基于多目标投影寻踪模型的电力发展水平评价方法

电力生产活动所释放的碳排放在全球碳排放总量中占比较高。因此,电力行业成为推动“碳减排”目标达成的关键责任主体。借助量化综合评价的方式对国家电力发展水平进行评估,不仅可以清晰地描绘出各国在电力领域的发展脉络,而且有助于更准确地识别出中国与其他国家在电力发展上的差距。该文对国家电力发展水平进行综合评价与研究,提出一种基于改进多目标粒子群算法优化投影寻踪模型的电力发展水平评价方法。首先,提出改进的多目标粒子群优化算法;其次,建立2种投影寻踪模型,利用改进的多目标粒子群算法优化构建2种投影寻踪模型,得到投影向量的最优Pareto解集;再次,利用模糊综合评价,得到最优权重折中解,将最优权重代入前景理论模型,得到各个国家电力发展水平的综合评分值,并基于此评分,对各国电力发展水平优劣进行客观排序,最后,利用实际的国家电力发展水平数据集对该文所提方法进行验证。研究结果表明:该方法可实现对国家电力发展水平的有效排序,其评价准确性优于现有的电力发展水平评价方法的。

基于多因子遴选和灰色聚类矢量投影法的隧洞塌方风险评价方法及应用

由于隧洞塌方风险评价涉及众多模糊因素且评价方法复杂,因而造就了评价体系构成灰色体系、评价方法适用性不高、难以准确评估隧洞塌方风险等级的问题。基于此,运用灰色系统基本思想及矢量投影原理,提出了一套基于灰色矢量投影法的隧洞塌方风险评价模型,在综合分析复杂地层条件下隧洞塌方的影响因素基础上,采取顾及到决策者观点差异程度的群层次分析法(GAHP)对预选评价指标体系进行降维遴选,继而根据综合决策权重系数遴选出能够充分反映塌方机理迥异、具有代表性和区分度高的13个优选评价指标,在此基础上建立隧洞塌方风险优选评价指标体系;此外,引入灰色群组聚类(GGC)和反熵权法(AEW)分别确定主、客观单层次排序权重;利用改进博弈论组合赋权(ICWGT)获得最佳综合权重分配系数,确定指标总层次排序权重;最后根据此模型对隧洞塌方风险进行评估验证。研究结果表明,隧洞塌方风险评价等级与实际开挖情况吻合度较高,验证了该模型的可靠性及准确性。

区域泥石流危险度评价的投影寻踪动态聚类方法

在对投影寻踪聚类方法深入分析的基础上,首次把投影寻踪聚类的思想和动态聚类方法结合起来构造投影指标,提出了投影寻踪动态聚类(PPDC)新方法,新方法在整个运算过程中完全由自身数据驱动,毋需人为给定参数,具有聚类结果客观、明确以及稳定性好、操作简便等特点。计算结果表明,PPDC法应用于区域泥石流危险度评价不仅切实可行,而且能克服了现有评价方法的不足,取得了令人满意的实际应用效果。上述应用为同类问题的研究开创了一条新途径,也进一步为生态保护、防灾减灾提供科学依据和技术支持。

生态质量综合评价的投影寻踪动态聚类方法

依据动态聚类思想,建立了投影寻踪动态聚类模型.并将该方法用于甘肃省生态环境质量综合评价中.与投影寻踪聚类方法相比,投影寻踪动态聚类方法不但可以作出环境质量的综合评价,而且消除了投影寻踪聚类方法中密度窗宽确定的人为因素,把寻优过程和聚类结果有机结合起来,为生态环境质量综合评价的研究开创了一条新途径.

投影寻踪动态聚类方法及其在四川省生态环境质量评价中的应用

首次依据动态聚类思想,建立了投影寻踪动态聚类模型。并将方法用于四川省生态环境质量综合评价中。与投影寻踪聚类方法相比,投影寻踪动态聚类方法不但可以作出环境质量的综合评价,而且消除了投影寻踪聚类方法中密度窗宽确定的人为因素,把寻优过程和聚类结果有机结合起来,为生态环境质量综合评价的研究开创了一条新途径。

投影寻踪聚类方法在煤与瓦斯突出危险性预测中的应用

为了提高煤与瓦斯突出预测的准确率,在研究矿井瓦斯地质特征基础上,建立煤与瓦斯突出预测指标体系,应用投影寻踪方法和聚类方法构建了煤与瓦斯突出危险性预测的投影寻踪聚类模型。该模型通过计算反映煤与瓦斯突出危险程度的一维投影特征值,并对其进行聚类分析,得出煤与瓦斯突出危险性等级。将模型应用于平煤八矿戊9,10-21030工作面回风巷,预测等级与实际煤与瓦斯突出情况吻合度较高。结果表明,应用投影寻踪聚类方法对平煤八矿进行煤与瓦斯突出危险性预测是可行的。

基于投影寻踪聚类模型的龙坑水源地地下水水质评价

为探寻龙坑水源地水质情况和区域水质变化发展规律,采用投影寻踪聚类模型对龙坑水源地进行水质评价。通过采用基于实数编码的遗传算法进行优化计算、处理,得出最终水质评价结果。结果表明:该水源地地下水多为Ⅰ、Ⅱ类水,满足水源地水质要求;将该结果与运用模糊综合评判法、物元可拓法等方法的评价结果进行对比,证实该方法是一种实用有效的水质评价方法。在34个水样中,29个水样达到Ⅲ类水标准以上,其中28个水样达到Ⅰ类或Ⅱ类水标准。

边坡稳定性评价的投影寻踪聚类模型

针对边坡稳定性评价的多因素影响问题,建立了边坡稳定性评价的投影寻踪聚类模型。该模型依据样本自身的数据特性寻求最优的投影方向,并通过投影方向计算反映评价样本综合特征信息的投影特征指标,然后再根据投影特征指标值进行边坡稳定性评价分析,因而避免了诸如各评价因素权重确定的人为任意性。实例分析结果与边坡稳定性实际状态完全一致,表明该技术切实可行,为边坡稳定性分析提供了一条新的途径。

基于投影寻踪聚类的油气管道失效可能性评价

为保障油气管道运行安全,将投影寻踪聚类的方法引入油气管道失效可能性评价中,从系统理论的角度将油气管道失效分为致灾因子危险性、承灾体的脆弱性和应对能力脆弱性3个子系统,据此建立油气管道失效可能性评估指标体系,然后基于投影寻踪聚类的失效可能性评价模型,对油气管道失效可能性进行量化分析,从而确定其失效可能性等级。实例分析表明,所建立的失效可能性评价模型能对油气管道失效可能性进行评价,可为管道的风险管理提供决策依据。

基于投影寻踪聚类模型的水务系统评价——以郑州市为例

基于投影寻踪理论,结合郑州市水务系统的运行结构特点,建立了水务系统评价指标体系。通过数据归一化处理、线性投影,建立了最优化投影目标函数并编制计算程序。运用matlab数学软件计算分析,得到郑州市的水务系统综合评价结果。最后提出了改进水务系统运行效率对策措施。研究结果表明,郑州市水务系统运行效率属于中等水平,存在譬如一体化管理机制不健全、水环境不达标等薄弱环节,影响了郑州市水务系统效率提高。实践证明,本项研究对于提高郑州市水务系统运行水平、建立节水型社会等具有一定参考价值。

基于投影寻踪聚类模型的贵州灌排保障能力评价研究

以贵州省现有10个大型灌区作为评价对象,选取8个影响因素作为评价指标,建立投影寻踪聚类模型,并根据各样本综合投影值及给定的分级标准对各灌区灌排保障能力进行评价。评价结果表明:贵州省现有大型灌区灌排保障能力总体上处在较差到一般水平,离高效节水农业还有一定差距。

基于投影寻踪改进TOPSIS的地下水资源承载力评价方法

为科学合理地评价区域地下水资源承载状况,提出基于投影寻踪改进TOPSIS的地下水资源承载力评价方法。首先,确定11个区域地下水资源承载力评价指标,采用专家咨询和遗传层次分析法计算各评价指标权重;其次,确定各评价指标的5个评价等级标准;最后,构建基于投影寻踪改进TOPSIS的地下水资源承载力评价模型(GRCC-TPP)。将GRCC-TPP模型应用于2015年豫北地区5个地级市的地下水资源承载力评价,结果表明:焦作市的地下水资源承载状况最好,为Ⅱ级(基本可载);鹤壁市、新乡市、濮阳市的为Ⅲ级(临界超载);安阳市的最差,为Ⅳ级(超载)。该评价结果与豫北地区实际地下水资源承载状况基本一致,表明GRCC-TPP模型在区域地下水资源承载力定量评价方面有较好的适用性。

水资源评价的投影寻踪动态聚类模型

以投影寻踪理论为基础,利用动态聚类方法构建投影指标,建立了水资源评价的投影寻踪动态聚类模型。该模型是投影寻踪与动态聚类的有机结合,完全依据数据样本特征进行水资源评价,整个过程毋需人为给定参数,客观性强,操作简便。实例分析表明,利用投影寻踪动态聚类模型进行水资源评价有效、可行,是水资源评价的一种新方法。

基于投影寻踪聚类模型的区域经济可持续发展评价——以30个省1998-2011年数据为例

首先构建了一套涉及4个准则层、16个指标层的中国区域经济可持续发展评价指标体系，其次利用投影寻踪和聚类方法，对中国30个省（市、自治区）1998～2011年的经济可持续发展水平（多指标面板数据）进行评价，根据线性投影值进行聚类，并对中国省域经济可持续发展区域差异水平进行分析，在此基础上，对中西部地区经济可持续发展提出相应的建议。

投影寻踪动态聚类模型在房地产投资环境评价中的应用

将投影寻踪动态聚类模型引入到房地产投资环境评价方法中.针对房地产投资环境评价所面临的多因素高维复杂性问题,该模型能够完全根据样本数据特性将高维数据通过投影向量投影到低维数据,同时实现对低维数据的排序和自动聚类分析,进而通过研究低维数据以实现对高维数据的研究.最后通过辽宁省工业地产投资环境评价实例验证了该模型在房地产投资环境评价中的适用性.

投影寻踪聚类模型在美丽乡村建设评价中的应用——以福建省晋江市为例

针对生态文明视角下美丽乡村建设评价中如何解决农村动态性多指标和高维数据无法真实体现其建设水平的问题,依据福建省晋江市的实际,从经济、社会、资源环境和制度保障等多指标入手,构建出晋江市的美丽乡村建设评价指标体系。同时,选取当地典型的20个美丽乡村为研究案例,利用投影寻踪聚类分析算法进行模型评价,不仅可以找出最优投影方向及乡村建设综合评判优劣顺序,还可以找出各乡村的重要建设支撑要素。结果表明,这种方法对地方的美丽乡村建设要素借鉴具有创新性和实用性。

基于模糊C均值聚类和梯度提升决策树的护林员评价方法

现有关于基层护林员科学、客观、精准的评价方法的研究十分缺乏,传统的人员绩效评价方法也不适用于护林员巡护情况的评价。本文以中国东南部某县级市的护林员为研究对象,自创1种基于模糊C均值聚类(Fuzzy C-means,FCM)结果和FCM隶属度以及梯度提升决策树相结合的护林员巡护情况评价方法。首先对护林员巡护情况数据集进行Z-Score标准化处理以提高算法的准确率和效率,其次以里程数、考勤率、耗时数和上报事件数为特征变量,使用FCM对巡护情况数据集进行聚类,确定基准月,并使用隶属度评价得分划定法计算基准月护林员评价得分,再通过梯度提升决策树(Gradient boosting decision tree,GBDT)和基准月数据确定研究期内其他月份的护林员评价得分,最后对护林员巡护情况进行综合分析。研究结果表明,该方法可精准、清晰地划定护林员巡护情况评价得分;研究期内护林员整体巡护情况偏差,评价得分≤60分的人数占比较大;常驻护林员在研究期内巡护情况评价得分基本保持不变,偶尔上下波动,毫无提升。本文的方法从实际数据出发,对护林员巡护情况进行针对性的分析,使得护林员管理者可制定科学的管理方案,并以期为护林员巡护情况的评价方法提供新的方向和思路。

基于投影寻踪聚类的黑龙江省农户贷款信用风险评价研究

选取黑龙江省18个行政村的18个农户为研究对象,筛选出黑龙江农户贷款信用风险评价指标,构建基于遗传算法的投影寻踪聚类模型,评价此18个农户贷款信用风险情况,与此同时,得出各个影响因素的权重,结论证明,此方法能最大程度克服人工权重的影响,有利于金融组织做出正确的农户贷款信用风险评价。

基于遗传投影寻踪聚类模型的煤层自燃危险性预测方法

为了更加科学、准确地对煤层的自燃危险性进行预测,从煤自然属性、地质条件和开采条件3方面选取指标构建了煤层自燃危险性预测指标体系,结合遗传投影寻踪算法和聚类方法建立了煤层自燃危险性预测的遗传投影寻踪聚类模型。该模型通过运用遗传算法对投影方向进行优化,计算能够反映煤层自燃危险程度的一维投影特征值,并对投影特征值进行聚类分析,从而得出煤层自燃危险性等级。将模型运用于所选的8个样本工作面,得出的煤层自燃危险性预测等级和实际情况吻合度较高。结果表明,遗传投影寻踪聚类方法能够实现对工作面煤层自燃危险性程度的有效预测。

基于投影寻踪聚类和遗传算法的农村水利现代化水平评价

为科学合理地评价农村水利现代化发展水平,根据农村水利现代化内涵,建立了二层6类共21个指标的评价指标体系,确定了各指标的评价阈值。基于投影寻踪聚类和遗传算法,将评价指标值标准化,再将标准化后的指标值视为投影参数,寻找出最佳的投影方向向量,对照划定好的评价标准,从而确定评价等级,并利用该方法评价了固安县的农村水利现代化发展水平。结果表明,固安县目前处于水利现代化中等水平,与固安县的发展现状基本吻合,表明该方法评价结果比较合理,适用于农村水利现代化评价。