基于混合神经网络的电力短文本分类方法研究

随着移动互联网时代的到来,如何保持一个良好的用户群,提高用户的满意度,成为各个领域关注的焦点。客户投诉是直接反馈用户的意见,可以通过多个渠道获得大量的用户投诉数据,从这些数据中获得很多有用信息,而目前的用户投诉往往依靠人工审核,缺乏系统和自动化的投诉分析工具。论文从电力用户投诉短文本入手,对用户投诉的自动分类进行研究,并结合用户的投诉与用户的属性,提取有用的投诉信息。通过这些研究,最终将有助于改善电网综合服务水平。