U-统计量投影残差的指数收敛速度及其应用(英文)

本文研究了一样本U-统计量投影残差的收敛速度,在核函数有界及某种意义下的指数型有界时,本文得到了一些指数收敛速度,最后,利为上述结果的应用,本文还研究了刻度参数的变点问题.

基于投影残差量化哈希的近似最近邻搜索

针对投影哈希中投影误差较大,二进制编码时原始信息丢失严重等问题,提出一种近似最近邻搜索方法。该方法通过多阶段量化策略减少编码过程中的投影及量化误差。在每阶段训练时,对前一阶段的量化残差采用投影、按维度训练码书及量化、反投影等运算生成各阶段的子量化器。子量化器按投影后数据的维度提供多个哈希函数,最终的哈希函数由各阶段哈希函数共同构成。在最近邻搜索时,给二进制编码加上权重以便对搜索结果进行重排,提高搜索精度。实验结果表明,基于投影残差量化哈希的近似最近邻的搜索性能优于当前主流的哈希方法。

投影残差分类器

针对声音、图像等高维数据的分类问题,提出了一种快速算法。首先通过非线性特征映射,将各个类别的训练样本集转换到特征空间中,构造相应的特征子空间,然后提取它们的主要特征。特征映射能够降低特征子空间的维数,并增强它们之间的两两正交性,提高了分类的准确性。在进行分类时,该方法将测试样本向各个特征子空间投影,并计算投影残差,测试样本即为投影残差最小的特征子空间的样本。与传统的分类方法不同,快速算法能一次区分多个类别,并具有与支持向量机相同的准确率。又使用了流形学习理论对快速算法进行改进,在保持准确率的前提下,极大地降低了特征子空间的维数,验证了流形学习理论的应用价值。

基于不同分布样本的两样本U－统计量投影残差的指数收敛速度

本文对基于不同分布样本的两样本Ｕ－统计量，研究了在核函数有界或满足一定条件的非有界时其投影残差的指数收敛速度，得到了相当于独立和的类似结果．

H^1(R)空间一个残差投影展开公式

给出了Ｈ１（Ｒ）空间中一个残差投影展开公式．推出了基函数的表达式，并给出相应的定理 此种残差投影展开公式可以避免内积运算中的积分计算，只是节点集｛２‘ｋ｝上的插值计算，算法简便易行。

小波分析中W_j上的投影和多分辨分析V_j上残差投影的等价性

本文在多分辨分析中定义了残差投影法，并证明了小波分析中Ｗｊ上的投影和多分辨分析中Ｖｊ上残差投影的等价性。

基于投影矩阵的摄像机标定新方法

提出一种基于投影矩阵的摄像机标定新方法。该算法根据旋转矩阵的单位正交性结合Cholesky分解,由投影矩阵直接估算内参数矩阵;然后由旋转矩阵行列式约束排除误解,获得摄像机位置和方位矩阵,并以最小化反投影残差为代价函数对估计参数实现优化。该标定方法在针孔相机模型下进行,整个过程无需求解非线性方程,简单可靠。模拟数据和真实图像实验均证明了此算法的可行性与鲁棒性。通过误差分析得出结论,随着已知空间点数量的增加和拍摄距离的减小,标定精度能进一步得到提高。

本质矩阵五点算法伪解的两种剔除策略

本质矩阵五点算法是实现三维测量中双视图相对定向的常见方法,在其计算过程中常常采用多项式求解技术,从而引发了解的多异性。为了确定正确解,提出了五点算法的两种改进实现形式,用于消除多异解。它首先用点在相机前的约束排除非物理可实现解,然后在剩余的可能解中分别计算当前双视图中所有公共点的Sampson距离或反投影残差之和,最小值对应的相机参数即为正确的定向参数值。仿真和真实实验均证明了两种策略的可行性和正确性,且基于Sampson的方法较基于反投影的方法速度快。

基于改进的PCA方法的车牌汉字识别

针对低分辨率的车牌汉字的识别问题,提出了一种改进的PCA的汉字识别方法。通过实验表明,该方法识别率高,实时性好,具有一定的应用前景。