时变电磁波瞬态极化投影矢量的数字特征

瞬态极化概念是描述时变电磁波极化动态变化特性的重要手段。在正态假设下,研究了时变电磁波瞬态极化投影矢量(IPPV)的概率分布和均值、方差、混合二阶矩等数字特征,得到了电磁波IPPV一些重要统计性质。分析了IPPV相对于Stokes参数表征的优势。证明了电磁波在特征极化基上IPPV的3个分量互不相关,得到了IPPV的数字特征随波的极化度的变化关系。这些工作为随机性散射波或辐射波的极化特性分析提供了有用工具,对雷达目标动态极化散射特性表征、目标检测、目标特征提取与识别等领域的研究具有启发意义。

基于单向投影矢量的数字电子稳像方法

为了减少计算量,进行实时稳像,提出了一种基于单向投影矢量进行运动估计的数字稳像方法.把匹配块像素灰度值向水平或垂直方向投影,形成一个原始矢量;对参考图像的搜索区进行投影,形成多个同样维数的矢量,构建一个参考矢量矩阵;比较原始矢量与参考矢量矩阵中的每个矢量之间的差分,找到最佳匹配点.在构建矢量时,绑定像素的位置信息,以降低误匹配,并运用快速搜索法找到矢量间的最小绝对差分.对该算法的运算量进行优化,在PC机上实现了实时稳像.

基于超流体几何投影矢量机制的高频混沌移动信号优化算法

针对当前高频混沌移动网络信号解调过程中存在星座结构辨析困难、投影复杂度高和信号解析效率低等难题,提出了基于超流体几何投影矢量机制的高频混沌移动信号解调算法。基于互相正交的三维旋转矢量平面投影方式,构建超流体几何投影机制,并获取星座接收结构,且将接收信号进行基于正交平面方式的投影分解,提高对基准矢量的获取效率。根据超流体星座接收结构特征,按环状接收方式对接收节点进行层次排列,并引入性能排序方式降低信号互相干扰现象。依据信号矢量映射方式构建信号裁决矢量,采用线性方式对独立同分布的接收信号进行分解,有效避免接收信号投影在旋转控制域上的重叠和高混沌噪声干扰。仿真实验表明,与当前混合噪声自旋解调算法、高频超高阶随机信号解调算法对比,本文算法具有更强的抗噪和抗衰落性能。

NX多轴数控加工投影矢量和刀轴控制的使用方法及技巧

介绍了多轴数控加工投影矢量和刀轴控制中各种类型的使用方法、适用场合以及使用技巧,以便根据不同的产品曲面型面,正确选择相适应的投影矢量和刀轴控制类型。控制刀具与曲面间的接触方式,使加工曲面型面更高效、刀具受力更合理、加工质量更高,有效保障复杂曲面的加工精度。

基于理想点—矢量余弦投影的多属性决策方法

针对现有的多属性问题决策过程大多无法体现决策者对产品的个人多等级偏好以及缺乏一个客观合理的多属性评价基准的不足,提出一种基于矢量余弦投影的多属性偏好决策方法。通过多等级成对比较法来确定决策者对各项属性的偏好度;再根据理想点来确定理想评价对象各项属性的理想值;利用矢量余弦投影法计算一般多属性问题矢量在理想多属性问题矢量方向上的投影强度,根据强度的大小确定各个方案的优先级排序结果。通过一个算例验证了所提方法的有效性和可行性。

界面微裂纹屏蔽J_k矢量投影守恒

用理论推导和电算实践证明，尽管两相材料界面裂纹Ｊ积分的显函数表达式与均质材料中不同，尽管界面裂纹尖端固有的１／２＋ｉε振荡奇异性和张开滑移型固有的耦合造成近尖区应力场分布的复杂性，但作者在均质材料微裂纹屏蔽问题中发现的Ｊ积分再分配关系Ｊｋ矢量投影守恒定理在两相材料界面微裂纹屏蔽问题中仍然成立．这再次说明，远场Ｊ积分向界面裂纹尖端传递过程中跨越微裂纹群是有损失的．

基于矢量投影法的武器系统模糊多属性决策评估

武器系统效能评估是属于多属性决策问题,一般对武器系统的描述及评判准则通常以语词描述,因此语意不明及模糊不清。为了克服这些问题,文中基于模糊多属性决策法,由武器系统性能规格数据及专家的意见来建立武器系统评判准则和模糊函数,通过将加权后的方案矢量投影到理想解上,再将负理想解投影到方案矢量上,进而在两个投影的基础上构建方案与理想解的相对贴近度,用以确定多属性决策方案的优劣次序。最后以迫击炮系统评估实例来说明评估的过程。

力学矢量投影教学的探讨

阐述了力学矢量教学的重要性,从分析学生的错误入手,指出了掌握正确矢量分析方法的关键所在,以及在教学中要改进的几点措施．

基于矢量投影法的城市房屋建设及住房情况评价

矢量投影法是基于矢量投影原理建立的一种多指标决策与评价的方法,通过比较各决策方案投影值的大小,确定各方案的优劣。利用投影决策方法建立城市房屋建设及住房情况评价与决策模型,介绍了评价步骤,并通过具体实例验证,说明该方法较直观、计算简单,能全面分析各个指标间的相互关系,进而提高城市房屋建设及住房情况的客观性、合理性。

一种基于矢量投影的短时冲突告警算法

在旧有算法的基础上提出一种基于矢量投影的告警算法，该算法利用相对运动的矢量投影，有效地解决了当两架飞机加速运动时的冲突告警问题。并在算法的实用性上进行了探讨。

拉船问题中的矢量投影概念

本文形象地、动态地、全面地分析了船及绳上不同点的速度，从而澄清了拉船问题中的矢量投影概念的模糊认识.

矢量投影变换在同步电机换向控制中的应用

本文介绍了交流同步电动机矢量控制的基本原理，就电机换向部分进行了矢量的投影计算及总结，并进行仿真验算，为同步电机矢量控制分析提供参考．

矢量在坐标轴上投影的意义

指出对矢量在坐标轴上投影意义一些错误的表示和认识.

基于理想点-矢量投影法的创新需求权重确定方法

现有的创新需求权重计算方法大多只考虑顾客、技术人员和决策者三者中的一方或者两方对创新需求权重的影响,鲜有方法将三方同时纳入需求权重计算过程,这很容易造成因信息考虑不全面,造成需求权重的精确度不高或失准等问题.鉴于此,本文提出一种基于理想点-矢量投影法的创新需求权重确定方法,它将顾客、技术人员和决策者三方的诉求在三维矢量空间中进行集成.分别计算创新需求的需求类别因子、需求技术成熟度和需求偏好度,采用理想点-矢量投影法得到理想需求矢量,并在此基础上计算每项创新需求权重值.文章最后通过汽车方向盘的研发的案例,验证了所提方法的有效性和可行性.

矢量投影法的基本原理及其应用

着重研究矢量投影法的基本原理,并应用矢量投影法解决画法几何中的问题,图解方法简单,运用灵活,对进一步丰富解题手段,扩大视野,开阔思路非常有益,同时探讨了这种投影方法在画法几何中实际应用的可能性。

基于本征矢量投影法的纺织品重金属含量分析

对产自欧盟的 3 5种生态纺织品及 69种国产染色纺织品可萃取重金属含量按照Oeko Tex 10 0标准进行测定 ,通过本征矢量投影分析对数据进行降维处理 ,提取代表最大变异量的PC1、PC2主轴 ,使欧盟、国产纺织品可萃取重金属的差异在新变量空间得到有效表达 ,对聚类特征做出描述并对影响因子进行了分析。

基于运动矢量投影的帧率转换算法

提出一种基于运动矢量投影的帧率转换算法。在运动估计阶段,采用连续消除算法SEA,将该算法与全搜索相结合,对块匹配准则的计算过程进行优化,可以在保证图像质量的同时减小计算复杂度。在运动矢量场投影过程中,定义一个新的运动矢量选取标准,在匹配准则的基础上添加了块的位置信息,相对于传统标准,本标准更能代表内插块的真实运动,准确性更高。在运动补偿阶段,针对投影过程中产生的重叠现象,采用自适应加权补偿插值算法,考虑所有重叠投影块的运动信息。对于产生的空洞现象,采用运动矢量中值滤波的算法来填充。实验结果表明,该算法可以减少运动信息的丢失,插值效果更加准确。

基于矢量投影的地球同步卫星指向角度计算方法

针对卫星通信中普遍使用的地球同步卫星和地面天线系统,对"东-北-天"地理坐标下的天线指向角度定义进行了简要介绍,提出了一种基于矢量投影的推导方法。该方法基于矢量在不同坐标系下的投影之间的关系,使用矢量运算和坐标旋转方法对推导过程进行了描述,最后通过对亚太地区常用卫星指向角度的计算验证了推导结果的正确性。

具有统计不相关性的图像投影鉴别分析及人脸识别

提出了一种新的图像投影鉴别分析方法 与Liu鉴别投影分析方法相比 ,该方法具有能够消除投影特征向量之间相关性的优点 另外 ,所提出的方法是直接基于图像矩阵的 ,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比 ,它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度 最后 ,在ORL标准人脸库和NUST6 0 3人脸库上的试验结果表明 ,所提出的图像投影鉴别分析方法较Liu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高 ,在普通的分类器下分别达到 95 5 %和 99 4 %的识别率 该识别率明显优于颇有影响的Fisherfaces方法 ,而且 ,特征抽取的速度提高了近

具有统计不相关性的广义图像投影鉴别分析

提出了一种新的图像投影鉴别分析方法 .首先 ,与 L iu投影鉴别分析方法相比 ,具有能够消除投影特征分量之间相关性的优点 .其次 ,该方法从整体上考虑投影集的可分性 .即样本在图像最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .另外 ,所提出的方法是直接基于图像矩阵的 ,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比 ,它的突出优点是大大地提高了特征抽取的速度 .最后 ,在 ORL标准人脸库上的试验结果表明 ,所提出的图像投影鉴别分析方法较 L iu的方法在识别性能上有了较大幅度的提高 ,在普通的分类器下达到 95 %识别率 .该识别率明显优于颇有影响的 Fisher-faces方法 ,其特征抽取的速度提高了近 19.6 8倍 .