既有住宅增设电梯的规范冲突与选择适用

既有住宅增设电梯本是一项方便居民生活的政策,然而其实施过程中却往往导致邻里关系趋于紧张。此类纠纷源于各地政府出台的指导意见对增设电梯的投票主体及适用规则未形成一致,对损害补偿不均亦未予回应。既有住宅增设电梯的投票主体应限缩于存在利害关系的本栋业主间,投票比例的确定应在《物权法》第76条和第97条之间进行衡量。选择附条件的“双三分之二比例”更有利于破解现实难题,损害补偿则应体现业主间的差异化需求,如此方能保护少数业主的权益。

基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类

提出了一种基于数字脊波和样条权神经网络的高光谱图像融合分类新算法。在特征级融合中,针对数字脊波的特点,对不同分辨率的脊波系数采用局部信息熵进行融合,并运用样条权神经网络实现了分类。在决策级融合中,提出了先用样条权神经网络进行预分类,然后用主体投票法进行决策融合的算法,为避免作为局部分类器的神经网络结构过于复杂,对输入数据先进行了像素层的融合实现数据降维,这实质上体现了一种多层次融合的思想。实验结果表明,这两种方法都能有效的实现高光谱图像的融合及分类,在较少的训练样本下分类精度能达到92%以上,其中特征级融合可达到95.87%。