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前馈神经网络病态样本投票剔除算法
被引量:
4
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作者
艾景军
周春光
宫成春
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第11期1371-1374,共4页
收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本...
收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 .
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关键词
前馈神经网络
病态样本
投票剔除算法
模式聚类
相似度计算
投票
算法
收敛速度
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职称材料
题名
前馈神经网络病态样本投票剔除算法
被引量:
4
1
作者
艾景军
周春光
宫成春
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学数学学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002年第11期1371-1374,共4页
基金
国家自然科学基金项目 ( 6 0 175 0 2 4)资助
文摘
收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题 .然而 ,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的 .如果训练样本集中含有病态样本 ,那么网络永远也达不到收敛 .本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法 ,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法 .
关键词
前馈神经网络
病态样本
投票剔除算法
模式聚类
相似度计算
投票
算法
收敛速度
Keywords
forward feed neural networks
morbid samples eliminating
mode clustering
similarity calculating
voting algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前馈神经网络病态样本投票剔除算法
艾景军
周春光
宫成春
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2002
4
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