基于BP神经网络的轨道交通对房地产价格影响分析

基于轨道交通对房地产影响的复杂性和不确定性,运用基于投标租金模型的BP神经网络模型,以北京八通线起点站为中心,选取13组楼盘为样本,以住宅价格为输出层,以汇集时间、行车时间为输入层,采用仅有一个隐含层的3层神经网络进行分析,得出交通成本与住宅价格的神经网络模型.结合样本数据验证了模型的准确性,为人们准确进行房地产收益开发预测提供了一种有效的方法.

城市旅游核心区的形成机制分析

该文首先从城市旅游空间集聚角度对城市旅游核心的形成机制进行了分析;然后构建了城市旅游产业土地投标租金模型,对单一核心城市旅游核心空间结构形成机制进行了分析。

经济学视野下的中国城市空间扩展

城市空间扩展是城市经济学和城市地理学研究领域的重要课题。改革开放之后,随着经济的快速发展和城市化进程的推进,中国城市的空间范围也迅速扩展。近年来关于中国城市空间对外扩展的研究成果日益增多,但现有的实证分析和理论模型,并没有揭示中国城市空间快速扩展的独特因素及其根本动力,特别是忽略了地方政府在其中发挥的关键性作用。本文以城市经济学相关理论模型为基础,结合中国体制背景,构建一个以地方政府为核心的城市经济模型,并运用该模型对中国城市空间扩展及其相关问题进行分析,认为地方政府在中国农地非农化及其土地开发中发挥决定性的作用,现实农业土地租金较低推动了城市空间的额外扩展,外部性收益使得地方政府零地价出让土地仍然有利可图,诸如铁路及其站点建设等外部条件冲击推动城市以蛙跳(飞地)方式对外扩展。