股东投票权行使原则的经济逻辑——一个法经济学的分析框架

基于公司契约理论的解释,一股一权原则的经济逻辑在于使股东的投票权权重和剩余索取权权重相配比,以使作为监督者的股东的监督更有效率;资本多数决原则的经济逻辑在于解决大小股东在面临公司重要决策时产生不同的动机和不同的选择偏好问题;而集体行使原则的经济逻辑则在于建立股东讨价还价的契约机制,减少了信息不对称和降低了代理成本。由此,我国公司法立法必须正确反映投票权行使原则的经济逻辑。

委托投票的适用困局及其破解

委托投票在我国有着严格的适用条件,它是指选民因短暂外出而无法在选举期间亲自投票,委托其他选民代为投票的一种投票方式。其中的“委托”有其特定含义,不宜作扩大解释。但因委托投票在1983年后被允许适用于流动人口,其适用陷入一种困局之中:要规范委托投票行为,就会给流动人口选民行使选举权带来不便,甚至成为一种阻碍;而要充分保障流动人口选民行使选举权,就必须容忍委托投票行为在适用中出现的一些“瑕疵”。为打破这种困局,有必要在坚持委托投票合理性并规范其实施的前提下,对流动人口适用委托投票的限度作出反思。委托投票仅适用于那些虽然离乡但依然心系家乡建设、有真实选举意愿的选民;而对于那些与流出地联系较少且无参选意愿的选民,选举机构则应在查明原因的基础上尊重其自由选择,允许这部分选民不参加选举或投票。

基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别

受消化道蠕动和光照等因素的影响,常用计算机辅助分析方法对胶囊内窥图像的识别结果不佳。为此,提出一种基于模糊纹理谱的胶囊内窥图像识别方法。在图像的各个分量上引入模糊纹理谱,分别提取特征向量,并利用BP人工神经网络进行训练和识别,对不同分量图像采用投票原则确定最终识别结果。实验结果表明,该方法对内窥图像中正常图像和肿物图像的识别率达到92%,可有效辅助临床医生对胶囊内窥图像的筛查工作。

工业器件上的字符提取及识别

介绍了一个工业器件上字符识别和获取系统。在字符提取阶段,给出了两种字符的提取方法以及互补Ostu二值化方法。在识别阶段,对第一类字符利用TM矩和仿射不变矩提取特征并且组合成特征向量,然后利用交叉相关来识别;对第二类字符利用模板匹配法,基于Hu不变矩和TM矩的交叉相关分别得到各自的识别结果,然后采用投票原则来作出最后的判决。实验结果表明提出的方案是可行的和合理的。

论股份有限公司中小股东利益之保护

随着市场经济的发展和深入,股份有限公司的缺点也日益暴露。其中最为明显的缺陷就是大多数中小股东由于持股份额太小,在公司没有发言权。加之信息的高度不对称,中小股东又缺乏专业的管理知识,其利益很容易受到少数控股股东和经理等高级管理人员的侵害。股份有限公司中小股东权益受到侵害已成为现代股份公司中一种非常普遍的现象。建立完备的法律保障体制,对股份有限公司小股东利益加以有效的保护,已成为当前公司治理中一个非常紧迫的课题。本文拟对该问题加以尝试性的探讨。

工业器件上的字符提取及识别方法

针对工业器件上的文字，给出了一个字符识别系统。该系统主要由两部分组成，字符提取和字符识别。在字符提取阶段，给出了两种字符的提取方法以及互补Ostu二值化方法。在识别阶段，对第一类字符利用TM矩和仿射不变矩提取特征并且组合成特征向量，然后利用交叉相关来识别；对第二类字符利用模板匹配法，基于Hu不变矩和TM矩的交叉相关分别得到各自的识别结果，然后采用投票原则作出最后的判决。实验结果表明，提出的方案是可行和合理的。

基于迁移学习策略的肝纤维化分期诊断方法

针对肝纤维化四分期准确率较低,S2与S3期分期难的问题,文中提出了一种基于迁移学习策略的肝纤维化诊断方法。该方法基于预训练好的深度残差网络模型,随机初始化各层权值参数,加入采用旋转、裁剪patch小块等方法扩充的数据集微调各类参数。经过softmax分类器结合patch小块投票原则,最终得到肝纤维化S0~S1、S2、S3、S4期的分期准确率分别为93.75%、90.63%、87.50%、86.96%。该结果表明,文中方法在基于高频超声图像的肝纤维化定量诊断任务中达到了较好的效果。通过比较分析可知,文中所述方法优于其他已有方法,为临床计算机辅助诊断肝纤维化疾病提供了更加有效的解决方案。