回归函数的投影寻踪逼近的L_p收敛性

投影寻踪是用来处理高维数据得一类新型统计方法．由于不知道Ｅ（ｒｍ（ｘ）｜ａＴｍｘ）的具体形式，给投影寻踪回归的应用带来一定的困难，为此，作者曾证明岭函数为多项式形式的投影寻踪回归的 Ｌ２收敛性［３］，本文在文献 ［３］的基础上进一步证明了回归函数投影寻踪逼近的 Ｌｐ收敛性．

非线性时间序列的投影寻踪建模与预报

非线性时间序列的投影寻踪建模与预报田铮，肖华勇非统性时间序列研究的中心问题是：对平稳过程｛Ｘｔ，ｔ∈Ｚ｝，构造一ｆ：Ｒｌ→Ｒ，使其满足其中ｆ是未知光滑函数，｛εｔ｝～ＷＮ（０，σ２），ｌ＝ｐ＋ｑ。现有的非线性时间序列分析的理论和方法本质上是针对某一非...

相关熵及其有限性的条件

就相关熵的性质进行了讨论 ,证明了在 pp密度逼近中使用的作为“距离”的相关熵不满足距离定义中的第三个条件 ,并给出了三角不等式成立的条件。