我是稚趣乐投派 快乐 随心分享 索尼PJ30E投影摄像机体验

小宝贝的淘气和可爱．总是给一家子带来快乐．每一幕精彩的画面．我都想把它有声有色的收藏起来！自打索尼PJ30E投影摄像机进了家门．它就成了人人争抢的“宠儿”．因为这台富有魔力的机器带来了超过预期的快乐……

基于视觉的投影-摄像机指尖触控系统

文章提出了一种基于视觉的投影交互方法,通过判断用户手指与其在屏幕上投射阴影的融合程度来检测投影屏幕上是否有触控事件发生。为提升系统的鲁棒性,在检测阶段,将手指与其阴影同时从相机图像中分割出来,进而采用一种线性模型判断方法来判定手指与其阴影的融合程度,如果判定触碰事件发生,则通过指尖位置检测来判断触控的具体位置。该方法不需要用户使用任何辅助工具,即可用手指在投影屏幕上直接与显示画面实现交互操作。

一种投影仪-摄像机系统的简易高精度标定方法

提出了一种投影仪-摄像机系统的简易高精度标定方法.系统标定的难点在于如何精确地建立投影仪和标定板平面之间的坐标对应关系.为了消除标定板图案对投影图案的干扰,提出了一种自适应的两步图案生成以及投影方法来建立坐标对应关系,提高了坐标对应关系的精度.该方法操作方便、简单,仅仅需要一个摄像机标定中常用的棋盘格标定板即可实现高精度标定,并不需要任何其他高精度设备.实验结果显示标定的最大重投影误差为0.554 2像素,均方根重投影误差为0.181 0像素.

索尼P J30E投影摄像机 乐游千岛湖，“大屏电视”随身带

谁说视频的乐趣只在拍摄？有了索尼PJ30E投影摄像机，不用电视机就可随时随地投影分享有声有色的影像，画质和音效更不输给大块头的投影机，而它的体积仅仅同一个易拉罐差不多。

基于投影仪摄像机系统的人机交互关键技术研究

针对人机交互技术,科研人员将研究重点集中到了可以人为操控的硬件设备方面,例如键盘、鼠标、以及操纵杆等。但是这些设备已经被人们应用了几十年,操作方面的舒适度、界面方面的友好性以及使用方面的便捷性已经无法达到人们的心理预期。为了解决这一问题,科研人员将研究重点集中到了基于计算机视觉的人机交互系统方面。发现其涉及到了机器视觉、人工智能、模式识别以及图像处理等多个领域,且在以下领域中有着广阔的发展前景:第一自然人机交互、第二体感式游戏、第三智能家居、第四虚拟现实、第五手语识别等。另外,基于投影仪摄像机系统的人机交互,在与用户的互动性方面、增强用户体验感、设备获得容易程度方面更加具有优势。投影仪摄像机人机交互系统还涵盖了以下几方面的难题:第一投影仪摄像机系统的光度学模型建立、第二指尖检测、第三复杂光照下手掌检测等。对这些难题进行研究,有着极为深远的理论价值和极为广阔的应用前景。

基于投影机-摄像机结构的光照补偿技术综述

随着投影机性能的不断提升以及计算机图形图像技术的不断发展,投影技术被应用到各种场合中,越来越多的日常表面被用作投影表面.通过适当的补偿技术,投影系统可以在几何结构不规则、反射条件不理想的表面上投射出接近于目标图像的画面.文中综述了近年来出现的基于投影机-摄像机结构的光照补偿技术.基于颜色混合矩阵的补偿技术使用少量的校正图案即可计算出系统的光照及反射信息,对于反射情况相对简单的应用可以进行高效的补偿,使系统实时稳定地输出几何、颜色无偏差的目标图像;在此基础上,使用同轴投影机-摄像机结构或者内嵌编码图像的方法进一步缩短标定所需时间,使得光照补偿技术可以扩展到移动投影系统的应用中.基于对目标图像预处理的相关优化技术可以在保证光照补偿精度的同时最大化地利用投影机的能量,尽可能扩大系统的动态范围.基于光线传输矩阵的补偿技术考虑了投影机-摄像机结构中的所有光照效应,采用相关的优化算法可以快速求取出系统光线传输矩阵的广义逆矩阵,以实时计算补偿图像;在此基础上,使用多通道投影系统可以有效地增加系统的分辨率,提高系统的动态范围,使得光照补偿技术可以应用到更多反射条件不理想的表面上.

基于投影仪摄像机系统的人机交互关键技术研究

对于人机交互技术,研究人员主要关注可以手动操作的硬件设备,比如学用的键盘和鼠标,然而经过长时间的使用未加以变革,易用性不能满足人们的心理期望。而当前相关的研究人员对以视觉为基础的人机交互非常的关注,发现值得注意的是,它涵盖了多个不同的领域,例如机器视觉、人工智能、识别等。此外,以投影仪-摄像机为基础发展而来的人机交互技术,在与用户交互方面更具优势,从而提高了用户体验感,方便了设备的使用。对此开展研究具有一定的价值。

NUKE中的摄像机投影技术及其流程

摄影机投影技术或称贴图投影是影视后期合成中非常重要的一项技术。在Nuke提供的全三维合成空间中,通过Camera Tracker(摄像机反求)节点和Project3D(3D投影)节点可以快速地在具有复杂运动的画面中放置和替换图像。Project3D(3D投影)在6.3以后的版本中都能够通过面和对象检测阻塞并停止投影,它可以快速、简单地建立高品质、没有多余的投影。在本文中笔者将主要通过结合Nuke合成软件中的Lens Distortion(镜头畸变)技术、Camera Tracker(摄像机反求)技术和Model Builder(创建模型)技术,运用摄像机投影技术实现在运动镜头中图像元素的替换和添加。

随机模式投影双目测量系统中的单目测量

为克服基于随机模式投影的双目立体测量系统中的局部高光和自身遮挡,提出了一种由单摄像机-投影器构成两个单目测量单元的测量方法。首先,给出了一个标定算法,该算法只需从不同角度拍摄随机光场在普通白板上的图像(称为标定图像),就可以标定纯随机模板上每一点经投影镜头发出的光线,无需标定投影镜头畸变,且精度不受投影镜头畸变的影响。然后,将随机光场照射下的被测物体图像与标定图像进行亚像素精度的像点匹配,根据三角测量原理获取物体表面的三维点云数据。最后,采用标准平面和圆柱面对该方法进行测量精度验证,并给出了具体的测量实例。实验结果表明,标准试件拟合面的平均偏差<0.02mm,测量不确定度<0.05mm(3σ)。综合两个单目测量单元进行测量,能有效避免因高光和遮挡等原因引起的点云数据缺失。

一种基于面结构光的刀具三维测量系统

提出一种基于面结构光的刀具三维测量系统。该系统由计算机、CCD摄像机、投影仪以及刀具转台组成。采用多频外差相移法对刀具包裹相位进行展开,并得出刀具的绝对相位。基于张正友标定法,提出采用50%灰度棋盘格和黑白棋盘格对CCD摄像机-投影仪标定的方法。在系统标定的基础上对刀具进行三维测量实验,得出刀具的三维点云,并重建出刀具的三维模型。实验结果表明,该系统能够准确的对刀具进行三维测量,为其他复杂刀具的测量奠定基础。

基于结构光技术的高光表面三维测量方法

分析了结构光技术对高光表面无法完整测量的原因,提出一种双目多次曝光测量和投影仪-摄像机单目测量相结合的三维测量方法。双目结构光系统中的两个相机采用不同的曝光时间采集一系列光栅条纹,并从每次曝光中选择高质量像素解相。将每次曝光的选择结果拼合成一张完整的相位图,并通过三角原理法计算三维坐标。双目结构只对左右相机可视区域测量,投影仪-摄像机单目测量避免了由于某个单摄像机视线存在高光或遮挡等原因引起的三维测量数据缺失问题,有效提高了测量结果的完整性。实验表明,上述方法测量高光表面具有良好的效果,系统测量精度可达0.06mm。

基于区域的图像拼接算法

为了在实时视频监控中能够有效地检测和跟踪目标,提出了一种基于区域的图像拼接算法。该算法根据空间几何知识建立摄像机旋转投影模型,对需要拼接的图像进行二维空间坐标变换,使所有的图像都转换到同一坐标系下。最后,根据已知的云台旋转参数来设定配准特征空间,进而对图像进行配准和拼接。算法中建立了一种新的摄像机旋转投影模型,可以有效地进行图像的空间坐标转换,并且通过设定配准特征空间,有效地改进了配准和拼接算法。在PC机上的实验结果表明了该算法的准确性和有效性。

基于井下移动机器人双目视觉空间点坐标计算方法

为了解决基于移动机器人双目视觉井下环境三维重建中关键的空间点的重建问题,采用模拟数据实验方法和实际双目系统采集的实际场景图像数据的实验方法,研究了平行双目视觉系统的成像规律,提出了对双目视觉系统采集的图像对进行平行极线约束的校正方法以及由两幅图像对应点计算图像上的像点所表示的场景空间点的空间坐标,从而实现空间点的重建。研究结果表明:该方法对井下巷道的视觉测量、三维数据获取以及井下巷道环境的三维重建具有一定的参考价值和指导意义。