对葡萄酒投资市场的波动性进行研究,选取伦敦葡萄酒交易所(LIV-EX)发布的样本区间为1988年1月至2013年11月的LIV-EX Fine Wine Investables Index月度数据,对FWI月收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验。基于GARCH(广义自回归条...对葡萄酒投资市场的波动性进行研究,选取伦敦葡萄酒交易所(LIV-EX)发布的样本区间为1988年1月至2013年11月的LIV-EX Fine Wine Investables Index月度数据,对FWI月收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验。基于GARCH(广义自回归条件异方差,Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity)族模型来描述FWI的波动集聚性、敏感性及其杠杆效应。结果表明,FWI月收益率序列是平稳的,其指数波动具有高阶ARCH效应,并且具有正向非对称的反杠杆效应,但不存在ARCH in Mean效应。展开更多
本研究充分借鉴了A. D. Persaud的风险偏好指数,同时根据中国股市的独特特点进行了巧妙的改进,最终成功在A股市场构建了一项创新性的投资者情绪指数,即ISI。在这一指数的基础上,精心设计并实施了一种量化交易择时策略,在特定条件下,该...本研究充分借鉴了A. D. Persaud的风险偏好指数,同时根据中国股市的独特特点进行了巧妙的改进,最终成功在A股市场构建了一项创新性的投资者情绪指数,即ISI。在这一指数的基础上,精心设计并实施了一种量化交易择时策略,在特定条件下,该策略显著地展现出卓越的效果。研究的重要意义在于为投资者提供了崭新的视角。The article extensively draws on A.D. Persaud’s risk appetite index, while making insightful modifications based on the unique characteristics of the Chinese stock market, ultimately leading to the successful development of an innovative investor sentiment index, the ISI, specifically for the A-share market. On the basis of this index, a quantitative trading timing strategy has been carefully designed and implemented, which significantly demonstrates excellent results under specific conditions. The significance of research lies in providing investors with a new perspective.展开更多
文摘对葡萄酒投资市场的波动性进行研究,选取伦敦葡萄酒交易所(LIV-EX)发布的样本区间为1988年1月至2013年11月的LIV-EX Fine Wine Investables Index月度数据,对FWI月收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验。基于GARCH(广义自回归条件异方差,Generalized Auto-Regressive Conditional Heteroskedasticity)族模型来描述FWI的波动集聚性、敏感性及其杠杆效应。结果表明,FWI月收益率序列是平稳的,其指数波动具有高阶ARCH效应,并且具有正向非对称的反杠杆效应,但不存在ARCH in Mean效应。
文摘本研究充分借鉴了A. D. Persaud的风险偏好指数,同时根据中国股市的独特特点进行了巧妙的改进,最终成功在A股市场构建了一项创新性的投资者情绪指数,即ISI。在这一指数的基础上,精心设计并实施了一种量化交易择时策略,在特定条件下,该策略显著地展现出卓越的效果。研究的重要意义在于为投资者提供了崭新的视角。The article extensively draws on A.D. Persaud’s risk appetite index, while making insightful modifications based on the unique characteristics of the Chinese stock market, ultimately leading to the successful development of an innovative investor sentiment index, the ISI, specifically for the A-share market. On the basis of this index, a quantitative trading timing strategy has been carefully designed and implemented, which significantly demonstrates excellent results under specific conditions. The significance of research lies in providing investors with a new perspective.