基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系。将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型。在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统。通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策。

基于模糊综合评价法的工程项目投标前期决策研究

建筑施工企业能否在竞争日益激烈的市场中取得工程项目，关键之一在于施工企业是否能科学快速的进行投标决策。因此，如何能够提高施工企业的投标决策水平就尤为重要。本文着重对建筑工程项目投标前期的各影响因素进行分析并建立了指标体系，利用模糊综合评价法进行投标前期决策，为施工企业参与投标提供现实的指导意义。