基于遗传算法优化极限学习机的投标人画像评价研究

采用遗传算法优化极限学习机的连接权值和阈值,得到GA-ELM算法,同时选择资质信息、投标行为、技术实力、信用评价、履约表现为投标人画像评价指标,搭建用于投标人画像评价的GA-ELM模型,并将该模型应用于电网供应商画像评价中。结果表明,所搭建的GA-ELM评价模型在性能上明显优于PSO-ELM模型和ELM模型,这对投标人画像评价具有一定的实际参考价值。