基于投影寻踪与复合系统模型的区域人口―经济―生态协调发展研究

人口结构、社会经济与生态环境三者复合协调问题是人类社会发展特别是经济持续高速发展的核心问题。以系统协同论及离差原理为基础,运用灰色关联分析模型、投影寻踪模型和协调度模型等方法,构建人口-经济-生态三要素的复合系统,且计算出广东省2006年-2015年的人口-经济-生态的综合发展水平及其协调程度。研究发现,人口结构、经济效益与生态环境发展水平总体呈稳定上升趋势,接近于重合;复合系统协调度出现波浪式上升趋势,其中受人口与生态系统影响较大。

创新驱动视角下中国省域研发创新效率研究——基于投影寻踪和随机前沿的实证分析

针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国省域研发创新效率均值不足0.5,处于较低水平,存在较大的无效率现象,尚有较大的提升空间;且各省域研发创新效率差异性较大,发展不均衡。在分析研发创新效率的影响因素中发现,经济水平、对外开放程度、政府资助、教育重视程度、产权保护意识以及信息化水平均是促进研发创新效率提升的有利因素。

基于PP和Translog-SFA组合模型的区域科技创新效率评价及外部环境影响因素分析——以四川省为例

区域科技创新效率测算与影响因素分析能够为政策制定者提供定量化的依据,有助于政策的制定与完善,进而提升区域科技创新能力。采用投影寻踪(PP)与超越对数生产函数形式的随机前沿分析(Translog-SFA)组合模型,对2014—2018年四川省科技创新相关的投入产出变量以及影响创新效率的外部环境因素的面板数据进行了分析。研究发现,四川省2014—2018年的创新效率呈现逐年递增趋势,平均创新效率为0.62;各市州之间以及五大经济区之间的创新效率存在显著的差异;外部环境因素中,地区的经济发展水平、人口发展水平、高等教育发展水平与创新效率呈现正相关性。

中国国家重点实验室的研发效率与影响因素

基础研究是当今科技竞争的前沿,国家重点实验室是组织高水平基础研究的重要基地,测算国家重点实验室的研发效率并分析其影响因素,对于优化国家重点实验室布局、提高研发效率具有重要的指导意义。采用DEA-Tobit和PP-SFA两种互补性方法研究发现:中国国家重点实验室的研发效率还存在较大提升空间;依托高校的实验室研发效率显著高于依托科研院所的实验室;1990~2007年全国实验室研发效率波动幅度较大,2008~2018年较为平稳且稳中有降;人员流动性强、实验室竞争程度高显著提高研发效率,但学术开放程度、资金管理水平低则抑制研发效率。为了提高国家重点实验室研发效率,要进一步增强科研人员流动性、完善优胜劣汰机制,改革学术开放机制、构建以研究人员为核心的研发资源配置机制。

低碳视角下中国区域物流效率研究——基于SFA与PP的实证分析

低碳已成为时代主题,物流业作为国民经济的基础产业,在节能减排的同时提高效率具有重要意义。从节能低碳角度出发,在利用投影寻踪模型(PP)对物流产出进行降维分析的基础上,采用随机前沿分析(SFA)对我国2008—2014年30个省份的物流效率进行了测算。结果显示:考察期间我国物流效率均值低于0.5,且存在较大的无效率现象;地区间物流效率的差异明显,物流发展不均衡,呈现"东高西低"的格局。在对影响因素的分析中发现,政府支持、科技进步对物流效率产生有利影响,而环境规制强度、经济发展水平及对外开放度未能产生积极影响。

基于PP-SFA方法的我国科技金融投入产出效率研究

通过利用PP模型处理高维数据降维的特点,解决SFA方法测度科技金融投入产出效率中存在的问题。在此基础上,对2010—2017年我国科技金融投入和产出的省级面板数据进行实证研究可知,东、中、西部科技金融效率均值存在差异,各区市科技金融发展不均衡。地方政府和金融机构的科技金融投入正向促进我国科技金融效率。R&D人员总量是促进科技金融效率提升的有利因素。根据实证结果,论文提出相应建议。

前沿生产函数在中国区域经济增长技术效率测算中的应用

本文在对数型柯布-道格拉斯生产函数的基础上，运用随机前沿分析（Stochastic Frontier Analysis）模型和确定性的非参数前沿生产函数模型（Malmquist指数法）分别对我国改革开放以来25年间的技术效率变迁进行了测算。分析结果表明，我国经济增长过程中的技术效率改进并不明显，20世纪90年代中期后甚至出现了下滑的趋势，成为限制未来经济发展的隐患。

基于SFA的我国上市商业银行成本效率分析

成本效率是影响商业银行综合竞争能力的关键因素。综合运用随机前沿分析以及柯布-道格拉斯函数,对我国16家上市商业银行在2005—2013年的成本效率进行测算,得到了相应的面板数据,并进一步进行了横纵向对比分析。分析结果表明,由于成本效率受规模、配置等因素的影响,城市商业银行、全国性股份制商业银行、国有控股商业银行的成本效率水平依次降低,因此建议大型商业银行在人力、配置、技术等方面向中小型商业银行借鉴高效管理的经验,中小型商业银行向大型商业银行学习规模扩张、实力积累等方面的经验,各类银行应扬长避短、取长补短,进一步提高成本效率,以更好更快地实现新的成长。

基于PP-SFA的高校创新效率及影响因素研究

运用投影寻踪(PP)和随机前沿函数模型(SFA)对我国2008—2015年27个省市高校的创新效率进行测度,并且对其影响因素进行分析。研究结果表明:我国高校的创新效率均值为0.509,整体处于中等水平;且不同地区的高校创新效率差异较大,发展不均衡。在分析高校创新效率的影响因素中发现政府对高校创新活动的支持、科技人员结构、国际科技交流研究活动人数对高校创新效率有正向的促进作用,而高校项目数对高校创新效率存在负向作用。

我国众创空间运行效率评价——基于PP-SFA模型

考虑到传统SFA方法只能测算单一产出指标,本文利用PP模型对众创空间的三个产出指标进行降维处理,通过构建PP-SFA模型,对我国各省域众创空间运行效率进行实证分析。研究结果发现:2017—2019年我国众创空间运行效率均值为0.54,整体水平偏低,区域差异性较大;社会融资、人力资本投入、财政补贴对众创空间综合产出均有正向促进作用,其中,社会融资和人力资本投入比财政补贴对众创空间运行效率的影响程度高。最后,为提高我国众创空间的运行效率,提出了加快构建完善的众创空间治理体系,加强政府的主导作用及优化众创空间融资结构等建议。

长江经济带“双一流”建设高校科技成果转化效率测度及影响因素

为弥补现有关于我国高校科技成果转化效率研究中将转化过程单一化以及未剔除环境因素和随机变量的不足,充分揭示高校科技成果转化效率的静态差异、动态变化规律和影响因素,结合科技成果转化链条和创新链,将高校科技成果转化过程划分为科技研发、基础研究和科技价值创造阶段,以长江经济带的28所“双一流”建设高校作为研究对象,采用数据包络分析(DEA)-随机前沿分析(SFA)模型、核密度估计、托宾(Tobit)模型等方法测算其2014—2018年的科技成果转化效率,并分阶段、分流域进行对比分析。结果表明:(1)28所高校的科技成果转化综合效率主要由规模效率拉动,并呈现“基础研究>应用研究>科技价值创造”阶段递减的趋势,基础研究阶段与应用研究阶段的效率值逐渐提高,但科技价值创造阶段的效率值逐渐降低;(2)长江经济带下游区域高校的效率较中上游地区高校存在更明显的两级或多级分化态势;(3)效率影响因素存在阶段性差异,高校科研人员素质在各阶段的影响正向显著,产业结构在基础研究和科技价值创造阶段有正向影响,对外开放水平在基础研究阶段有显著负向影响。由此提出长江经济带内高校要重视理论性研究成果向应用性成果转化、提高纯技术效率,发挥政府作用促进缩小区域内部差距,重视人力资本,并鼓励外资投向先进制造业等对策建议,以促进高校科技成果转化效率提升。

区域协调发展、全要素生产率与城市中心-边缘差异——以成渝协同发展为例

将双重差分法引入随机前沿分析模型中,采用我国285个地级市的平衡面板数据,更准确地评估了成渝经济区政策对规划范围内城市全要素生产率(TFP)的政策效应并进行机制检验,同时对政策效果的中心-边缘差异进行实证分析。主要结论有:(1)成渝经济区政策显著提升了规划范围内城市的TFP;(2)从传导途径看,企业集聚、城市创新和行业创新是成渝经济区政策促进城市TFP提升的主要机制;(3)成渝经济区政策虽然显著促进了“中心”城市与“边缘”城市TFP,但是对“中心”城市TFP的促进作用更强;(4)成渝经济区政策通过对产业结构与企业集聚水平的影响,缩小了政策效果的中心-边缘差异,但通过对创新水平的影响,扩大了政策效果的中心-边缘差异。

绿色低碳视角下中国区域创新效率研究

绿色低碳已成为时代的主题,如何有效推进绿色科技创新以及改善中国目前的生态环境状况,对推动中国经济的健康可持续高速发展具有重要的意义。从绿色环保、低碳节能的角度出发,结合投影寻踪模型处理高维数据的特点,对随机前沿模型进行改进,从而构建了更加有效的估算创新效率的测度模型。在此基础上,选用2005-2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各区域创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国区域平均创新效率约为0.645,虽然超过0.5,但仍然存在较大的无效率现象,创新效率有待于进一步的提高,且创新效率存在显著的区域异质性,各区域发展不均衡。同时,环境规制强度与创新效率呈"U"型关系,表明环境规制初期,由于成本的增加,会对创新效率产生负向影响,但随着时间的推移,环境质量得到改善,又会促进创新效率的提升;区域开放程度、技术市场成熟度和政府资助这三个因素对绿色创新效度均具有积极的推动作用,这说明较高的区域开放程度能够显著拉动中国创新效率向更高水平发展,成熟的技术市场有利于科技成果市场价值的实现并推动创新效率的提高,政府资助可有效降低区域绿色创新主体的创新成本和风险,激发其进行创新的积极性,对创新效率的提升具有显著影响。因此,要想有效提高中国及各区域的创新效率和社会经济的健康可持续发展,应当重视创新资源的有效利用,生态环境的改善,积极推进绿色创新技术,一方面要均衡经济增长与生态环境的协调发展,另一方面要积极引进并学习国外先进绿色创新技术,同时还要充分发挥政府作用来调控各区域创新能力的失衡现象。

基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究

使用我国31个省、市、自治区1998～2003年的panel data数据，运用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数（SFA）实证研究了我国区域技术创新效率。研究结果表明：我国区域技术创新效率虽然呈上升趋势，但效率较低，同时，东、中、西部之间区域技术创新效率差距明显。这表明如何提高我国区域技术创新效率和缩小区域之间效率差距是当前问题的关键。

基于SFA模型的我国区域煤炭生产技术效率及其影响因素的实证研究

使用我国19个地区的国有重点煤矿2001～2005年的paneldata数据，运用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿分析（SFA）模型，实证研究了我国区域煤炭生产的技术效率，并分析技术效率的主要影响因素。结果表明：从时间上看，煤炭生产技术效率均值近似呈现倒V形变化；从区域角度看，煤炭生产技术效率的区域差异较大；地质条件对煤炭开采技术效率有负面影响，而运输条件、人力资源、开采技术等因素对区域煤炭开采技术效率有正面影响，其中人力资源和开采技术影响较大。

基于SFA模型的河南省技术创新效率的实证研究

运用对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数(SFA),实证研究了2005～2008年河南省区域技术创新效率。结果显示:科技活动人员投入比科技活动经费支出具有更高的产出弹性;从整体来看,河南省平均技术效率水平在近年中呈现出稳步上升趋势,但效率较低;同时,各地市之间区域技术创新效率差距明显。这表明如何提高河南省区域技术创新效率和缩小各地市之间效率差距是当前问题的关键。

农民工市民化微观成本—收益测度

分析农民工市民化的微观成本和收益,结合问卷数据,运用随机前沿分析方法,对成本-收益效率进行测度。结果表明,整体上农民工市民化是有效率的,资本成本对市民化收益的影响更显著,农民工的市民化抉择符合理性"经济人"假设。最后,从成本-收益视角提出加快农民工市民化进程的对策建议。

中国研发投入科技创新效率的PP-SFA分析——基于中国30个省域实证研究

考虑SFA方法效率产出结果单一的问题,利用PP模型能够降维的特点,以2007-2016年间中国30个省域的面板数据为支撑,将科技创新产出从研发、成果转化、产业化、技术扩散四个方面进行投影寻踪降维处理,得出一维科技创新综合产出结果;针对新常态下中国研发(R&D)的现状,从R&D人员投入、R&D经费投入以及R&D经费内部支出中的政府、企业、金融机构三部门投入,分别进行SFA实证分析。结果表明:2007-2016年间,中国R&D投入科技创新效率整体处于偏低水平,各省域间差异性较大,发展不均衡;R&D人员投入科技创新效率高于R&D经费投入,政府资金与金融机构资金投入科技创新效率远低于企业R&D投入科技创新产出效率。

中国三大都市圈创新资源配置效率影响因素研究

由于随机前沿分析方法在测量多投入、多产出创新效率问题的不足,本文结合投影寻踪模型降维的特点,构建了有效评测创新效率的随机前沿改进模型。基于2005—2013年各区域数据,对我国长三角、珠三角、京津冀三大都市圈创新资源配置效率进行了实证分析。研究结果表明:(1)在创新资源配置效率方面,珠三角与长三角创新资源配置效率明显高于京津冀都市圈;(2)从创新资源要素产出弹性的变化趋势来看,创新人力资源要素产出弹性高于创新财力资源要素产出弹性,创新人力资源要素对创新产出呈正"U"型关系;(3)国际贸易强度、地方政府对科技活动的支持力度、企业R&D支出等均对创新资源配置效率起到了积极显著的正向作用。教育重视程度对创新有正向作用,但不显著。GDP的增长对创新的影响需视具体情况而定。