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代理投票权竞争的意义与影响 被引量:3
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作者 周隆斌 岳金桂 《北方经贸》 2001年第11期113-114,共2页
委托-代理框架下的现代企业必须通过一定的控制机制对管理者进行监督和约束,由此形成了现代的公司控制机制。代理投票权竞争是其中一种重要的形式,在公司控制权理论的演进中得到了重视。公司控制权市场可以被看作是一个由各个不同的... 委托-代理框架下的现代企业必须通过一定的控制机制对管理者进行监督和约束,由此形成了现代的公司控制机制。代理投票权竞争是其中一种重要的形式,在公司控制权理论的演进中得到了重视。公司控制权市场可以被看作是一个由各个不同的管理团队在其中互相争夺公司资源管理权的市场,是公司治理结构内在作用机理的总体表现,其本质是委托-代理框架下的一种管理约束机制。代理投票权竞争对公司治理结构的完善具有积极的作用。 展开更多
关键词 代理投票竞争 公司控制权市场 公司治理结构 理论演进
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基于D-S的时钟同步竞争安全算法 被引量:2
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作者 王波 吕俊伟 于振涛 《电讯技术》 北大核心 2011年第1期61-67,共7页
针对物联网时钟同步安全研究的不足,提出了一种时钟同步安全算法。首先,基于投票竞争的理念,给出了时钟同步安全算法过程;然后,为了解决此过程中涉及到的网络通信延迟不确定难题,提出了基于D-S理论的解决方法;最后,进行了仿真测试实验,... 针对物联网时钟同步安全研究的不足,提出了一种时钟同步安全算法。首先,基于投票竞争的理念,给出了时钟同步安全算法过程;然后,为了解决此过程中涉及到的网络通信延迟不确定难题,提出了基于D-S理论的解决方法;最后,进行了仿真测试实验,结果表明在网络通信延迟不确定情况下,所提同步算法能容忍内部节点攻击,提高了时钟同步的安全性。 展开更多
关键词 物联网 时钟同步 D-S理论 安全 投票竞争 通信延迟
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基于级联网络的年龄性别识别研究 被引量:2
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作者 吴天雨 许英朝 +1 位作者 晁鹏飞 李洋洋 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期247-252,共6页
提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法,建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩阵和偏差。针对单个识别网络准确率不高的问题,采用多个神经网络级联的方式,对输入的目标特征进行多次判... 提出了一种基于深度学习技术的年龄和性别识别方法,建立了人脸识别硬件与软件系统。运用经典的反向传播算法确定预测函数的权重矩阵和偏差。针对单个识别网络准确率不高的问题,采用多个神经网络级联的方式,对输入的目标特征进行多次判定。通过设计一种投票竞争算法,让级联网络的识别结果自动进行竞争,获胜者作为最终的预测结果。预测结果与实验数据对比表明采用级联网络可有效提高对年龄性别的识别准确率,级联后的识别准确率分别达到了88%和82.61%。 展开更多
关键词 深度学习 人脸识别 反向传播 级联网络 投票竞争算法
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基于类词包技术的图像分类算法 被引量:2
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作者 贾世杰 邹娟 王茹香 《化工自动化及仪表》 CAS 2012年第11期1465-1467,1525,共4页
提出基于类词包(CSBOW,Class-Specific Bag of Words)技术的有监督图像分类算法。在训练阶段,首先在每一类训练图像库中提取特征点,运用SIFT描述符形成特征区域描述符,然后根据欧氏距离对特征矢量进行K均值聚类,每一类形成若干聚类中心... 提出基于类词包(CSBOW,Class-Specific Bag of Words)技术的有监督图像分类算法。在训练阶段,首先在每一类训练图像库中提取特征点,运用SIFT描述符形成特征区域描述符,然后根据欧氏距离对特征矢量进行K均值聚类,每一类形成若干聚类中心即所谓类词包。在测试阶段,首先提取测试图像的特征点,运用SIFT描述符形成若干特征矢量,然后依次计算每个特征矢量与各聚类中心的欧式距离,运用竞争投票机制决定图像的分类结果。将CSBOW技术应用到商品图像分类,实验结果证明本算法分类正确率高于传统的基于词包和SVM的图像分类算法。 展开更多
关键词 图像分类 类词包 竞争投票
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基于STDP规则的脉冲神经网络研究 被引量:2
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作者 庄祖江 房玉 +2 位作者 雷建超 刘栋博 王海滨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期83-88,94,共7页
人类对于生物系统信息的处理主要依赖于构成复杂神经网络的数十亿个神经元,并且信息以脉冲的形式进行传输。利用STDP学习算法构建基于LIF模型的两层脉冲神经网络结构,并对分类层算法进行改进,提出一种投票竞争机制。通过多次训练后对神... 人类对于生物系统信息的处理主要依赖于构成复杂神经网络的数十亿个神经元,并且信息以脉冲的形式进行传输。利用STDP学习算法构建基于LIF模型的两层脉冲神经网络结构,并对分类层算法进行改进,提出一种投票竞争机制。通过多次训练后对神经元表现类别进行竞争投票,优化同等神经元数量的网络机构在图像分类问题中的性能。在MNIST数据集上进行实验验证,结果表明,该投票竞争机制准确率达到98.1%,与同等网络规模下未采用投票竞争机制的脉冲神经网络相比,准确率平均提高了约6%,而且当神经元数目较少时,在不增加训练时间情况下,可以取得与更加复杂网络结构相同的训练结果。 展开更多
关键词 STDP规则 脉冲神经网络 LIF模型 投票竞争机制 图像识别
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The International Political Significance of Chinese and US Foreign Aid: As Seen in United Nations General Assembly Voting 被引量:1
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作者 Pang Xun Wang Shuai 《Social Sciences in China》 2018年第1期5-33,共29页
The effect of China's rapid development on Sino-US relations and the existing international order is an important theoretical issue in current international relations research. We use empirical research methods to ex... The effect of China's rapid development on Sino-US relations and the existing international order is an important theoretical issue in current international relations research. We use empirical research methods to explore whether and how China has influenced the results of US "vote-buying" in the United Nations General Assembly (UNGA) through foreign aid. We find that through the mechanisms of foreign policy preferences, vulnerability and credibility, Chinese foreign aid has decreased US manipulation of UNGA voting. However, this is not a subjective strategic choice on China's part but the objective result of Chinese economic development. Taking the game of Sino-US foreign aid in international politics as the entry point and squarely facing the structural contradictions and competition that exist between China and the US will help us understand not only the problems and obstacles China will encounter on its future developmental path, but also the necessity and difficulty of risk control in Sino-US relations. 展开更多
关键词 foreign aid UNGA voting Sino-US relations structural competition strategiccompetition
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