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基于遗传算法优化极限学习机的投标人画像评价研究
1
作者
马迪
张晋维
《微型电脑应用》
2023年第7期70-72,77,共4页
采用遗传算法优化极限学习机的连接权值和阈值,得到GA-ELM算法,同时选择资质信息、投标行为、技术实力、信用评价、履约表现为投标人画像评价指标,搭建用于投标人画像评价的GA-ELM模型,并将该模型应用于电网供应商画像评价中。结果表明...
采用遗传算法优化极限学习机的连接权值和阈值,得到GA-ELM算法,同时选择资质信息、投标行为、技术实力、信用评价、履约表现为投标人画像评价指标,搭建用于投标人画像评价的GA-ELM模型,并将该模型应用于电网供应商画像评价中。结果表明,所搭建的GA-ELM评价模型在性能上明显优于PSO-ELM模型和ELM模型,这对投标人画像评价具有一定的实际参考价值。
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关键词
投标人画像
极限学习机
遗传算法
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题名
基于遗传算法优化极限学习机的投标人画像评价研究
1
作者
马迪
张晋维
机构
南方电网供应链集团有限公司
出处
《微型电脑应用》
2023年第7期70-72,77,共4页
基金
南网物资公司评标智能化研究项目(0002200000072035)。
文摘
采用遗传算法优化极限学习机的连接权值和阈值,得到GA-ELM算法,同时选择资质信息、投标行为、技术实力、信用评价、履约表现为投标人画像评价指标,搭建用于投标人画像评价的GA-ELM模型,并将该模型应用于电网供应商画像评价中。结果表明,所搭建的GA-ELM评价模型在性能上明显优于PSO-ELM模型和ELM模型,这对投标人画像评价具有一定的实际参考价值。
关键词
投标人画像
极限学习机
遗传算法
Keywords
bidder’s portrait
extreme learning machine
genetic algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于遗传算法优化极限学习机的投标人画像评价研究
马迪
张晋维
《微型电脑应用》
2023
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