基于神经网络的混凝投药系统预测模型

对目前水厂实际运行过程中混凝剂投量的确定及影响因素进行了分析 ,通过引入神经网络预测理论建立了混凝剂投量的预测模型 ,并以某水厂的实际运行数据对该模型的性能进行了验证。结果表明 ,网络预测模型具有很强的自学习性、自适应性和容错性 ,通过网络的在线自学习 ,可使预测结果的准确度明显提高。利用该模型可实现混凝剂投量的在线预测控制 ,为实现混凝剂的最优投加提供了一条有效途径。

模糊控制在水厂混凝投药系统中的应用

针对给水厂混凝剂投加控制系统中存在的非线性、时滞性和模糊性等问题 ,结合工程实例提出了模糊控制的思想 ,介绍了混凝模糊控制系统的组成 。

一种基于流动电流检测的水厂自动投药系统

讨论了水厂自动投药控制系统的设计方法，提出了基于流动电流的检测技术和ＰＩＤ控制算法及广泛适用的自动加矾系统总体控制方案，并给出了该系统的建立和实际调试方法．

给水厂混凝投药系统技术改造

采用水泵混合投加和增加穿孔挡板的方法对给水厂混凝投药控制系统进行技术改造,结果证明:改造后沉淀池出水浊度<2.5 NTU,出厂水浊度接近于零,在沉淀池出水浊度相同的前提下,节省药剂投加量30%,解决了改造前混凝效果差、药剂投量大的问题。改造工程投资少,管理方便,经济效益和社会效益明显,具有一定的推广应用价值。

基于PID控制的矿井水处理自动投药系统仿真研究

把PID控制和模糊控制相结合,用串级模糊自整定PID控制器实现了矿井水处理自动投药控制。并用MATLAB/Simulink软件进行串级模糊自整定PID控制的仿真分析。分析结果表明:在矿井水处理自动投药控制过程中,利用串级模糊自整定PID控制可以达到调节时间短、超调小、调节迅速的目的,提高了系统的控制精度和稳定性,改善了整个系统的动态品质。

微絮凝过滤中SCD自动控制投药系统干扰调控能力研究

针对某水库源水 ,通过中试试验结合理论分析 ,对 SCD自动控制加药技术用于微絮凝过滤作了较为系统的分析和研究。试验结果表明 ,SCD抗干扰调控能力强 。

模糊PID控制在水厂混凝投药系统中的应用

本文针对水厂混凝投药系统 PID 控制的局限性,提出基于模糊自整定 PID 混凝投药控制结构。该控制具有更小超调和更快动态响应特性,取得了优于传统 PID 控制的效果。

自动投药系统的设计与实践

介绍自动投药系统的设计思想,阐述了药液浓度控制在水厂自动投药系统中的重要性和必要性,最后介绍了它在南方某水厂的运用情况。

基于PLC的水处理自动投药系统设计

本文采用先进的模糊神经网络算法对投加量进行计算,以满足污水处理过程的复杂性和高要求。拟解决精确投药、送药管道结晶、原液搅拌池结晶等关键问题。经运行实践表明,该系统能够实现自动投药及防止药物在管道内结晶等问题。

化肥厂澄清池智能絮凝投药系统的技术改造

某化肥厂澄清池存在环境污染严重、手工加药不能自动调整加药量等问题,需进行工艺技术改造。文中阐述了该澄清池的智能絮凝投药系统技术改造方案,分析了投药系统技术特点、实际运行情况和应用效果。

福州西区水厂调试引进投药系统

1 概况 福州西区水厂一期供水30万m^3/d,采用静态混合器,折板式反应池——平流式沉淀池工艺。混凝剂是液体硫酸铝,水源为闽江水。原水浊度受季节、气侯影响大,一般在几十度,洪水时高达上千度。 混凝投药控制系统组成由奥地利引进,它是以原水流量信号作为前馈控制,流动电流SCD值作为反馈控制组成的复合调节系统,见图1。

水处理投药系统设计的若干问题

本文就投药系统设计中应注意的一些问题及合理的设计方法进行了探讨。

改进GA-RBF神经网络的水厂混凝投药预测

为了提高水厂混凝剂投加量预测准确性,针对投药系统易受多种水质因素影响,且投药后净水过程存在高度非线性的特点,通过改进遗传算法(GA)优化径向基函数神经网络(也称为RBF神经网络)的权值ω_i和高斯基函数中心宽度向量σ_i,构建GA-RBF神经网络净水厂投药量预测模型。Matlab仿真结果表明,GA-RBF神经网络预测模型可通过实现全局逼近来回避极值陷阱,提高了稳定性和全局寻优能力,相较于单一RBF神经网络预测模型,GA-RBF神经网络预测模型的拟合优度提高5.474%,平均绝对误差降低了4.14%,根均方误差降低3.392%,迭代速度和预测精度都有所提高,数据拟合能力更强。

新型混凝投药智能复合环控制系统

通过分析原水流量对水处理混凝投药系统质量控制的影响 ,阐述了单一流动电流混凝投药测控系统的局限性 。

净水厂混凝投药的无模型自适应控制系统

针对净水工艺中混凝投药自动控制存在的问题,以沉淀池出口浊度为被控对象,絮凝剂投加量为调节手段,与加药流量子回路构成串级控制系统,采用无模型自适应(MFA)控制技术设计了混凝投药自动控制系统,给出了具体实施步骤。该系统利用抗滞后MFA控制器克服由于工艺原因造成的浊度闭环控制中的大滞后、大惯性和扰动问题,成功地解决了长期困扰净水行业的难题。上海某水厂的成功应用表明,该解决方案结构合理,投资省,效果好,工程量小,操作维护非常简单,为该问题的解决提供了一条很好的途径。

给水厂投药系统技术改造及应用

针对水厂投药系统存在混合絮凝效果差、自动化程度低、投药量大等问题,对投药系统进行了技术改造,并且将混凝剂由聚合硫酸铁更换为聚合铝铁,提高了自动化水平,药耗降低22%,节约药剂费用为34万元/a,节约了制水成本,在很大程度上降低了工人的劳动强度。

改进型Elman网络在水厂智能投药控制系统中的应用

水厂投药系统由于存在非线性、大滞后、多输入因子等特点,多年来难以实现自动控制.在充分分析自来水厂现有的大量有效历史数据和丰富实践经验的基础上,建立了基于Elman动态神经网络的智能混凝投药控制方式,并对系统的实现作了较为详细的说明.实践证明,该系统具有自学习和自适应的能力,控制精度高,克服了传统人工操作的失误隐患,并取得了较好的经济效益.

基于BP网络与Fuzzy-PID控制的水厂投药系统建模与仿真

针对传统自来水投药控制大多采用基于传统数学模型的反馈控制,造成药剂浪费严重和沉淀池浊度波动大的问题,提出一种基于BP前馈预测与自适应反馈控制结合的方法。以原水浊度、流量、PH值作为前馈输入量,实现混凝剂量投入的最优预测;以沉淀池出水浊度与目标值偏差和偏差变化率作为输入,控制混凝剂调整,以此适应水质沉淀环境变化。最后通过MATLAB仿真软件与常规算法进行比较,改进算法具有明显优势,并适时调整混凝剂投加量,提高自来水厂水净化的效率。

沈阳市大伙房水库输水配套工程投药系统的设计

根据大伙房水库原水的水质特点,有针对性地选择水处理药剂投药量、投加方式及投加点。投药系统的设计既兼顾了原水水质的一般性和特殊性,又设置了应对突发性水质恶化的工程措施。