整数计分投票方法下全排序概率问题研究

讨论了在与Borda投票规则相似的整数计分投票方法中,投票结果使备选方案集产生全排序(任意两个备选方案的总分值不同)的概率P的问题.给出了在一定假设条件下计算P值的相关公式;通过分析运行计算机程序得到的数据,讨论了P值关于整数计分投票问题的三个变量的单调性性质;最后根据P值函数的单调性性质,指出应如何设计和调整整数计分投票规则.

基于Union-Find的图像聚类方法

传统的图像聚类方法存在对初始数据敏感且计算复杂度高的问题,且图像全局特征难以有效地表达图像内容。针对这些问题,提出一种基于Union-Find的图像聚类方法。首先,该方法采用视觉词袋模型Bo VWM(Bag of Visual Words Model)来描述图像内容并且利用投票方法来计算每对图像的相似度得分;然后,对于相似度得分大于给定阈值的图像对进行union和find两个操作并将相连的分量形成聚类结果。实验结果表明,该方法较之于传统方法能较好地改善图像聚类效果,且不需要初始聚类数目作为先验参数。

判别共同法向量方法结合格拉斯曼流形的人脸识别

提出了判别共同法向量结合格拉斯曼流形的人脸识别方法。使用自熵图像表示人脸;利用判别共同法向量方法提取特征,并利用字典学习优化特征矩阵;将提取的特征表示在格拉斯曼流形上,对格拉斯曼流形上的点进行有效聚类,并利用投票方法完成分类。在Caltech和AR人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较新的表情和光照人脸识别方法,提出的方法取得了最高的识别率,且明显减少了执行时间,对人脸表情和光照变化具有鲁棒性。

基于哈希学习的投票样例选择算法

随着数据的海量型增长,如何存储并利用数据成为目前学术研究和工业应用等方面的热门问题。样例选择是解决此类问题的方法之一,它在原始数据中依据既定规则选出代表性的样例,从而有效地降低后续工作的难度。基于此,提出一种基于哈希学习的投票样例选择算法。首先通过主成分分析(PCA)方法将高维数据映射到低维空间;然后利用k-means算法结合矢量量化方法进行迭代运算,并将数据用聚类中心的哈希码表示;接着将分类后的数据按比例进行随机选择,在多次独立运行算法后投票选择出最终的样例。与压缩近邻(CNN)算法和大数据线性复杂度样例选择算法LSH-IS-F相比,所提算法在压缩比方面平均提升了19%。所提算法思想简单容易实现,能够通过调节参数自主控制压缩比。在7个数据集上的实验结果显示所提算法在测试精度相似的情况下在压缩比和运行时间方面较随机哈希有较大优势。

基于“快速投票”算法的HMM/SVM混合识别模型及应用

提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)和支持向量机(SVM)的双层过滤识别系统。根据隐马尔可夫模型训练中不同结构的序列其L值分布范围不同的特点,对传统多类“投票模型”进行改进,提出一种“快速投票”算法。先用HMM对人类内含子和外显子进行识别,同时,对于L值区域有重叠造成识别率较低的部分,再用支持向量机进行第二次识别过滤。这一模型克服了传统用单一HMM识别方法的不足,实现了HMM和SVM的优势互补。实验表明,用HMM/SVM进行两类识别,其平均识别率达到了90%,进行多类识别,平均识别率达到了91.5%。

基于车道线消失点检测的车距测量方法研究

针对前方车辆单目视觉测距中摄像机外部参数的变化造成测量结果的误差,提出一种基于车道线消失点检测的车距测量方法研究,利用车道线消失点的坐标,建立车距测量模型。首先对图像进行预处理,并选取感兴趣区域,其次确定车底阴影像素坐标,然后利用车道线确定消失点的像素坐标。最后通过建立的车距测量模型实现前方车距测量。结果表明,文章提出的测距方法在60 m有效测距范围内,测量结果的准确率相对提高了1.61%,测量误差在3%以内,具备较高的车距测量精度。

基于融合的方法进行人脸光泽分析

中医学认为"光明润泽者,气也,光泽属神气。健康状况良好的人面部有光泽,面部无光泽的人健康状况较差。传统的中医面部判别都是基于个人的主观评价,缺乏客观数据的支持。文中结合计算机模式识别,图像处理技术辅助面部光泽分析,将人脸面部分成五个区域,包括前额,左脸颊,右脸颊,包括鼻梁的中间区域,下颌区域。用PCA,2DPCA特征提取方法在HSV、RGB、Lab、灰度空间进行实验,采用基于最小距离(KNN),贝叶斯分类器分别对五个区域进行光泽分析。采用投票融合的方法,将每个区域分析得到的光泽结果融合作为最终人脸光泽分析结果。

基于GPS精密单点定位的低轨卫星几何法定轨

为了提高几何法定轨的精度,系统分析了考虑低轨卫星受力情况的几何法定轨原理及数学模型,将动力学平滑结果作为几何法定轨的先验轨道,提出了一种改进的众数投票法,并将其成功地应用于低轨卫星几何法定轨,提高了基于非差观测值的数据预处理质量,避免了低轨卫星轨道出现较多的间隔,从而提高了定轨精度.

基于分类器组合增量集成的远程教育学生表现预测

针对远程教育中传统的集成算法通常以批模式方式运行而导致其在连续生成数据的情况下不可用的问题,提出了一种基于分类器组合增量集成的远程教育学生表现预测算法。首先,简要介绍了三种备受关注的集成分类算法:朴素贝叶斯的增量版本、1-NN和WINNOW算法;然后,在训练数据集上利用三种算法产生各自的假说;最后,将三种假说进行集成,并利用投票方法预测学生的表现。在希腊远程教育大学"信息"课程提供的训练集HOU上的实验结果表明,相比其它几种较好的分类器,该文算法取得了更好的分类精度和更少的训练时间,为教师提供了强有力的学生表现预测工具。

民主选举中的数学与公正性

首先介绍选举理论中的5种投票方法(简单多数、单轮决胜、系列决胜、Coombs法、Borda计数)和5条公平性准则(多数票、Condorcet获胜者、Condorcet失败者、无关候选人独立性、单调性),并用政治和社会领域的若干实例给以解释。然后给出著名的Arrow不可能性定理的两种不同的版本,以及对Arrow一条公平性准则的修正;按照修正后的准则,存在满足所有公平性准则的投票方法。

维护公民平等选举权——关于城乡人大代表名额分配比例差别的思考

《中华人民共和国全国人民代表大会和地方各级人民代表大会选举法》第十二条规定：自治州、县、自治县的人民代表大会代表的名额，由本级人民代表大会常务委员会按照农村每一代表所代表的人口数四倍于镇每一代表所代表的人口数的原则分配。这是针对我国农村人口较多，城镇人口相对农村来说比例较少，而在我国城镇又往往是当地政治、经济、文化中心。

How to Play E-Lottery Games via Voting

E-lottery is a popular game for its convenience provided by the lnternet. An e-lottery scheme based on voting is proposed. The scheme is publicly verifiable and the fairness can be guaranteed. Lottery players not only provide seed numbers to create the initial value of the lucky number, but also have an opportunity to change the intermediate value of the lucky number by means of voting. The new property of the scheme makes the lottery game more interactive and attractive to players. The anonymity of submitting the lottery ticket and casting the vote is achieved. Comparison with other existing elottery schemes is given.

密尔的选举权思想

密尔于1861年发表了著名的《代议制政府》,就其选举权思想作了充分的阐述。密尔主张,普及教育必须先于普及选举,扩大选举范围;接受了更高层次教育的人、拥有更多财产的人或者更聪明、更有道德的人应该享有两票或者多票选举权;选举不应该考虑性的差别,主张妇女与男性有平等的选举权;主张直接选举取代间接选举;无记名投票易为有害的个人感情和偏激的阶级利益所左右。密尔的思想和观点对中国改进选举工作有借鉴价值。

评优风波

一年一度的评优工作开始了，我园采取的是无记名投票方法。投票的结果令我大吃一惊，平时工作比较懒散的A教师竟然得票最高。我马上感觉到这里面有文章，便召开了领导班子会议，听取其他领导对此次评选结果的看法。大家的意见基本是统一的：今年的投票结果确实反常，按照评优要求，A教师不可能是优秀。我也当场表明了态度：将这次评优反常现象的原因一查到底。于是，

培育中国品系是时代赋予的使命——谢炳、杨树刚等沪上考察部分鸽友鸽舍纪实

中国信鸽育翔师评审工作会议日前在上海召开，会议对来自全国的70位信鸽育翔师申报人材料，进行了认真、严格的审核，并通过无计名投票方法，评出了首批中国信鸽高级育翔师。评审工作会议间隙，

人民代表大会制度确立与第一部《宪法》的启示（二）

（接第8期第36页）这个《选举法》的主要特点，是选举权具有普遍性和平等性。它以一定人口的比例为基础，又适当照顾地区和单位，在城市与乡村间、少数民族与汉族间，作了不同比例的规定，使全国各阶层、各民族在各级人民代表大会中都有相应的代表。鉴于人民群众普遍缺乏选举经验及文盲尚多等实际条件的限制，人民代表的选举，在乡、镇、市辖区及不设区的市等基层政权单位，采用举手表决的投票方法；在县及县以上采用无记名投票方法。这在当时的条件下，有利于人民行使自己的民主权利。