IKONOS影像中地形起伏对投影差的影响

利用航空摄影测量的共线方程式,可以计算由于地形高差导致的地物在航片上的投影差大小和方向,从而进行修正,从投影的角度来分析IKONOS影像中由于地形起伏带来投影差的原因和特点,给出了计算公式用以分析影像纠正所需的地形精度要求,并对使用投影差和地物阴影大小来估算建筑物高度进行了尝试。

基于建筑物投影差纠正算法的电子地图生成与应用

针对2.5维电子地图中由于地形起伏导致的建筑物投影差的问题,本文设计并实现了一种建筑物投影差纠正算法,结合平行投影自动出图,能够将三维建筑物体块模型、三维建筑物精细模型、倾斜摄影实景建筑物三维模型、建筑物点云等快速生成2.5维电子地图。主要特点是支持多种建筑物数据源、坐标自动配准和建筑物投影差纠正,能够与正射影像或二维矢量数据进行无偏移叠加,有利于2.5维电子地图的广泛应用。

投影差对正射影像图的影响及修改方法

通过分析航摄相片中投影差的大小与焦距、航高、地形的起伏大小及地物的高低等要素的关系,总结正射影像图变形产生的原因,研究如何减少投影差对正射影像图变形的影响,以及快速修改变形的方法。

投影差对矿区正射影像图的影响及修改方法浅述

通过对矿区航摄相片中投影差的大小与焦距、航高、地形的起伏大小,及地物的高低等要素的关系进行了分析,从而对矿区正射影像图变形产生的原因进行了总结,并且对如何减少投影差对矿区正射影像图变形的影响加以研究,以及快速修改变形的方法。

算图法投影差改正尺

本栏刊登了谢兆良同志的两篇文章。谢工程师已从事森林航测工作多年,有一定的实践经验和理论基础。作者在两篇短文中对我们在调查设计中经常碰到的地形图上样地点往象片上的转刺及在象片上与图面上如何进行投影差的改正问题,提出了他新设计的方法。简单明确,便于掌握,精度也高。

模差渐进投影法解析重叠色谱峰

提出了一种鉴别重叠色谱峰类型的化学计量学方法——模差渐进投影(MDEP)法。该方法利用二维色谱数据中相邻两个色谱流出点的光谱矢量模的和与该两个矢量和的模之差,建立模差-时间(dm-t)曲线判断非纯色谱峰的纯组分区,同时判定第二组分色谱流出点和倒数第二组分色谱结束点。分别以纯组分区的光谱矢量建立正交阵对该色谱峰进行投影运算,得到投影后转换色谱。该转换色谱消除了纯组分区所对应化合物的色谱和光谱信息。对转换色谱重复上述操作至整个色谱峰的模差-时间曲线均为0时终止,得到重叠色谱峰各组分的色谱流出点和结束点。利用上述结果,采用不包含待测组分光谱信息的该重叠峰二维色谱数据建立正交矩阵对该色谱峰进行投影运算,获得待测组分的相似色谱图。通过比对分析即可得到该组分在重叠色谱峰中的光谱和色谱信息。依次操作,即可获得重叠色谱峰中各组分的光谱和色谱信息。采用模差渐近投影法对4组分模拟重叠二维色谱峰及杜香挥发油GC-MS的重叠色谱峰进行了解析,方法简便、结果准确。

基于灰度差投影的快速人脸定位和特征提取

人脸识别是近年来热门而且发展很迅速的一个研究课题。人脸定位作为人脸识别的第一步 ,更加显得重要。本文比较了现有的各种投影定位方法 ,给出了各方法的实验结果。在此基础上 ,提出了一种新的定位方法 ,并用于人脸左右边界的定位和鼻子的定位。实验结果表明 ,这种方法不仅速度非常快 ,而且定位准确率要远远高于现有方法。

行差列差投影变换及其在直线特征识别中的应用

本文首先介绍了行差列差投影变换及其反变换，然后与Hough变换和Radon变换作对比，分析了它们各自的优缺点，并得出了在直线特征识别中行差列差投影变换优于Hough变换和Radon变换的结论，最后给出了用行差投影变换算法识别直线特征的一般流程。

基于重投影深度差累积图与静态概率的动态RGB-D SLAM算法

为了提高同时定位与建图(SLAM)系统在动态场景下的定位精度和鲁棒性,提出新的RGB-D SLAM算法.建立基于重投影深度差值的累积模型,分割图像的动静态区域;为了避免动态区域过分割,先剔除与匹配地图点欧氏距离过大的动态区域特征点,再根据t分布估计其余特征点的静态概率;将静态区域特征点和动态区域的疑似静态点以不同权重加入位姿优化,得到提纯后的位姿.在公开数据集上的实验结果表明,所提算法在动态场景下较改进前的RGB-D ORB-SLAM2算法的定位精度提升96.1%,较其他动态SLAM算法提升31.2%,有效提高了视觉SLAM系统在动态环境下的定位精度和鲁棒性.

斜轴圆柱投影方法及其在交通工程中的应用研究

我国目前普遍采用的是横轴圆柱等角投影,为避免投影差过大,一般进行分带投影,将投影差控制在一定的限度内。在某些交通工程项目中,对投影差要求十分严格,采用分带投影又会带来设计和放样过程中的困难。本文从地图投影原理出发,提出采用斜轴圆柱投影方法来解决此类交通工程的坐标系统的建立问题,有效地解决了投影差对此类工程的影响。

一种基于DSM和DOM的地理信息数据采集方法

针对航摄影像立体采集和人工外业测绘等方式的人员投入大、数据采集效率不高问题,本文通过数字正射影像图(DOM)数据、数字表面模型(DSM)数据及DOM数据生产过程中产生的辅助数据进行再利用,探索推扫式数据中高大地物的倒伏特点,解决数据生产过程中产生的投影差问题,形成了一种新的数据采集技术,并通过生产验证。试验结果表明这种方法打破了传统采集方式的束缚,不受软硬件和人员技能的约束,不仅能够实现基本比例尺地形图测绘功能、新型基础测绘地理实体采编功能,还可以实现建模数据采编功能。

斜轴墨卡托投影模型及其应用分析

高速铁路测量采用高斯投影独立坐标系,其每个投影带可控制范围太小,当线路东西跨度较大时,建立工程独立坐标系所要进行的坐标转换繁琐且长度变形难以控制,因此引入斜轴墨卡托投影。目前对于斜轴墨卡托投影的研究一般是通过建立极坐标系来计算投影圆球的经纬度,介绍另外一种斜轴墨卡托投影模型,其数学公式严谨,并能较好地控制高差投影差的影响。

基于DSM的遥感图像拼接线自动生成技术

在DSM滤波和权值确定的基础上,提出了一种基于DSM的遥感图像拼接线自动提取方法。该方法首先基于流水模型的基本原理设计了拼接线自动选择规则,然后利用数学形态学对自动提取的拼接线进行了膨胀处理。实验结果表明,该方法提取的拼接线能够有效地规避建筑物投影差等问题,确保了自动拼接线提取的有效性。

机载SAR影像的正射纠正试验研究

在分析合成孔径雷达(SAR)图像几种主要正射纠正方法的基础上,利用一种引入投影差改正的新的多项式纠正法,采用由1∶50 000地形图生成的DEM,并通过外业航片量测像控点的方式,对合肥地区机载SAR影像进行严密的正射纠正,弥补传统多项式地形起伏不能纠正的缺陷,获得满意结果。

近景数码影像中墙面纹理自动拼接方法的研究

影像拼接是从近景数码影像中生成墙面纹理需要解决的问题。然而由于现有的拼接软件通常不适用于处理几何变形大的近景影像,但通过对从近景数码影像中自动拼接墙面纹理的方法进行的研究发现,在相机的位置离建筑物相对较远,且大致沿一条直线进行拍摄时,当原始影像预先纠正到同一个铅垂面上后,由于各影像之间的大小比例接近于1,因此对于此种情况的拼接而言,就只需要通过选取拼接点来确定相邻影像之间沿X轴和Y轴方向的平移量,即可实现拼接。然而对于比较狭窄的街道(如步行街)来说,则由于摄站与建筑物之间的距离比较小,使影像的倾角增大,导致影像的几何变形增大,所以不适于采用选取拼接点的方法进行拼接。针对此种情况的拼接,提出了一种类似于航带法生成正射影像的条带法,用来进行墙面纹理的自动拼接,并且结合影像间同名水平直线的约束和加密匹配同名点两种方法来对拼接结果进行优化。最后针对地面实拍的序列影像进行了实验。实验结果证明,该方法能够显著消除相邻影像间的几何差异,从而真正实现了影像的无缝拼接。

航空像片设计带状样地调查小班森林蓄积量精度和工效探索

采用4种不同方法对小班杉木林蓄积量进行调查,分别记录工时,其结果表明用航空像片设计带状样地调查小班森林蓄积量实际精度达到97.7％,工效为标准地调查的1.7倍,模拟样地的2.7倍,全林实测的5.7倍。所以用航空像片设计带状样地,是调查小班森林蓄积量的较好方法之一。

浅析航空摄影测量像控点的布设与测量

介绍了像控点位置选择的基本要求,像控点的布点方案,野外像控点的目标选择方法及测量方法与手段。总结了一些像控点布设与测量方面的技巧。

从中心投影与正射投影之间的矛盾谈到航测作业的三种主要方法

航空测量是直接利用航空像片来测制地形图的。可是像片是属于中心投影，而地图则为正射投影，两者之间是存在着一定的矛盾。我们固然可以认为正射投影是中心投影的投影中心在无穷远的一种特殊情况，但这对认识问题和解决问题并没有什么帮助。所以航空测量的作业过程中，除摄影测量控制加密是代替一部分大地测量和一般野外控制外，其余归根结底是一个消除中心投影与正射投影之间的矛盾的问题。整个航测制图的过程就是变中心投影为正射投影的过程。因此，尽管作业的方法繁多，如能从统一矛盾这个角度来认识航空测量，对于了解整个航测概念，多少是有些帮助的。

航空摄影测量像控点的布设与测量研究

本文着重针对控点位置的选取的要求、布点方案、野外像控点目标的选择模式和测量模式以及所采用的方法进行剖析,主要目的在于总结出像控点布设以及测量方法的相关技巧。

山区机载SAR影像几何纠正试验研究

由于雷达的侧视投影特点,地形的起伏将引起较大的投影差,利用在多项式纠正的基础上引入投影差改正来纠正泰山地区机载SAR影像。试验表明:此方法在纠正高山地区影像时具有较高的精度。在文章的最后对山区雷达影像处理中的几个问题进行探讨。