价中的应用

提出了一种有效和通用的模型——投影寻踪分类模型。采用基于实码的加速遗传算法寻找最优的投影方向,同时用投影方向信息研究了各因子对我国造纸工业经济效益评价的影响水平,取得了符合客观实际的分类结果。

投影寻踪分类模型在黑河流域农业用水方案健康性评价中的应用

针对黑河流域农业用水比重大的特点,从农业资源利用、用水协调性、用水效率及效益4个方面构建了农业用水健康指标评价体系;建立了基于加速遗传算法的农业用水健康性投影寻踪评价模型;对黑河流域11个县1999、2006、2020年,3个水平年不同来水频率(50%、75%、95%)实际和拟定共计10个农业用水方案进行综合评价,并对结果进行分级。结果表明,各水平年拟定方案健康等级均高于实际农业用水方案,流域农业用水随时间1999—2006—2020年趋于健康发展,反映了各评价指标的贡献率和方向性,农业健康用水方案优化配置水资源,评价结果与区域近年来的农业用水发展情况相符,符合干旱地区水资源匮缺及生态环境脆弱的实际。

基于投影寻踪分类法评价43份澳大利亚甘蔗种质资源

为合理评价国外甘蔗种质资源,利用投影寻踪分类法对43份澳大利亚甘蔗种质进行综合评价。方差分析表明,各种质主要工农艺性状存在显著差异(P<0.01),变异系数在5.31%～35.21%之间,变异广泛。对总体长势、茎径、有效茎、叶部病害、株高、蔗糖分、蔗汁糖分、锤度、简纯度和纤维分等10个主要工农艺性状指标进行投影方向和投影值大小分析表明,投影方向以叶部病害最高,其次为总体长势、茎径、有效茎、株高和蔗糖分等,简纯度和纤维分等其他品质性状最低;43份种质投影值大小各异。根据投影值大小,结合聚类分析将43份种质划分为5个类群,各类群投影均值在0.32～1.83之间,并从中筛选了13份(Ⅰ类群和Ⅱ类群)综合性状优良的种质资源。综合来看,投影寻踪分类法对43份澳大利亚甘蔗种质的评价与实践相符。

基于投影寻踪分类模型的中国区域创新能力评价研究

区域创新能力评价对于政府决策和企业投资环境选择具有重要的实践意义。本文基于2003-2006年的全国29个省市自治区的截面数据,利用投影寻踪分类模型对我国区域创新能力进行了评价,并按综合创新能力大小,将全国分为三类地区。实证结果显示,江苏和广东是创新能力最强的两个省份,而宁夏则是创新能力最弱的地区,且陕西和海南是创新能力提升最快的两个省份,而河北和青海则是创新能力下降最快的两个地区。

投影寻踪分类模型建模中存在的问题及其改进

投影寻踪分类(PPC)模型的约束条件是∑p j=1a2j=1并且1≥aj≥-1。针对相同的密度窗宽R值,改变指标归一化方式前后PPC建模具有投影向量系数(权重)互为相反数和目标函数值保持不变等特性,据此提出建立正确的PPC模型的基本原则和步骤等,确保PPC建模得到真正的全局最优解和可靠结果,并进行实证建模研究。

基于粒子群算法的投影寻踪分类模型研究

投影寻踪分类模型将高维分析问题的数据投影到最佳投影方向上,将其转化为一维问题进行分析研究,其实质是一种降维处理技术,以达到在低维空间分析高维非线性数据的目的.寻找最佳投影方向是一个优化搜索过程,PSO算法可以有效地应用于投影寻踪分类模型中最佳投影方向的搜索.用最佳投影方向计算样本数据的最佳投影值,根据K-均值聚类算法对投影值进行聚类,获取聚类结果.

基于投影寻踪分类法的苏北地区水足迹及用水效率评价

以2013年苏北地区水资源相关数据为样本,根据水足迹理论构建研究水资源利用效率的综合评价体系,并利用投影寻踪分类法作为研究的主要方法对该体系进行实证分析。结果表明,盐城市用水效率较高,而徐州和宿迁用水效率较低。

基于投影寻踪分类技术的各地区吸纳就业能力综合评价

根据吸纳就业能力评价指标体系,针对我国2007-2010年31个省市21个指标的124组样本数据,采用投影寻踪分类技术对各地区吸纳就业能力进行综合评价、排序和分类研究。实证结果表明:广东吸纳就业能力最强,广东和江苏为第I类地区,山东、浙江和上海为第II类地区,中西部绝大部分省市属于第IV或V类地区;2007-2010年期间,所有省市吸纳就业能力都是增强的,但省市之间存在较大差异;地区经济实力对吸纳就业能力影响最大,其次是投资水平;在21个指标中,货物进出口总额、地区GDP等权重大于0.2433的10个指标最重要,占总权重的71.5%,地区GDP增长率和第三产业GDP比重是逆向指标。实证结果与我国当前经济发展和吸纳就业情况是吻合的。

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.

投影寻踪分类模型在会计工作评价中的运用

投影寻踪分类模型是一种典型的高维数据分析模型,在多因素分析领域有广泛的应用。文章以江苏靖江市某企业为例,综合考虑2012年每季度会计部门员工的工作考核情况及年工作出错率,利用投影寻踪分类模型对各员工2012年度的工作进行综合考量和评价。结果表明投影寻踪分类模型在会计工作评价中具备相当的可行性,所得结果客观科学、公平公正,在大型企业会计工作考核中有一定的推广价值。

基于RAGA的投影寻踪分类模型在评标中的应用

运用投影寻踪分类评价模型(PPC),把高维数据转换到低维子空间,同时用实码加速遗传算法(RAGA)来优化投影指标函数和模型参数,从而根据投影值的大小进行项目决策,并结合实例进行了验证。

基于投影寻踪分类模型的农村消费结构评价

优化农村居民的消费结构是全面建设小康社会的重要问题之一。文章根据投影寻踪分类模型对近几年来我国31个省、市、自治区农村居民消费结构进行了综合评价,依据最佳投影方向判断各消费指标对综合评价目标的贡献大小及演变规律,通过投影值对样本进行综合评价分类,并对优化农村居民消费结构提出了相应的建议。

基于投影寻踪分类模型的灌区农民用水户协会绩效评价

建立了基于投影寻踪分类模型的灌区农民用水户协会绩效评价的方法,将多维数据评价指标转化到低维子空间上,通过基于实数编码的加速遗传算法优化最优投影方向来计算投影函数值,继而运用最优分割法进行聚类分析。以湖北省漳河灌区42个农民用水户协会为例进行综合绩效评价,根据投影寻踪分类模型及投影函数值的大小确定各个协会的绩效水平,并利用最优分割聚类分析将有序样本客观地分为"优"、"良"、"中"、"差"、"劣"五大类,同时根据最佳投影方向信息分析了各个评价指标对灌区农民用水户协会绩效评价的影响水平。评价结果表明:50%的农民用水户协会处于"良"以上的级别,75%以上的协会处于"中"以上级别,可见漳河灌区农民用水户协会运行绩效总体偏好。

基于投影寻踪分类法的甘蔗种质综合评价

基于投影寻踪分类法对40份从法国和菲律宾引进的甘蔗种质进行综合评价。方差分析结果表明,各种质间茎径、单茎质量、蔗糖分等主要工农艺性状均存在显著差异(P<0.01),变异系数介于5.68%~51.55%,变异广泛。对各种质的株高、茎径、有效茎、单茎质量、锤度、甘蔗蔗糖分、蔗汁蔗糖分、简纯度和纤维分等9个主要工农艺性状指标进行投影方向和投影值大小分析,结果表明:投影方向以甘蔗蔗糖分的最高,其后依次为锤度、蔗汁蔗糖分、简纯度、单茎质量和茎径等,株高和有效茎的较低;40份种质投影值大小各异,根据投影值大小,结合聚类分析将40份种质划分为5个类群,各类群投影值介于0.00~2.50,其中,第Ⅳ类群的5份种质资源(FR97–127、FR97–53、VMC95–29、VMC96–169和VMC97–30)综合性状表现优良,可供甘蔗杂交利用。综合来看,投影寻踪分类法可作为大量甘蔗种质资源评价的有效途径。

基于RAGA的投影寻踪分类模型改进与实例分析

针对实数编码加速遗传算法(RAGA)在求解投影寻踪分类(PPC)模型陷入局部最优的问题,通过引入区间扩展因子:在变量区间过小时,对变量区间进行适当扩展;在扩展区间"越界"时,即以边界作为变量的取值。并选取合理的局部密度窗口半径R,建立了改进的RAGA-PPC分类模型,并以文献中S县15个乡镇申请粮援项目的投资顺序为例进行验证分析。研究表明,改进的RAGA-PPC模型对样本分类评价,确立指标因素的贡献程度大小具有一定的可行性和广泛的通用性。