联合容积絮凝法去除污水中磷的最佳投药量研究

实验研究了在不同磷浓度下铁盐、聚丙烯酰胺(PAM)和钢渣三者联合处理水中磷的方法。探索了在不同磷浓度下铁盐、聚丙烯酰胺(PAM)和钢渣三者联合容积絮凝处理水中磷的最佳投药量。在综合考虑各种情况下,原水磷浓度为8 mg/L时,三者联合容积絮凝最佳投加量为n(Fe)∶n(P)=2.5,PAM投加量为0.1 mg/L,钢渣投加量为4 g/L;原水磷浓度为4 mg/L时,三者联合容积絮凝最佳投加量为n(Fe)∶n(P)=3.5,PAM投加量为0.05 mg/L,钢渣投加量为3 g/L;原水磷浓度为2 mg/L时,三者联合容积絮凝最佳投加量为n(Fe)∶n(P)=2.5,PAM投加量为0.1 mg/L,钢渣投加量为3 g/L。最佳投药量下的出水磷浓度均满足《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅲ标准。

鸡粪厌氧发酵沼液混凝处理投药量预测

对某养鸡场沼气工程全混式发酵罐出水沼液混凝投药量预测模型进行了研究。采用回归分析法确定了混凝剂最优投加量的模型参数;通过回归正交试验研究了助凝剂最优投加量影响因素,建立了助凝剂最优投加量预测模型;通过中试试验,对所得投药量模型进行了验证。结果表明,混凝处理沼液混凝剂最优投加量模型为A=0.000 06C1.41;助凝剂最优投加量模型为B=0.000 148CN-0.014 2C-0.277N+26.7,原水CODCr及搅拌强度是影响助凝剂PAM投加量的重要因素;经统计检验及中试试验验证,表明所建预测模型准确可靠。

净水厂最优投药量数学模型

从产水系统的全局考虑，提出净水厂混凝剂最优投药量的数学模型、求解方法，并编制了相应软件。对实际运行数据考核计算表明。

应用神经网络预测净水厂最佳投药量

针对混凝投药过程的特点 ,利用神经网络的学习能力和记忆功能 ,建立了净水厂混凝投药量的预测模型。经对某水厂的实际运行情况进行了预测 ,结果表明 :依靠网络的在线自学习 。

浅议净水厂高效澄清池投药量与污泥回流比优化区间

通过对净水厂高效澄清池工艺PAC（聚氯化铝）、PAM（聚丙烯酰胺）投加量和污泥回流比的研究,并进行生产性比较,得出在投加量的优化区间为PAC 14~22mg/L、PAM 0.08~0.16mg/L,污泥回流比为2%~6%时,可达到提高水质,节能降耗的目的。

净水厂混凝投药量的自学习模糊控制

文章针对净水厂混凝投药过程的特点 ,介绍了自学习模糊控制的基本原理 ,提出了混凝剂最优投加的自学习模糊控制方法 ,完成了自学习模糊控制器的设计和数字仿真研究。仿真结果表明 ,该控制器适应性强 ,具有很强的鲁棒性和学习性 ,非常适于混凝剂最优投加的在线实时控制。

颗粒剂、干混悬剂投药量质控方法探讨

颗粒剂、干混悬剂因其易溶、矫味、易服、易携带、稳定、制备方便等优点为国内、外药剂工作者所喜好采纳.而缓释、控释颗粒剂及干混悬剂更以其服药次数减少的优点为患者所钟爱.然而,生产厂家如何保证处方、工艺稳定,上市产品如何确保病人服药量准确无误,质量标准如何促进产品提高质量和水平,对于颗粒剂和干混悬剂就目前国内生产情况而言,笔者认为尚可作进一步探讨.

PDA在黄河高浊度水处理中的应用研究(Ⅱ)——高分子混凝剂投药量研究

研究了高分子混凝剂投药量与原水平均透光强度(对应于DC值)之间的关系。理论分析和试验结果表明,在一定的浑液面沉速下,两者之间相关性良好,具有幂函数关系D=eDCf,e、f为经验系数,从而提出了新的投药量公式。应用文中的关系式,只需检测进水DC值就可实现准确的水厂自动投药控制,大大简化了自动投药控制系统。

经验系数法确定化学除磷投药量的试验研究

针对化学除磷关键在于确定投药量的问题,引入经验系数对含磷量不同的废水进行化学除磷的试验。试验表明,磷的去除率与经验系数β值是成正比的,从而可根据磷的去除率得到β值,即可计算出投药量。将数据列成图后,用经验系数法确定投药量将更加直观、简便。

磁絮凝技术处理雨水——最佳投药量优化实验

文章以合肥雨水泵站外排雨水为研究对象,利用磁絮凝技术对其进行快速处理,针对雨水排放时间短、水量大的特点,探寻一种简单、快速的处理方法,尽量削减一部分污染物的思路则应运而生。实验以SS浓度为主要参考指标,COD、TP浓度为次要参考指标,讨论了絮凝剂聚合氯化铝(PAC)、助凝剂聚丙烯酰胺(PAM)及磁粉的经济投药量及投加顺序。为磁絮凝应用于实际工程治理提供了有效依据。

两种无机高分子混凝剂的最佳投药量试验及其结果分析

通过两种无机高分子混凝剂PAC、PAFc的最佳投药量试验，并就其最佳投药量进行分析。试验及分析结果表明对于试验原水，在相同的投加量下，PAFC去除浊度的能力比PAC强；原水浊度50-400NTU时的混凝的关键在于提高颗粒粘附的概率。

污水厂化学强化除磷投药量精准自动控制

针对污水厂精准自动控制的需求,建立了金属盐投加量与除磷效果之间的化学强化除磷投药量半经验CEPRM模型,并结合4种金属盐(硫酸铁、聚合硫酸铁、硫酸铝和氯化铝)化学强化除磷时的污水厂实际生产数据,进行了模型的非线性拟合。结果表明:4种金属盐的拟合相关度均大于0.9,残差平方和均小于0.01,硫酸铝的拟合效果最佳。同时,基于CEPRM模型特点说明了加药自控系统的设置要求与应用模式。

高密度沉淀池的投药量控制

为了在保证高密度沉淀池出水效果的同时提高经济效益,合理地控制石灰和碳酸钠的投加量显得十分重要。通过研究高密度沉淀池在相同工况,不同石灰、碳酸钠投加量的条件下出水浊度、硬度和碱度的结果对比,得出了符合出水要求的最佳投药量。

CEPT工艺中气动絮凝投药量优化试验

强化一级处理工艺成为研究的热点,但是对该工艺中气动絮凝部分研究不足,其控制参数差别很大。通过对气动絮凝的投药量进行试验,分析得出:在试验水质的条件下,PFAC的最佳投加量为150 mg/L,PAM的最佳投加量为0.5 mg/L。

明矾辅助除磷的投药量试验分析

本文以卡鲁赛尔2000氧化沟处理工艺为试验对象,分析污水含不同PO43-浓度时,采用明矾(液态硫酸铝)做为化学辅助除磷药剂时的投药量关系,并考虑PH值、搅拌时间、停留时间等因素对投药量的影响,为污水生物处理工艺的化学辅助除磷投药量确定提供参考。

活性污泥的理化性质与絮凝调理投药量的关系

采用烧杯试验研究了活性污泥理化性质与絮凝调理投药量的关系,分析了活性污泥离心上清液黏度及其中胶体的Zeta电位和表面电荷密度、污泥絮体的粒度、分形维数和强度等理化性质指标随调理絮凝剂(CPAM,CZ-8698)投药量的变化规律,探讨了这些指标在确定絮凝调理最佳投药量方面的差异.结果表明,CZ-8698的投药量对污泥的脱水性能和理化性质均可产生明显的影响,基于毛细吸水时间(CST)、污泥比阻(SRF)确定的活性污泥絮凝调理的最佳投药量范围为4.28～7.13g.kg-1,对应的CST与SRF值分别为(12.62±1.39)s、0.56×1012m.kg-1.在此最佳投药量区间,污泥离心上清液中胶体的Zeta电位与表面电荷密度均由负值变为正值,污泥絮体的分形维数分别为1.09(一维)和1.51(二维),其表面不规则程度最低、结构较为密实;污泥絮体的粒径随着絮凝剂投药量的增加持续增大到mm尺度,但其强度在投药量高于4.60 g.kg-1以后逐渐趋于稳定.此外,当絮凝剂投药量低于上述最佳范围时,污泥离心上清液的黏度已经达到了最小值(1.24±0.04)mPa.s.

混凝沉淀过程中最佳投药量方法的分析

在实验室条件下研究了不同混凝剂投药量对原水浊度的影响。通过对比学生课堂上获得的三组数据,说明最小投药量对最佳投药量曲线的影响。

水厂智能絮凝加药量预测模型研究

水资源是关系我国国计民生的重要资源,优化自来水厂水加工的过程,对提升水厂自动化水平具有十分重要的意义。该文以实现青衣水厂PAC智能加药为目标,以神经网络为基础,设计了两段式投药量预测模型。通过使用出厂水卫生标准设计标签,设计专用训练函数,分阶段训练模型,用出厂水质量指标对投药量预测网络的参数进行二次调优,在保证出厂水质的基础上实现投药量自动预测。

高锰酸钾复合药剂去除水中微量酚类化合物的效能研究

以苯酚及２，４－二氯酚为代表，系统研究了高锰酸钾复合药剂对纯水中微量酚类化合物的去除效能，并对苯酚和２，４－二氯酚的作用效果进行了对比研究，考察高锰酸钾复合药剂对不同酚的去除效果。结果表明高锰酸钾复合药剂对水中微量苯酚和２，４－二氯酚具有较好的去除效果。