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题名基于视觉的投影-摄像机指尖触控系统
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作者
宋呈群
程俊
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机构
中国科学院深圳先进技术研究院
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出处
《集成技术》
2017年第1期8-15,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61403365)
中国博士后科学基金(2016M602543)
+3 种基金
广东省科技发展专项资金(2016B010108010)
广东省自然科学基金项目(2015A030313744)
深圳科技计划(JCYJ20140901003939013)
深圳市技术攻关项目(JSGG20160331185256983)
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文摘
文章提出了一种基于视觉的投影交互方法,通过判断用户手指与其在屏幕上投射阴影的融合程度来检测投影屏幕上是否有触控事件发生。为提升系统的鲁棒性,在检测阶段,将手指与其阴影同时从相机图像中分割出来,进而采用一种线性模型判断方法来判定手指与其阴影的融合程度,如果判定触碰事件发生,则通过指尖位置检测来判断触控的具体位置。该方法不需要用户使用任何辅助工具,即可用手指在投影屏幕上直接与显示画面实现交互操作。
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关键词
投影-摄像机系统
人机交互
前景提取
手势识别
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Keywords
projector-camera system
human-computer interaction
foreground extraction
hand gesture recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种投影仪-摄像机系统的简易高精度标定方法
被引量:3
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作者
宋玮
郑毅
谢翔
李国林
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机构
清华大学微电子学研究所
清华大学电子工程系
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第2期28-32,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61373073)
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文摘
提出了一种投影仪-摄像机系统的简易高精度标定方法.系统标定的难点在于如何精确地建立投影仪和标定板平面之间的坐标对应关系.为了消除标定板图案对投影图案的干扰,提出了一种自适应的两步图案生成以及投影方法来建立坐标对应关系,提高了坐标对应关系的精度.该方法操作方便、简单,仅仅需要一个摄像机标定中常用的棋盘格标定板即可实现高精度标定,并不需要任何其他高精度设备.实验结果显示标定的最大重投影误差为0.554 2像素,均方根重投影误差为0.181 0像素.
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关键词
投影仪-摄像机系统
标定
自适应投影
角点检测
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Keywords
projector-camera system
calibration
adaptive project
corner detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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