最佳投影识别法用于三唑类化合物的抗真菌活性的分子筛选

将最佳投影识别法(OptimalProjectionRecognitionMethod)应用于1 [2 (取代苯基甲硫基) 2 (2,4 二氟苯基)乙基] 1H 1,2,4 三唑类化合物的抗真菌活性的分子筛选,得到了建模所用的最佳模式识别投影图,建立了用于该类化合物抗真菌活性分子筛选的具有较好预测能力的数学模型.

最佳投影识别法用于胍类化合物的Na/H交换抑制活性的分子筛选

提出了一种新的模式识别方法———最佳投影识别法(optimal map recognition method) ,该方法可从已知模式识别投影图中筛选出最佳的一个.将该方法应用于N(3氧3 ,4二氢2 H苯并[1 ,4] 嚙嗪６羰基） 胍类化合物的Na/H 交换抑制活性的分子筛选,得到了建模所用的最佳模式识别投影图,在此基础上形成的判据可用以筛选得到具有较高Na/H

最佳投影识别法用于1-(1H-1,2,4-三唑-1-基)-2-(2,4-二氟苯基)-3-取代-2-丙醇及其衍生物抗真菌活性的分子筛选

提出了一种新的模式识别方法──最佳投影识别法，该方法可自动从若干隐含的模式识别投影图中筛选出最佳的一个，并建立在原始特征空间中优类样本分布范围的边界方程．将该方法应用于 １－（１Ｈ－１，２唑－１－基）－２－（２，４－二氟苯基）－３－取代－２－丙及其衍生物的抗真菌活性的分子筛选，得到了建模所用的最佳模式识别投影图，建立了在由五个结构参数构筑的原始特征空间中该类化合物高抗菌活性样本分布范围的判据，并用以该类化合物高抗真菌活性分子的筛选。

工程制图中形体尺寸标注完整性的分析

分析形体表面投影特性与图形元素之间的关系,提出了一种“空间元素投影特征识别法”,并从线面分析法角度论证了此法的可行性。

DUAL-SPARSITY PRESERVING PROJECTION

Sparsity preserving projection（SPP） is a popular graph-based dimensionality reduction（DR） method, which has been successfully applied to solve face recognition recently. SPP contains natural discriminating information by preserving sparse reconstruction relationship of data sets. However, SPP suffers from the fact that every new feature learned from data sets is linear combinations of all the original features, which often makes it difficult to interpret the results. To address this issue, a novel DR method called dual-sparsity preserving projection （DSPP） is proposed to further impose sparsity constraints on the projection directions of SPP. Specifically, the proposed method casts the projection function learning of SPP into a regression-type optimization problem, and then the sparse projections can be efficiently computed by the related lasso algorithm. Experimental results from face databases demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.

α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物抗真菌活性的分子筛选

研究了最佳投影识别法(Optimal Projection Recognition Method)在α-唑基-α-芳氧烷基频哪酮(芳乙酮)及其醇式衍生物的抗真菌活性筛选中的应用,解决了由计算机自动搜索该类化合物活性分类的最佳模式识别分类图的问题,且得到了识别该类化合物高抗真菌活性的判据,据以筛选出了可望具有较高抗真菌活性的该类新化合物。