仪表动态参数的自动获取及其优化算法

计算机视觉识别是一种获取仪表动态参数的通用新方法,可以显著提高工业生产的自动化程度。系统地介绍了指针式仪表识别中的优化方法,提取图像粒子目标的长度比、紧密性和简单度三个特征不变量作为分类表盘的基本元素;基于差分图像确定投影原点的点弧线投影极值新算法,可快速获取仪表指针和分度线参数,且能区分分度线长短。与传统的Hough变换检测仪表示数的方法相比,提出的算法大大优化了仪表的计算机自动判读过程。

二值运动模糊图象参数提取

分析了运动模糊图象的机理，并根据实际情况作出近似线性假设，进一步推导出运动模糊图象的频谱特征；针对二值运动模糊图象的特点，提出了投影极值法来提取运动参数───运动方向及运动幅度，并提出了进一步的改进思路以提高精度。