基于局部特征和投票表决法的居民地提取

本文针对高分辨率影像中详细的居民地局部信息，提出基于局部特征的居民地提取方法，即以Gabor滤波提取局部特征点，并依据局部特征点建立投票表决模型，然后在选票分布上依据最优阈值分割出居民地区域。实验结果表明：该方法具有良好的居民地分割效果。

联合多判据的图像融合算法

常见的基于小波变换的图像融合方法只是从小波系数的某一特性的单一角度来考虑小波系数的选取,因而只适合图像中某一特性的融合.为寻找一种有效的小波系数融合方法,从数据融合的角度出发,提出了一种有效的融合算法.该算法采用投票表决法来联合小波系数选取中的多个判据,并综合考虑小波系数的选取.实验表明,与单一小波变换系数融合方法相比,本方法能有效地提高融合图像的质量.

基于最佳小波包变换的遥感影像融合方法

从遥感影像的频率特性出发,提出了一种基于最佳小波包变换的影像融合方法。根据全色与多光谱影像的频率关系以及二进制小波包变换的特点,确定影像的最佳小波包分解形式;针对影像分解后的区域频率范围与特点进行融合,在融合中采用了基于投票表决法的多特征联合的融合策略,最后经小波包逆变换得到融合结果影像。该方法与传统融合方法进行了主观分析与客观定量比较,结果表明该方法具有良好的融合效果。