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基于灰色预测模型研究延迟退休政策的必要性
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作者 陈歆宇 王垚 +1 位作者 王安迪 王天园 《应用数学进展》 2022年第3期1345-1354,共10页
随着社会的发展,人口老龄化进程加快引发的社会问题日益凸显。因此,为缓解人口老龄化带来的消极影响,实行延迟退休政策是必然选择。本文基于2010年~2019年的统计数据,建立GM (1, 1)灰色预测模型对2020年~2029年各个年龄段的人口进行预... 随着社会的发展,人口老龄化进程加快引发的社会问题日益凸显。因此,为缓解人口老龄化带来的消极影响,实行延迟退休政策是必然选择。本文基于2010年~2019年的统计数据,建立GM (1, 1)灰色预测模型对2020年~2029年各个年龄段的人口进行预测。研究发现2020年~2029年65岁及以上的常住人口数的增幅大于另两个年龄段的常住人口数增幅之和,且总抚养比持续上升,单位劳动年龄人口需负担的非劳动年龄人口不断增加,适龄劳动人数占总常住人口的比例逐年下降,人口中适龄劳动资源匮乏,我国的人口红利优势即将消失。同时,养老金赤字日益加剧,为缓解这些问题,实施延迟退休政策迫在眉睫。除此之外,本文建立差分方程模型,求解出实施延迟退休政策后我国保险公司每月投资收益率下限。 展开更多
关键词 人口老龄化 延迟退休 灰色预测模型 年龄结构 总抚养比 适龄劳动资源 人口红利 养老金赤字 差分方程模型 投资收益率下限
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